ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Aspicio

โดย frontsail-aiรุ่น 0.13.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.frontsail-ai/aspicio

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

DXF and PDF/X-4 for AI agents: structured facts, PNG renders, an interactive in-chat viewer.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: แชตและอีเมล

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://aspicio-api.frontsail.app/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aspicio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aspicio/mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http aspicio https://aspicio-api.frontsail.app/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add aspicio -- npx -y @aspicio/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aspicio": {
      "url": "https://aspicio-api.frontsail.app/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "aspicio": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aspicio/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aspicio": {
      "type": "http",
      "url": "https://aspicio-api.frontsail.app/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "aspicio": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@aspicio/mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://aspicio-api.frontsail.app/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub frontsail-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด แชตและอีเมลi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1773 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 1773 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1773 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Aspicio ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.2) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Vexa

โดย Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

รันบนคลาวด์★ 2,949Apache-2.0อัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

emailmd

โดย anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 1,385MITอัปเดต 31 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP WhatsApp Cloud

โดย codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

รันบนเครื่อง★ 277MITอัปเดต 5 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Aspicio Drawing understanding for people, applications, and AI agents — DXF and vector PDF. Aspicio (Latin: "I look at")

▶ Live demo

Aspicio is an open-source (MIT), TypeScript-first drawing engine: one framework-free parse → tessellate pipeline that runs in the browser, in Node, and in serverless runtimes. It reads DXF and the vector content of PDF — the kind of PDF that carries artwork and dielines rather than a scan. A person gets an interactive WebGL viewer of a CAD drawing; an AI agent gets structured JSON facts and a rendered PNG of the same file. Every surface — the browser viewer, the web components and their React, Vue, and Svelte bindings, the headless renderer, the HTTP API, and the MCP server — is a thin adapter over the same engine, so a drawing is equally readable everywhere.

DXF / PDF bytes ─parse─▶ DrawingDocument ─tessellate─▶ Tessellation ──┬─▶ WebGL renderer (viewer)

(normalized model) (batched geometry) ├─▶ SVG string (export / API / MCP) └─▶ DrawingSummary (describe)

How it's built: docs/architecture.md · behavior specs: docs/product-specs/

Embed it

One embed, every flavor — and every path below renders the same web components, so the result is pixel-identical no matter which you pick.

Web components — plain HTML, any framework

One tag gives you the layer panel plus an interactive preview; no bindings needed:

<script type="module">

import "@aspicio/elements"; import "@aspicio/elements/formats/dxf";

Formats are opted into by import: the package brings the components, the formats/* entry brings the parser. That is what keeps a DXF app from shipping every other format's code — and every flavor below does the same.

React

The same embed with idiomatic props and a ref exposing the full viewer, via @aspicio/react:

import { AspicioEmbed } from "@aspicio/react";

import "@aspicio/react/formats/dxf";

;

Vue

Typed props and emits with unwrapped payloads, via @aspicio/vue:

<script setup>

import { AspicioEmbed } from "@aspicio/vue"; import "@aspicio/vue/formats/dxf";

Svelte

The same components as raw Svelte 5 source with typed callback props, via @aspicio/svelte:

<script>

import { AspicioEmbed } from "@aspicio/svelte"; import "@aspicio/svelte/formats/dxf";

Vanilla TypeScript

Skip the ready-made UI and drive the viewer directly from @aspicio/core — bring your own chrome:

import { DrawingViewer } from "@aspicio/core";

import { dxfParser } from "@aspicio/core/dxf";

const viewer = new DrawingViewer(document.querySelector("#preview")!, { parsers: [dxfParser], }); await viewer.load(file); // File | Blob | ArrayBuffer | DXF text (ASCII or binary)

Headless — Node and serverless

Parse, describe, and render with no browser at all (server-side previews, thumbnails, pipelines):

import {

describeDrawing, parseWith, tessellate, tessellateSpace, tessellationToSvg, } from "@aspicio/core"; import { dxfParser } from "@aspicio/core/dxf";

const doc = await parseWith([dxfParser], bytes); // ASCII or binary DXF const summary = describeDrawing(doc); // units, bounds, layers, texts, spaces… const svg = tessellationToSvg(tessellate(doc)); // model space (a PDF's page 1)

// Multi-page PDFs and multi-sheet DXFs: describe covers all of them, and // either verb can be scoped to one. const page3 = describeDrawing(doc, { space: "Page 3" }); const sheet = tessellationToSvg(tessellateSpace(doc, "Layout1"));

What you get: WebGL rendering batched to one draw call per layer (large drawings stay interactive), broad entity coverage (lines, arcs, circles, ellipses, polylines with bulges, splines, TEXT/MTEXT, DIMENSION, SOLID/HATCH fills, nested INSERT blocks — anything unsupported is counted and reported, never fatal), a layer list with the colors that are _actually drawn_ (per-entity overrides included, not just the layer table), measure with object snap, entity picking, paper-space layouts, SVG/PNG export, and first-class touch. Out of scope: editing and 3D.

Hand it to an agent

The same engine speaks MCP and HTTP, so an agent can _read_ a drawing instead of guessing at it:

  • `describe_dxf` — units, bounds, size, layers with effective colors, entity counts, and the drawing's text content. An agent reads a title block or a dimension value directly — no OCR, no vision round-trip.
  • `render_dxf` — a PNG of the drawing the model can look at.
  • `view_dxf` (hosted server) — an interactive in-chat viewer for the _person_ in the conversation, via the open MCP Apps extension: pan, zoom, layer toggles, fullscreen, host light/dark theming. The widget is locked to the drawing the tool call delivered and makes no network requests; hosts without MCP Apps still get the structured facts.
SurfaceLocal filesURLsInline DXF
stdio MCP — npx -y @aspicio/mcp✅✅✅
Hosted MCP — aspicio-api.frontsail.app/mcp—✅✅
HTTP API — /describe, /renderPOST body✅✅

Connect:

  • Claude Code — one step installs the MCP server plus the bundled skills (aspicio-inspect-dxf, aspicio-embed): /plugin marketplace add frontsail-ai/aspicio then /plugin install aspicio@aspicio
  • Codex — the same repo doubles as a Codex marketplace: codex plugin marketplace add https://github.com/frontsail-ai/aspicio, codex plugin add aspicio@aspicio, then codex mcp add aspicio -- npx -y @aspicio/mcp
  • Any client that launches stdio MCP servers — register npx -y @aspicio/mcp
  • Any client that supports remote MCP (Streamable HTTP) — point it at https://aspicio-api.frontsail.app/mcp (no install; speaks MCP, not a browser page)
  • Plain HTTP — GET /describe?src= , GET /render?src= &format=png|svg; the API self-describes at /openapi.json

URL fetches are guarded (private-network blocking, size caps, redirect validation, timeouts). The stdio server reads local files in-process and never uploads the DXF to any Aspicio service — though, as with any tool result, your MCP client passes the returned summary or image to its model provider. Full details: privacy policy · terms.

Available today · direction

Everything above is shipped and live: viewer + demo, core, web components, React, Vue, and Svelte packages, headless describe/render, stdio and hosted MCP, the in-chat MCP Apps viewer, the HTTP API with OpenAPI, and plugin packaging for Claude Code and Codex.

Direction (intent, not commitments — see issues): MCP registry listings, structured entity queries and focused rendering, and an upload flow so remote surfaces can handle local files.

Packages

PackageDescription
@aspicio/coreThe viewer library: parsing, tessellation, rendering, camera, input
@aspicio/elementsWeb components: , , — plain HTML, Svelte, any framework
@aspicio/reactReact bindings: , ,
@aspicio/vueVue 3 bindings: the same three components with typed props and emits
@aspicio/svelteSvelte 5 bindings: the same three components as raw .svelte source
@aspicio/mcpMCP server for AI agents: describe_dxf + render_dxf
@aspicio/apiDXF HTTP API server (private): /describe, /render, /mcp
@aspicio/widgetMCP Apps in-chat viewer widget (private), served by the api server
@aspicio/demoStandalone demo app (private) — also the reference integration

How the viewer packages fit together: every framework path funnels into the same Lit web components — one implementation of the embed UI — which sit on the framework-free core. React, Vue, and Svelte get thin veneers with idiomatic props; plain HTML consumes the elements directly.

flowchart TD

REACTAPP["React app"] HTMLAPP["Plain HTML / vanilla JS app"] VUEAPP["Vue app"] SVELTEAPP["Svelte app

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx