ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

FoundryNet — Industrial Machine Intelligence

โดย FoundryNetรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.FoundryNet/forge-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cross-OEM industrial machine intelligence: identity, normalization, automation, attestation.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http forge https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "forge": {
      "url": "https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "forge": {
      "type": "http",
      "url": "https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://foundrynet-mcp-production.up.railway.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FoundryNet ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 12% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32433 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

FoundryNet — Industrial Machine Intelligence ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Forge by FoundryNet — Industrial Machine Intelligence

The cross-manufacturer industrial MCP server. Talk to any CNC, robot, or industrial machine in natural language — machine identity, telemetry normalization across 52 vendor packs in 20 verticals, plain-English automation, and tamper-evident work records.

Hosted MCP over Streamable HTTP. 36 tools wrap the Forge v1 API: provision a stable machine identity, normalize raw OEM telemetry into a canonical schema, query operational history, parse and activate plain-English automations, predict failures (TimesFM), score fleet health, and record every state-changing action as a verifiable, tamper-evident work record.

  • Website: https://foundrynet.io/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme
  • Docs: https://foundrynet.io/docs?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme · Free key: https://foundrynet.io/signup?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme
  • MCP endpoint (Streamable HTTP): https://mcp.foundrynet.io/mcp
  • Legacy SSE endpoint (still served): https://mcp.foundrynet.io/sse
  • Health: https://mcp.foundrynet.io/health
  • Server card: https://mcp.foundrynet.io/.well-known/mcp/server-card.json

What it does

It normalizes raw OEM telemetry from 18 manufacturer families into one canonical vocabulary with thousands of confirmed field mappings — so an agent writes against one set of field names whether the machine is a Fanuc CNC, a KUKA arm, or a Universal Robots cobot. On top of that it turns plain-English instructions into structured automations (review then activate), and records every state-changing action as a tamper-evident work record.

Architecture

Pure HTTP proxy. Every tool is a thin wrapper around https://forge.foundrynet.io/v1/*. No state, no shared imports with forge-prod — separate Railway service, separate dependencies (fastmcp + httpx).

Claude Desktop / agent

│ Streamable HTTP (/mcp) — or legacy SSE (/sse) │ Authorization: Bearer ▼ foundrynet-mcp on Railway │ gate: validate key → tier → cap → bind caller │ HTTPS, Authorization: Bearer │ X-Forge-Caller-Key-Id: ▼ forge.foundrynet.io/v1/* — scopes every row to that caller

Tenancy. The upstream call is made as the CALLER, not as this server. It used to be made with the server's own FOUNDRYNET_API_KEY for every caller, with no caller named: forge-prod scopes rows to the authenticated key's owner, so every MCP tenant read and wrote inside one shared Forge account — and fleet_oee, shift_report, list_agents and prediction_accuracy take no machine argument, so they returned that whole account. The upstream hop now REFUSES to run when it cannot name the caller: there is no fallback, because the only fallback is the shared key. OAuth access tokens carry a key id but not a key, so they cannot be presented upstream and are refused on tool calls with tenant_context_unavailable.

POST /a2a/tasks and GET /a2a/agents go through the same gate function (gating.enforce_call) as tools/call, by skill→tool mapping. They previously authenticated the caller and then dispatched with no tier check, no cap and no payment gate, which made the A2A route a free pass to the paid inference tools.

Tests and the release gate

python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.txt pytest pytest-asyncio

.venv/bin/python -m pytest tests/ -q # 229 checks scripts/release_gate.sh # tree, deps, import, suite, version

The suite drives the real ASGI app over real Streamable HTTP through the real gate; only Supabase and the upstream hop are substituted, and the upstream substitute RECORDS requests, because what identity this server presents to forge-prod is the thing most worth asserting. tests/test_rest_mcp_parity.py measures free-tier parity against forge-prod's own _endpoint_to_billing_meter, read out of its source at test time rather than copied.

CI runs the whole tree on every push and pull request (.github/workflows/release-gate.yml, pinned to ubuntu-24.04): measured 223 passed, 6 skipped, 229 collected in 2m04s. The 6 skips are the checks that read forge-prod's api.py off the local disk — 5 parity plus the cost-ledger single-writer check — and they skip loudly, with their reason printed, because forge-prod is a separate private repo and is not on the runner. A visible skip beats a green tick over a check that was quietly dropped.

Deploying

cd ~/forge-mcp && git checkout main && git pull --ff-only && ./deploy.sh

Never railway up by hand. deploy.sh does seven things in order, and five of them exist because of a specific way a deploy has gone wrong:

  1. refuses a dirty tree or a branch that is not main — railway up uploads the WORKING TREE, so with uncommitted changes no commit describes what ships;
  2. runs scripts/release_gate.sh and refuses if it is red. There is no override flag, deliberately;
  3. takes a deploy lock (~/.forge-mcp-deploy.lock, atomic mkdir) so two concurrent deploys cannot race on the upload and on the verification;
  4. refuses if railway up would archive the wrong directory. It archives the CLOSEST LINKED project directory from ~/.railway/config.json, walking UP — not $PWD. This directory once inherited $HOME's link, which names a DIFFERENT SERVICE;
  5. runs stamp_build.py, which writes build_info.json (commit, dirty state, content_hash over the uploaded file set, build time);
  6. railway up --service 162115b7-… — the id is explicit, because a bare railway up resolves the service from that same ancestor link;
  7. polls https://mcp.foundrynet.io/health until build.commit_short AND build.content_hash both equal the stamp it just wrote, then asserts the status. Railway reporting SUCCESS only means the upload and build succeeded — a crash-looping new container leaves the OLD one serving and the deploy looks fine. content_hash is checked as well as the commit because railway up uploads a *tree*: the same commit with a different tree is a different deployment.

/health carries a build block using the same key names as forge-prod's, so one verifier reads both services. When build_info.json is absent it says so in words — build_info.json absent — deploy did not run stamp_build.py, with commit, content_hash and built_at present and null — because a null that looks like a missing field is indistinguishable from a stamped build.

Tools (36)

Identity & data: identify_machine, normalize_telemetry, query_machine_history, get_coverage, correct_mapping. Automation: create_automation, activate_automation, list_automations, disable_automation, delete_automation, restore_automation, query_webhook_history. Prediction (TimesFM): predict, predict_breach, remaining_life, predict_batch, fleet_health, detect_anomalies, machine_intelligence, prediction_accuracy. Operations: calculate_oee, fleet_oee, energy_consumption, shift_report, diagnose_machine, health_index. Guardrails: check_guardrail, list_guardrails. Agents on your kernel: get_agent_card, list_agents. Work records: verify_record. Demo: fire_sandbox (the full watch → fire → settle loop, no card).

get_agent_card and list_agents are scoped to the agents connected to your kernel instance (their capabilities, trust scores, and machine access) and are included in your subscription — there is no per-call charge. They are operational tools for coordinating agents on your own equipment, not cross-platform discovery. For cross-platform agent trust across any framework, see Assay (assay.foundrynet.io). verify_record creates a tamper-evident, hash-verified record of completed work.

Free tier exposes the read-only tools; metered pay-per-use unlocks the premium prediction and diagnostics tools (see https://forge.foundrynet.io/pricing?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme).

Connect (Claude Desktop, Cursor, any MCP client)

claude mcp add --transport http foundrynet-forge \

https://mcp.foundrynet.io/mcp \ --header "Authorization: Bearer fnet_YOUR_KEY"

Or via claude_desktop_config.json with the mcp-remote bridge:

{

"mcpServers": { "foundrynet-forge": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.foundrynet.io/mcp", "--header", "Authorization:Bearer ${FNET_KEY}"], "env": { "FNET_KEY": "fnet_… (get a free key at foundrynet.io/signup)" } } } }

Legacy SSE (--transport sse against https://mcp.foundrynet.io/sse) remains supported for existing configs, but new integrations should use the Streamable HTTP /mcp endpoint above.

Get a free fnet_ key at https://foundrynet.io/signup?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=forge-mcp-readme (50 normalize calls, no card).

Required environment (server-side)

VarRequiredDefault
FOUNDRYNET_API_KEYNo longer used on the tool pathKept for the boot-time config report only; tool calls run as the caller's own key
SUPABASE_URL / SUPABASE_SERVICE_KEYYes for gatingunset = gating disabled, fail-open
ENABLE_OAUTH_EXCHANGENodefault false: /oauth/token and its metadata answer 501 and JWTs are not accepted (G9). true re-enables the client-credentials flow
MCP_JWT_SECRETNowith the exchange enabled: unset = issuance answers 503; key auth unaffected
FORGE_BASE_URLNohttps://forge.foundrynet.io
PORTNo8080 (Railway sets this automatically)
REQUEST_TIMEOUTNo120 (seconds)

Files

  • mcp_server.py — the server (36 tools + /health + /.well-known/mcp routes)
  • gating.py — per-client tier gating (Free vs Pro tool/quota enforcement)
  • server.json — MCP registry metadata (name, description, keywords, remote endpoint)
  • smithery.yaml — Smithery listing metadata
  • requirements.txt — fastmcp>=3.4.5,<4, httpx>=0.27, PyJWT>=2.14.0, supabase, stripe
  • tests/ — the behavioural suite (auth, tenancy, parity, idempotency, cache scope)
  • scripts/release_gate.sh — must be green on the exact commit before a deploy
  • deploy.sh — the only path to production; gated, locked, stamped and verified
  • stamp_build.py — writes build_info.json; what /health's build block reports
  • Procfile — Railway start command (stamps, then python mcp_server.py)
  • .github/workflows/release-gate.yml — CI; the whole suite on push and PR

License

Proprietary (commercial). © Foundry Labs LLC. Contact: foundrynet@proton.me

ถาม PopNx