Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Fact-check LLM outputs with cited sources. API key: aihcc.cloud/keys.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
Authorizationค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http hallucc https://aihcc.cloud/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hallucc": {
"url": "https://aihcc.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hallucc": {
"type": "http",
"url": "https://aihcc.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
Authorization ความลับ จำเป็น HTTP headerค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 6 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
verify_text逐声明幻觉核验。输入文本 → 提取声明 → 逐声明验证(supported/refuted/unverified)+ 来源引用。返回红/黄/绿汇总、每条声明的状态/置信度/理由/来源、citations、quota。耗 detect 额度(与 Web 端同源)。
verify_agentAgent 输出与轨迹自检。对最终回答跑逐声明幻觉核验,并对执行轨迹做六维结构化评估(事实性/来源/指令合规/工具声明一致/任务完成/反思)。返回 main.claims、steps[].checks、quota。耗 detect 额度。
check_cua_actionsComputer-Use Agent 动作风险分级。提交动作轨迹 → 逐步返回 L0(放行)/L1(放行+记录)/L2(需确认)/L3(阻断)/takeover(凭据场景挂起等用户亲手输入) 裁决、matched_rules、outcome,及 L0-L3 汇总计数;响应含 ruleset_version(规则库版本)与 disclaimer(本结果仅为分级参考,未执行实际拦截)。覆盖:敏感路径/破坏性命令/不可逆元素语义、域名分级(未知域导航 L2、黑名单域与敏感粘贴到未知域 L3、支付金额超阈值 L3)、凭据词表与支付/登录域 takeover、ta
check_cua_code_auditCUA 代码审计:静态分析 Agent 源码,检测危险导入(subprocess/os.system 等)、权限边界(eval/exec)、注入面(字符串拼接 shell)、危险默认值、沙箱缺失。纯规则扫描,不调 LLM、不耗额度。支持单文件或多文件扫描。
check_safetyAI 安全网关检测。对 prompt + output 跑 OWASP LLM Top 10 三层检测:40+ 特征规则引擎(注入/越狱/有害内容/敏感信息泄露/欺诈)+ 可选 LLM 深度分析 + 可选幻觉检测。返回 passed、risk_score、risk_level、threats[](category/severity/match_context/recommendation)、quota。fast=true 走纯规则 <10ms 模式。耗 detect 额度(fast 亦计入)。
check_agent_ice_wall智能体冰墙(童锁/保险丝):agent 每执行一步前调用一次,做单步幻觉护栏 + 会话级风险累积熔断。响应的 action 字段是唯一需要看的:allow/warn 放行、block 本步拦截、frozen=整场立即停机(风险累积超阈值或命中捏造工具等零容忍项,冻结期间任何动作都不应执行)。熔断条件:block=3分/warn=1分累积 ≥10、连续 3 次 block、或一次命中捏造工具/参数 Schema 违规;冷却 5 分钟自动解冻,或用户手动 reset。session_id 由你在整个 agent 任务内自定复用(状态在云端账号下,本地零安装零
reset_agent_ice_wall手动解冻被冰墙冻结的 agent 会话(用户确认安全后调用)。was_frozen=false 表示该会话本就没冻结(幂等)。解冻后风险分归零。
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub fredyee ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 413 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 7 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.11) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
[中文文档](./README_zh.md) | Live Demo | Official MCP Registry
Give your AI a fact-checker and a safety gateway: claim-by-claim hallucination detection, agent trajectory evaluation, L0-L3 risk gating for Computer-Use Agent (CUA) actions, Agent source code static audit, and a 40+ feature prompt-injection / jailbreak guard — one MCP server, five tools, works with Claude Code / Cursor / Claude Desktop.
| Tool | Backend endpoint | What it does | Quota |
|---|---|---|---|
verify_text | POST /detect | Claim-by-claim hallucination check: red/yellow/green summary + per-claim status/confidence/reason/sources + citations | ✅ detect |
verify_agent | POST /detect-agent | Text-level verification of an agent's final output + 6-dimension trajectory evaluation (factuality / sourcing / instruction compliance / tool-claim consistency / task completion / reflection) | ✅ detect |
check_cua_actions | POST /cua/classify | L0-L3 risk classification for Computer-Use Agent (CUA) actions + takeover (credential scenarios); covers sensitive paths/destructive commands, domain grading, payment-amount thresholds, task_scope intent deviation, and multi-agent delegation-chain taint analysis; response includes ruleset_version and disclaimer (pure rules, no LLM) | ❌ free |
check_cua_code_audit | POST /cua/audit-code | Static audit of Agent source code: dangerous imports / permission boundaries / injection surfaces / dangerous defaults / sandbox absence | ❌ free |
check_safety | POST /guard/check (fast=true → /guard/check-fast) | 40+ feature safety gateway: prompt injection / jailbreak / harmful content / PII leakage / fraud | ✅ detect |
check_agent_ice_wall | POST /icewall/check | Agent Ice Wall (child lock / fuse): per-step guard + session-level risk accumulation circuit breaker. Watch the action field: frozen = stop the whole session (score ≥10, 3 consecutive blocks, or zero-tolerance fabricated-tool/schema hits); 5-min cooldown auto-thaws | ✅ detect |
reset_agent_ice_wall | POST /icewall/reset | Manually thaw a frozen agent session after user confirmation (was_frozen=false = idempotent no-op) | ❌ free |
Auth model: each client sends
Authorization: Bearer→ the server forwards it as-is to the backend → the backend validates and deducts from the same account quota as the web app. Keys travel only in HTTP headers — never in tool arguments, never in model transcripts.
check_cua_actions| Field | Effect |
|---|---|
actions[].target_url / url | Target URL of a browser action — navigation to an unknown domain escalates to L2; pasting sensitive content to a non-allowlisted domain escalates to L3; blacklisted domains are L3 |
task_scope.task | Declares the intended task, used for deviation detection and audit traceability |
task_scope.allowed_apps / allowed_domains | Allowed apps / domains (domain suffix matching includes subdomains) |
task_scope.forbidden_elements | Forbidden element labels (highest precedence) |
actions[].chain_id | Multi-agent delegation chain id (uuid hex) — when given, the response gains a chain_trace cross-hop taint analysis |
actions[].agent_id / parent_agent_id | The agent owning this action / its delegating parent — pairs cross-agent-boundary propagation chains |
actions[].delegation_depth | Delegation depth (root agent = 0); a subagent exfiltrating content matching sensitive patterns gets an L2 |
An action that leaves task_scope is escalated one level (L0→L1, L1→L2, L2 stays L2 with an "outside task scope" reason appended, L3 unchanged). This mechanism only tightens and never loosens; omitting task_scope has no effect. Credential fields and payment/login domains yield a takeover verdict (suspend and wait for the user to type it themselves — the agent never types your password).
Multi-agent setups (Claude Code Task subagents, Codex agents, Kimi, …): a parent agent reading a credential file (L0 on its own) → a subagent posting it out (L2 on its own) is harmless per hop and dangerous as a chain. Attach the delegation-chain fields to each action and the backend appends a chain_trace: when cross-agent propagation exists the chain aggregate level is raised to L3 and risk_diluted is set (the laundering signal). Leave the chain fields empty and behaviour is bit-for-bit unchanged — existing callers need no change.
The response's ruleset_version lets you verify that online detection and the local Gate run the same rule version.
The MCP server is hosted at https://aihcc.cloud/mcp (remote, streamable-http). Point your client at it with your API key:
# Claude Code
claude mcp add --transport http hallucc https://aihcc.cloud/mcp \ --header "Authorization: Bearer "
Cursor / Claude Desktop work the same way: URL https://aihcc.cloud/mcp, header Authorization: Bearer . Create your API key at https://aihcc.cloud (register → /keys). Free daily quota included.
{
"mcpServers": { "hallucc": { "command": "npx", "args": ["-y", "hallucc-mcp"], "env": { "HALLUCC_API_KEY": " " } } } }
Same five tools over stdio transport; the key comes from the environment and requests default to the hosted backend https://aihcc.cloud/api.
The base URL must keep the `/api` prefix: nginx only proxies
/api/to the backend. A bare
https://aihcc.cloudreaches the frontend instead — the request returns 200 with an HTML body,
fails silently (nothing lands in audit or in a fallback file), and the audit replay stays empty.
# 1. Install dependencies
npm install
cp .env.example .env
npm run dev
The server listens on http://127.0.0.1:8787/mcp; health check GET /health.
claude mcp add --transport http hallucc http://127.0.0.1:8787/mcp \
--header "Authorization: Bearer "
claude mcp list
Settings → MCP → Add MCP server:
httphttp://127.0.0.1:8787/mcp{"Authorization": "Bearer "}~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "hallucc": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8787/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer " } } } }
npx @modelcontextprotocol/inspector
tools/call (and any non-discovery method) requires a format-valid key — hc_ + 48 hex — else 401 JSON-RPC, before the backend is contacted. The format check is a local regex, no backend round-trip.initialize, tools/list, ping, notifications/initialized) stay open unauthenticated so registries and directory sites can index the server: they make no backend call and expose no user data. Set MCP_ALLOW_ANON_DISCOVERY=0 to gate those too.verify_api_key; the MCP-layer check only rejects tokens that can't possibly be real keys.quota object (backend quota_status), same source as the web dashboard, decremented per call.check_cua_actions and check_cua_code_audit are both pure rules — no LLM, no quota cost, safe for high-frequency use.src/
server.ts Express + StreamableHTTP transport (stateless) + auth middleware + tool registration context.ts config loading + API key extraction backend.ts BackendClient (key pass-through, unified 401/429/5xx mapping) + toMcpResult schemas.ts zod input schemas for the 5 tools (aligned with backend Pydantic Fields) tools/ verifyText.ts → /detect verifyAgent.ts → /detect-agent checkCuaActions.ts → /cua/classify checkCuaCodeAudit.ts → /cua/audit-code checkSafety.ts → /guard/check (fast → /guard/check-fast) index.ts registerAllTools
Streamable HTTP (the remote transport recommended by the current MCP spec, formerly "HTTP+SSE"), stateless mode: each POST spins up a fresh transport + McpServer and closes when done. Natively supported by Claude Code / Cursor / Claude Desktop. To support legacy SSE-only clients, add SSEServerTransport (dual endpoints /sse + /messages).
io.github.fredyee/hallucc v0.1.11 (active)MIT