ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Frisian MCP (Django)

โดย Frisian-MCPรุ่น 1.0.12i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.frisian-mcp/django

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Your DRF API as MCP tools — 1,800 endpoints become 16 dispatchers, permissioned by Django.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http django https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "django": {
      "url": "https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "django": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.frisian-mcp.com/mcp/

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน frisian-mcp.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 19% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32673 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Frisian MCP (Django) ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.12) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Systemdox

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Systemdox

โดย puglieseweb

Your architecture in your agents' context: checks, specs, ADRs and docs over MCP, at write time.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

frisian-mcp

The Django MCP gateway that discovers your API automatically.

frisian-mcp turns your existing Django REST Framework ViewSets into Model Context Protocol tools with zero boilerplate. Add the package, include one URL, and every ViewSet action becomes a callable MCP tool — name, description, and input schema derived from your serializers automatically.

Designed for token-efficient agent workflows. A 50-action Django app loads in 500–2,000 tokens of tools/list schema instead of the 15,000–25,000 conventional flat MCP would emit; a 60-device bulk-write response is 24 tokens instead of ~10,800 of full echo. Same surface, two orders of magnitude less context burned before the agent has done any reasoning. Full numbers in Token efficiency.

Version: 1.1.1 | License: Apache 2.0 | Python: 3.11+ | Django: 5.x

pip install frisian-mcp

Project site: https://frisian-mcp.com/

A live MCP server is hosted at https://frisian-mcp.com/ for hands-on evaluation — point any MCP-compatible client at it to see the dispatcher pattern and lean envelope behavior against a real surface. The same site serves the project documentation through an MCP-consumable dispatcher, so coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI, etc.) can connect to it directly and consume installation, configuration, and decorator reference material as part of their working context while integrating frisian-mcp into your own project.


At a glance

FeatureDetails
Auto-discoveryWalks URL patterns at startup; registers every ViewSet action as an MCP tool
Zero boilerplateName, description, and input schema derived from DRF serializers automatically
`@mcp_dispatcher`One tool → many actions; built-in help mode; per-action validation
`@mcp_tool`Explicit single-function tool registration for custom logic
`@mcp_resource`Expose server-side content via resources/list / resources/read
Filter introspectionSearchFilter, OrderingFilter, DjangoFilterBackend → schema properties on list
Allowlist / denylistFRISIAN_MCP_TOOL_ALLOWLIST / FRISIAN_MCP_TOOL_DENYLIST for surgical surface control
Dispatch groupsFRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS — bundle N tools into 1 dispatcher; action="help" for discovery
Deferred discoveryURL scan fires on first request — captures late-loading plugin ViewSets
OAuth 2.0contrib.oauth — authorization code (PKCE) + client credentials; HMAC-hashed tokens
Static tokenscontrib.tokens — HMAC-hashed Bearer tokens for internal agents
Per-agent scopingcontrib.agents — per-credential tool allowlists; fail-closed on inactive connections
Permission tiersFRISIAN_MCP_TOKEN_TIER_MAP / FRISIAN_MCP_MAX_TIER — map roles to read/write gates
Host-app scopingSyncInvocation calls viewset.initial() — host RBAC, queryset filtering, and throttles enforced
Tool middlewareFRISIAN_MCP_TOOL_MIDDLEWARE — audit logging, rate limiting, heartbeats
Rate limitingRateLimitMiddleware — built-in sliding-window, no Redis required
Pluggable backendsCustom discovery and invocation backends via dotted-path settings
SSE supportAccept: text/event-stream wraps any response in a single SSE event
MCP `2025-11-25`Streamable HTTP; ping, initialize, tools/list, tools/call, resources/list

Token efficiency

The dispatcher pattern and the lean write envelope exist for one reason: agent context windows are finite, and the conventional MCP shape (one tool per ViewSet action; full serialized echo on every write) burns through that budget before the agent has done anything useful.

Measured numbers from real integrations:

ScenarioDefault MCP shapefrisian-mcpReduction
tools/list for a 50-action Django app~15,000–25,000 tokens500–2,000 tokens with FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS~95%
tools/list for a large infrastructure Django app1,737 flat tools15 dispatcher toolstool surface reduced ~99%
60-device bulk-create response~10,798 tokens (full echo)24 tokens (lean envelope)99.8%
200-device bulk-create response~36,000 tokens24 tokens (constant)99.9%

The bulk-write savings are constant regardless of batch size — the lean envelope is fixed-shape and the full response is reachable via the continuation token without re-running the write. The dispatcher reduction is opt-in through FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS (autodiscovery alone gives the conventional flat shape).

See The Token Problem, Dispatcher Pattern, and Write-Path Response Filtering for the design rationale and full measurements.


Requirements

  • Python 3.11+
  • Django 5.x
  • Django REST Framework 3.14+

Quickstart

1. Install and add to `INSTALLED_APPS`:

# settings.py

INSTALLED_APPS = [ ... "frisian_mcp", ]

2. Include the gateway URL:

# urls.py

from django.urls import include, path

urlpatterns = [ ... path("mcp/", include("frisian_mcp.urls")), ]

That's it. With auto-discovery enabled (the default), every DRF ViewSet in your URL tree is now an MCP tool.

# myapp/views.py — nothing changes here

class UserViewSet(viewsets.ModelViewSet): queryset = User.objects.all() serializer_class = UserSerializer permission_classes = [IsAuthenticated]

After startup, the gateway exposes users.list, users.retrieve, users.create, users.update, users.partial_update, and users.destroy — derived entirely from the ViewSet.

3. Generate a client config:

python manage.py mcp_config --token mytoken123
{

"mcpServers": { "frisian-mcp": { "url": "http://localhost:8000/mcp/", "transport": "http", "headers": { "Authorization": "Bearer mytoken123" } } } }

Use --client to emit the format expected by a specific MCP client. Use --url and --name to override the server URL and key.

4. Verify the install:

python manage.py mcp_doctor                # standard audit

python manage.py mcp_doctor --security # extended OAuth security audit

Walks the configuration end-to-end and exits non-zero on errors. Run after every install, every config change, and as the first diagnostic step on any unexpected behaviour. See the mcp_doctor guide for the full check list.


Architecture overview

MCP Client

│ JSON-RPC 2.0 over HTTP POST ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ McpView (DRF APIView) │ │ ├─ Authentication (FRISIAN_MCP_AUTHENTICATION_CLASSES) │ │ ├─ Permissions (FRISIAN_MCP_PERMISSION_CLASSES) │ │ └─ Method dispatch │ │ ├─ initialize / initialized / ping / help │ │ ├─ tools/list ──────────────── ToolRegistry │ │ ├─ tools/call ── ToolMiddleware ── Registry │ │ ├─ resources/list ───────── ResourceRegistry │ │ └─ resources/read ───────── ResourceRegistry │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ ToolRegistry │ │ Auto-discovery │ │ (module-level │◄──│ (DRFSyncDiscovery) │ │ singleton) │ │ Walks URL patterns at │ │ │ │ AppConfig.ready() │ └──────────────────┘ └─────────────────────────┘ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ InvocationBackend (SyncInvocation by default) │ │ Builds synthetic DRF Request → calls ViewSet │ │ action → returns ToolResult │ └──────────────────────────────────────────────────┘

  • Separation of discovery and invocation. Two pluggable backends — override either independently.
  • Registry is the source of truth. @mcp_tool, @mcp_dispatcher, and auto-discovery all write to the same tool_registry singleton.
  • Tool errors are `isError: true`, not JSON-RPC errors. Permission denials and handler exceptions return isError: true inside a normal HTTP 200 response — the session stays alive.
  • Two enforcement points. Gateway-level permissions gate the entire /mcp/ surface. Tool-level tiers gate individual tools/call invocations.

Dispatcher pattern

For teams building purpose-built agent tools, frisian-mcp ships the `@mcp_dispatcher` pattern: one MCP tool name routes to many actions internally.

from frisian_mcp import mcp_dispatcher, mcp_action

@mcp_dispatcher(name="tasks", description="Manage project tasks.") class TasksDispatcher:

@mcp_action(name="create", description="Create a task.") def create(self, request, params): task = Task.objects.create(title=params["title"]) return {"id": task.pk}

@mcp_action(name="list", description="List tasks by status.") def list(self, request, params): return {"tasks": list(Task.objects.values("id", "title", "status"))}

One tool in tools/list instead of many. Call with action="help" for a structured listing of available actions. Per-action JSON Schema validation runs before the method.

This is the pattern for agent-facing APIs where tool count matters and progressive disclosure beats a flat list.

For high-volume APIs, FRISIAN_MCP_DISPATCH_GROUPS can automatically bundle existing auto-discovered tools into dispatchers with no extra code.


Authentication and security

frisian-mcp delegates authentication to DRF — any DRF authentication class works out of the box via FRISIAN_MCP_AUTHENTICATION_CLASSES. Three ready-to-use contrib modules cover the most common cases:

ModuleWhat it provides
frisian_mcp.contrib.tokensHMAC-hashed static Bearer tokens for internal agents and service accounts
frisian_mcp.contrib.oauthFull OAuth 2.0 — authorization code (PKCE) + client credentials; redirect URI allowlist
frisian_mcp.contrib.agentsPer-credential tool allowlists; connections fail-closed when the credential is deactivated

Gateway-level access is controlled by FRISIAN_MCP_PERMISSION_CLASSES. Tool-level access is controlled by permission tiers (read / read_write / admin) mapped via FRISIAN_MCP_TOKEN_TIER_MAP. Use FRISIAN_MCP_MAX_TIER to cap all callers on an endpoint regardless of their credential tier.

Hardened-by-default posture (1.0.x)

The defaults are oriented toward production safety rather than walk-up convenience:

  • Token and client-secret storage uses HMAC-SHA256 digests (FRISIAN_MCP_HMAC_KEY). A leaked database row cannot be replayed directly — the raw secret is only ever shown once at creation time.
  • OAuth dynamic client registration is closed by default (FRISIAN_MCP_OAUTH_REGISTRATION_OPEN=False, FRISIAN_MCP_OAUTH_PKCE_AUTO_REGISTER=False, FRISIAN_MCP_OAUTH_AUTO_APPROVE=False). The operator pre-registers every OAuth client via the Django admin; anonymous walk-up registration is not possible without an explicit opt-in.
  • The PKCE default permission tier is `read`. Mis-configurations cannot accidentally hand out write or admin scopes on first connect.
  • Permission-aware discovery (`FRISIAN_MCP_PERMISSION_AWARE_DIS

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx