ESG MCP Servers

Name: ESG MCP Servers
Author: freminder

โดย freminderรุ่น 0.1.2i★ –iรันบนเครื่อง

ชื่อใน registryio.github.freminder/esg-mcp-servers

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

31 MCP tools for ESG data extraction, PDF processing, vector search, and EU regulation analysis.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
ช่องทาง (transport): stdio
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI, EMBEDDING_MODEL, EMBEDDING_DIMENSIONS

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTGRES_DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MONGODB_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add esg-servers --env ANTHROPIC_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env POSTGRES_DSN='ใส่ค่าของคุณ' --env MONGODB_URI='ใส่ค่าของคุณ' --env EMBEDDING_MODEL='ใส่ค่าของคุณ' --env EMBEDDING_DIMENSIONS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx esg-mcp-servers

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "esg-servers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTGRES_DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MONGODB_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "esg-servers": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "esg-mcp-servers"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "POSTGRES_DSN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "MONGODB_URI": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_MODEL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "EMBEDDING_DIMENSIONS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ANTHROPIC_API_KEY ความลับ จำเป็น env
Anthropic API key — required for RAG queries and LLM-based metric extraction
POSTGRES_DSN จำเป็น env
PostgreSQL connection string with pgvector extension (e.g. postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform)
MONGODB_URI จำเป็น env
MongoDB connection string for PDF binary storage via GridFS (e.g. mongodb://localhost:27017)
EMBEDDING_MODEL env
Sentence-transformer model name for embedding generation (default: Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0)
EMBEDDING_DIMENSIONS env
Embedding vector dimension size (default: 1024)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub freminder ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
– ไม่เกี่ยว
endpoint ตอบ
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
– ไม่เกี่ยว
ล็อกอินแบบ OAuth
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 4% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7277 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

ESG MCP Servers ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANTHROPIC_API_KEY, POSTGRES_DSN, MONGODB_URI

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.2) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

ESG MCP Servers

Open-source Model Context Protocol servers for ESG (Environmental, Social, and Governance) data extraction, analysis, and regulation management.

31 tools across 6 servers — install once, run only what you need.

Author: Ioannis Michos (johnmichos.tf@gmail.com)

Quick Start

pip install esg-mcp-servers

Prerequisites

Service	Required for
PostgreSQL 16 + pgvector	Vector storage, metrics, regulations
MongoDB 7	PDF binary storage (GridFS)
Anthropic API key	RAG queries, metric extraction

Spin up local databases with Docker:

docker compose up -d

Run the database migration:

esg-mcp-migrate

Environment Variables

Copy .env.example and fill in your values:

cp .env.example .env

Key variables:

Variable	Default	Description
`POSTGRES_DSN`	`postgresql://esg:esg@localhost/esg_platform`	PostgreSQL connection string
`MONGODB_URI`	`mongodb://localhost:27017`	MongoDB connection string
`ANTHROPIC_API_KEY`	—	Required for RAG and LLM extraction
`EMBEDDING_MODEL`	`Snowflake/snowflake-arctic-embed-l-v2.0`	Sentence-transformer model
`EMBEDDING_DIMENSIONS`	`1024`	Embedding vector size

Servers & Tools

esg-metrics-extractor (11 tools)

ESRS-aligned KPI extraction for emissions, energy, water, waste, social, and governance domains.

Tool	Description
`extract_emissions_data`	GHG Scope 1, 2, 3 extraction
`extract_energy_data`	Energy consumption & renewables (ESRS E2)
`extract_water_data`	Water withdrawal, discharge, consumption (ESRS E3)
`extract_waste_data`	Waste generation, recycling, landfill (ESRS E5)
`extract_social_data`	Workforce, diversity, H&S (ESRS S1)
`extract_governance_data`	Board composition & governance (ESRS G1)
`answer_esg_query`	Free-text RAG Q&A over documents
`keyword_similarity_search`	Semantic keyword search in documents
`detect_query_domain`	Classify query into ESG domain
`detect_emissions_query_type`	Detect emissions scope/year from query
`batch_extract_metrics`	Extract all KPIs and persist to DB

esg-pdf-processor (5 tools)

PDF validation, text/table extraction, and embedding generation.

Tool	Description
`verify_esg_report`	RandomForest ESG report classifier
`extract_text_chunks`	Extract and chunk PDF text
`extract_tables`	Table extraction with OCR fallback
`generate_embeddings`	Batch embedding generation
`process_pdf_full_pipeline`	End-to-end: extract, embed, store

esg-vector-store (5 tools)

pgvector CRUD operations for document chunks and query cache.

Tool	Description
`upsert_document_chunks`	Insert/update chunks with embeddings
`similarity_search`	Cosine similarity search
`get_cached_query_response`	Retrieve cached LLM responses
`cache_query_response`	Store LLM response in cache
`list_documents`	List indexed documents

esg-regulations (5 tools)

EU ESG regulation download, ingestion, and semantic search.

Tool	Description
`download_regulation`	Download regulation PDF from EUR-Lex
`download_all_regulations`	Batch download all configured regulations
`ingest_regulation`	Extract, parse articles, embed, store
`search_regulation_text`	Semantic search across regulation articles
`list_regulations`	List ingested regulations

esg-scraper (5 tools)

ESG report discovery and download from the web.

Tool	Description
`search_esg_reports`	Multi-engine search for ESG PDFs
`crawl_company_website`	Deep-crawl website for PDF links
`download_pdf`	Download PDF and store in GridFS
`get_scraping_status`	Check scrape job status
`cancel_scraping_job`	Cancel running scrape job

esg-mcp-all (31 tools)

All tools from all servers in a single process.

Claude Desktop Configuration

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "esg-metrics": { "command": "esg-metrics-extractor" }, "esg-pdf": { "command": "esg-pdf-processor" }, "esg-vectors": { "command": "esg-vector-store" }, "esg-regulations": { "command": "esg-regulations" }, "esg-scraper": { "command": "esg-scraper" } } }

Or use the combined server for all tools:

"mcpServers": { "esg": { "command": "esg-mcp-all" } } }

Optional: Scraper Dependencies

The scraper server requires Selenium for JavaScript-heavy sites:

pip install esg-mcp-servers[scraper]

Development

git clone https://github.com/freminder/esg-mcp-servers.git

cd esg-mcp-servers pip install -e ".[scraper,dev]" docker compose up -d esg-mcp-migrate

License

MIT — see LICENSE.

ESG MCP Servers

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

ESG MCP Servers

Quick Start

Prerequisites

Environment Variables

Servers & Tools

esg-metrics-extractor (11 tools)

esg-pdf-processor (5 tools)

esg-vector-store (5 tools)

esg-regulations (5 tools)

esg-scraper (5 tools)

esg-mcp-all (31 tools)

Claude Desktop Configuration

Optional: Scraper Dependencies

Development

License