ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Shanghai Library Open Data MCP

โดย FreyaBitรุ่น 1.3.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

上海图书馆开放数据检索 MCP:纪年/家谱/建筑/红色事件/99 个 webapi + 搜韵诗词,支持 stdio 与 HTTP。

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: กฎหมายและข้อมูลภาครัฐ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "shanghai-library-open-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shanghai-library-open-data-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add shanghai-library-open-data -- uvx shanghai-library-open-data-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "shanghai-library-open-data": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shanghai-library-open-data-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "shanghai-library-open-data": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "shanghai-library-open-data-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FreyaBit ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด กฎหมายและข้อมูลภาครัฐi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1731 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 23% ของอีก 1731 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1731 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Shanghai Library Open Data MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.3.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent Data Tools: Company, compliance and checks, Agent Data Tools, Private Law Wiki

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent Data Tools

โดย Nutshell2000

641 agent tools: chain data, prices, sanctions, web, PDF. 25 free calls, then from $0.002.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Private Law Wiki

โดย privatelawattorneys

Sourced answers, search and bank-case assessment for wiki.private.law by the Mothership runtime.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

上海图书馆开放数据 MCP

把上海图书馆开放数据平台的 99 个 webapi 接口 + 搜韵诗词库(199 万首,免 token)封装成 12 个 MCP 工具,可接入 WorkBuddy、Cursor、Claude Desktop 等任意 MCP 客户端。

这是啥? 一个把「上海图书馆开放数据」接进 AI 助手的桥。装好之后,你直接在 AI 工具里说"查武康路的历史建筑""找首写月亮的诗",AI 就会自动去上海图书馆的数据里查,再把结果讲给你听——不用懂接口、不用写代码。

你要准备什么? 两样:① 去上海图书馆开放数据平台免费注册,拿一把"钥匙"(APIKey);② 按下面的「快速开始」把项目接进你常用的 AI 编辑器(Cursor、Claude Desktop、VS Code、WorkBuddy 等都能用)。

为什么安全? 项目代码里不含任何钥匙,钥匙只在你自己的电脑 / 配置里,不会被别人看到。


数据源与致谢

  • 上海图书馆开放数据平台(官方):https://opendata.library.sh.cn/opendata/ 衷心感谢上海图书馆官方开放数据平台提供权威、丰富且持续维护的历史文献与文脉数据接口。本项目的全部核心数据能力(99 个 webapi)均建立在上海图书馆开放数据之上,若无官方的开放与授权,本项目无从实现。
  • 搜韵诗词:https://api.sou-yun.cn/open (199 万首诗词,免 token)
  • 本仓库接口版权归各数据方所有,使用请遵守各平台开放数据的使用条款;调用方须使用自己在平台注册的 APIKey,本仓库不内置、不收集任何密钥。
  • 本项目已发布至 PyPI、MCP 官方 Registry(io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope 与 GitHub,便于各 MCP 客户端一键接入。

特性

  • 🧩 12 个 MCP 工具:覆盖家谱 / 古籍 / 碑帖 / 武康路 / 书目 / 地名志 / 红色事件 / 纪年表 / 电影 / 舆图 / 手迹 / 人名库 / 戏单等 99 个官方接口 + 搜韵诗词
  • 🔑 密钥由使用者提供:通过环境变量 SLC_API_KEY 或工具参数 key 传入,代码不内置任何密钥
  • 🐍 零第三方依赖:仅用 Python 标准库(urllib + json),无需 pip install
  • 🎵 AIGC 歌词素材:souyun_poem 免 token 检索 199 万首诗词(按作者/标题/诗句/朝代/体裁/韵部),souyun_rhyme / souyun_couplet 提供韵典和对仗词汇
  • 📚 RAG 骨架:rag_kb.py 纯标准库 TF-IDF 知识库,可离线灌入官方 ZIP 数据

工具总览

工具说明需要 Key
slc_endpoints列出全部 99 个接口(id/家族/路径/参数),发现能力❌
slc_api通用分发器:调用任意 webapi 接口✅
slc_era中国历史纪年表:朝代/年号 ↔ 公元年✅
slc_jiapu家谱谱目检索✅
slc_building武康路历史建筑检索✅
slc_red_event红色旅游/历史事件检索✅
slc_raw任意 data1 路径 GET 兜底调用✅
slc_datasets / slc_sparql数据集总览 / SPARQL 说明❌
souyun_poem搜韵诗词检索(199 万首,免 token)❌
souyun_rhyme韵典:查字所属韵部、典故、诗例❌
souyun_couplet对仗词汇❌

接口家族:近代城市文化(20)、古籍循证(15)、国漫革命文献(7)、武康路历史(7)、纪年表关联数据(5)、韬奋纪念馆(4)、书目数据(4)、家谱(4)、地名纪年(4)、竞赛PDF文献(3)、知识图谱人物(2)、文化总库机构(2)、舆图(2)、手迹(2)、红色旅游事件(2)、地名志(2)、纪年(2)、人名规范库(1)、机构名录(1)、戏单(2)、其他(8)。

快速开始

本地 stdio 接入
# 1. 克隆仓库

git clone https://github.com/FreyaBit/OpenSH-mcp.git cd OpenSH-mcp

2. 设置你的 APIKey(在上海图书馆开放数据平台获取)

export SLC_API_KEY='你的上图书APIKey' # macOS/Linux

$env:SLC_API_KEY='你的上图书APIKey' # Windows PowerShell

3. 运行端到端自测

python3 tests/test_stdio.py

在你的 MCP 客户端里配置 stdio 服务:

{

"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "python3", "args": ["/绝对路径/slc_mcp_server.py"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }

通过 PyPI / uvx 安装(推荐,跨客户端通用)

发布到 PyPI 后,任意支持 MCP 的客户端都能用一条命令拉起,无需克隆仓库:

uvx shanghai-library-open-data-mcp              # 本地 stdio(默认)

uvx shanghai-library-open-data-mcp --transport http --port 8080 # Streamable HTTP 远程(进阶可选)

客户端配置只需:command: uvx, args: ["shanghai-library-open-data-mcp"]。

Streamable HTTP 传输(进阶,可选)

除 stdio 外,本服务原生支持 Streamable HTTP(slc_mcp_http.py,纯标准库实现):

  • POST /mcp 处理 JSON-RPC(initialize 时签发 Mcp-Session-Id,通知类返回 202)
  • GET /mcp 提供 SSE 流
  • 已开启 CORS,便于网页端 / 远程网络调用

适合网页版 AI、手机端,或多人共用同一服务;需自行把服务跑在可访问的地址上。个人在编辑器本地使用,stdio 已足够,无需此模式。

客户端配置示例

三种客户端本质都是同一段 mcpServers JSON,区别只在配置文件路径。下面的示例用 uvx 拉起(免克隆仓库);想用本地脚本,把 command/args 换成 ["python3","/绝对路径/slc_mcp_server.py"] 即可。

WorkBuddy(本机已配置过一份) 配置文件:~/.workbuddy/mcp.json。本机已存在一份指向本地脚本 + Key 的配置,只需在连接器管理界面对「上海图书馆开放数据」点击 信任 即可在本会话启用;也可替换成下面的 uvx 写法。

{

"mcpServers": { "上海图书馆开放数据": { "command": "uvx", "args": ["shanghai-library-open-data-mcp"], "env": { "SLC_API_KEY": "你的上图书APIKey" } } } }

Cursor 配置文件:项目根目录 .cursor/mcp.json 或全局 ~/.cursor/mcp.json(同一段 JSON)。

Claude Desktop / Claude Code

  • Claude Desktop:把上面的 mcpServers 合并进 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows)或 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(macOS)。
  • Claude Code 命令行:claude mcp add 上海图书馆开放数据 -- uvx shanghai-library-open-data-mcp

说明:12 个工具里 souyun_poem / souyun_rhyme / souyun_couplet / slc_endpoints 免 Key 开箱即用,其余 8 个需要 SLC_API_KEY。已发布到 PyPI、MCP 官方 Registry(io.github.FreyaBit/shanghai-library-open-data-mcp)、Smithery、ModelScope、GitHub,均可一键拉起。

APIKey 说明

  • 上海图书馆开放数据平台要求每个调用者使用自己的 APIKey(在平台注册后获取)。
  • 本仓库不包含任何 Key,也不记录、不收集你的 Key。
  • Key 读取优先级:工具参数 `key` > 环境变量 SLC_API_KEY。
  • 调用需要 Key 的工具时,把 Key 放在工具参数里:
{ "endpoint": "building_list", "params": { "freetext": "武康路" }, "key": "你的上图书APIKey" }
  • 免 Key 工具(souyun_poem / souyun_rhyme / souyun_couplet / slc_endpoints)开箱即用。
  • ⚠️ 请勿把你的 Key 配置到公开服务的环境变量里(等于公开给所有调用者)。

目录结构

OpenSH-mcp/

├── README.md # 本文件 ├── pyproject.toml # PyPI 打包配置(uvx 入口) ├── slc_mcp_server.py # MCP 服务主程序(stdio,纯标准库) ├── slc_mcp_http.py # Streamable HTTP 传输层(纯标准库,进阶可选) ├── slc_endpoints.py # 99 个 webapi 接口注册表(自动生成) ├── gen_endpoints.py # 接口注册表生成器(从官方 API 文档解析) ├── souyun_poem.py # 搜韵诗词/韵典/对仗采集(免 token) ├── rag_kb.py # RAG 知识库骨架(纯标准库 TF-IDF) ├── mcp.json.template # MCP 客户端配置模板(不含 Key) └── tests/ # 测试(从环境变量读 Key,缺失会提示) ├── test_stdio.py # stdio 端到端(协议 + 真实调用) ├── test_live.py # handler 级实测(GET/POST/搜韵) └── test_mcp.py # 协议冒烟测试

ถาม PopNx