Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
DXF and PDF/X-4 for AI agents: structured facts, PNG renders, an interactive in-chat viewer.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://aspicio-api.frontsail.app/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aspicio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aspicio/mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http aspicio https://aspicio-api.frontsail.app/mcpclaude mcp add aspicio -- npx -y @aspicio/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aspicio": {
"url": "https://aspicio-api.frontsail.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aspicio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aspicio/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aspicio": {
"type": "http",
"url": "https://aspicio-api.frontsail.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aspicio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@aspicio/mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://aspicio-api.frontsail.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub frontsail-ai ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.2) เข้า registry 15 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Aspicio Drawing understanding for people, applications, and AI agents — DXF and vector PDF. Aspicio (Latin: "I look at")
▶ Live demo
Aspicio is an open-source (MIT), TypeScript-first drawing engine: one framework-free parse → tessellate pipeline that runs in the browser, in Node, and in serverless runtimes. It reads DXF and the vector content of PDF — the kind of PDF that carries artwork and dielines rather than a scan. A person gets an interactive WebGL viewer of a CAD drawing; an AI agent gets structured JSON facts and a rendered PNG of the same file. Every surface — the browser viewer, the web components and their React, Vue, and Svelte bindings, the headless renderer, the HTTP API, and the MCP server — is a thin adapter over the same engine, so a drawing is equally readable everywhere.
DXF / PDF bytes ─parse─▶ DrawingDocument ─tessellate─▶ Tessellation ──┬─▶ WebGL renderer (viewer)
(normalized model) (batched geometry) ├─▶ SVG string (export / API / MCP) └─▶ DrawingSummary (describe)
How it's built: docs/architecture.md · behavior specs: docs/product-specs/
One embed, every flavor — and every path below renders the same web components, so the result is pixel-identical no matter which you pick.
One tag gives you the layer panel plus an interactive preview; no bindings needed:
<script type="module">
import "@aspicio/elements"; import "@aspicio/elements/formats/dxf";
Formats are opted into by import: the package brings the components, the formats/* entry brings the parser. That is what keeps a DXF app from shipping every other format's code — and every flavor below does the same.
The same embed with idiomatic props and a ref exposing the full viewer, via @aspicio/react:
import { AspicioEmbed } from "@aspicio/react";
import "@aspicio/react/formats/dxf";
;
Typed props and emits with unwrapped payloads, via @aspicio/vue:
<script setup>
import { AspicioEmbed } from "@aspicio/vue"; import "@aspicio/vue/formats/dxf";
The same components as raw Svelte 5 source with typed callback props, via @aspicio/svelte:
<script>
import { AspicioEmbed } from "@aspicio/svelte"; import "@aspicio/svelte/formats/dxf";
Skip the ready-made UI and drive the viewer directly from @aspicio/core — bring your own chrome:
import { DrawingViewer } from "@aspicio/core";
import { dxfParser } from "@aspicio/core/dxf";
const viewer = new DrawingViewer(document.querySelector("#preview")!, { parsers: [dxfParser], }); await viewer.load(file); // File | Blob | ArrayBuffer | DXF text (ASCII or binary)
Parse, describe, and render with no browser at all (server-side previews, thumbnails, pipelines):
import {
describeDrawing, parseWith, tessellate, tessellateSpace, tessellationToSvg, } from "@aspicio/core"; import { dxfParser } from "@aspicio/core/dxf";
const doc = await parseWith([dxfParser], bytes); // ASCII or binary DXF const summary = describeDrawing(doc); // units, bounds, layers, texts, spaces… const svg = tessellationToSvg(tessellate(doc)); // model space (a PDF's page 1)
// Multi-page PDFs and multi-sheet DXFs: describe covers all of them, and // either verb can be scoped to one. const page3 = describeDrawing(doc, { space: "Page 3" }); const sheet = tessellationToSvg(tessellateSpace(doc, "Layout1"));
What you get: WebGL rendering batched to one draw call per layer (large drawings stay interactive), broad entity coverage (lines, arcs, circles, ellipses, polylines with bulges, splines, TEXT/MTEXT, DIMENSION, SOLID/HATCH fills, nested INSERT blocks — anything unsupported is counted and reported, never fatal), a layer list with the colors that are _actually drawn_ (per-entity overrides included, not just the layer table), measure with object snap, entity picking, paper-space layouts, SVG/PNG export, and first-class touch. Out of scope: editing and 3D.
The same engine speaks MCP and HTTP, so an agent can _read_ a drawing instead of guessing at it:
| Surface | Local files | URLs | Inline DXF |
|---|---|---|---|
stdio MCP — npx -y @aspicio/mcp | ✅ | ✅ | ✅ |
Hosted MCP — aspicio-api.frontsail.app/mcp | — | ✅ | ✅ |
HTTP API — /describe, /render | POST body | ✅ | ✅ |
Connect:
aspicio-inspect-dxf, aspicio-embed): /plugin marketplace add frontsail-ai/aspicio then /plugin install aspicio@aspiciocodex plugin marketplace add https://github.com/frontsail-ai/aspicio, codex plugin add aspicio@aspicio, then codex mcp add aspicio -- npx -y @aspicio/mcpnpx -y @aspicio/mcphttps://aspicio-api.frontsail.app/mcp (no install; speaks MCP, not a browser page)GET /describe?src= , GET /render?src= &format=png|svg; the API self-describes at /openapi.jsonURL fetches are guarded (private-network blocking, size caps, redirect validation, timeouts). The stdio server reads local files in-process and never uploads the DXF to any Aspicio service — though, as with any tool result, your MCP client passes the returned summary or image to its model provider. Full details: privacy policy · terms.
Everything above is shipped and live: viewer + demo, core, web components, React, Vue, and Svelte packages, headless describe/render, stdio and hosted MCP, the in-chat MCP Apps viewer, the HTTP API with OpenAPI, and plugin packaging for Claude Code and Codex.
Direction (intent, not commitments — see issues): MCP registry listings, structured entity queries and focused rendering, and an upload flow so remote surfaces can handle local files.
| Package | Description |
|---|---|
@aspicio/core | The viewer library: parsing, tessellation, rendering, camera, input |
@aspicio/elements | Web components: , , — plain HTML, Svelte, any framework |
@aspicio/react | React bindings: , , |
@aspicio/vue | Vue 3 bindings: the same three components with typed props and emits |
@aspicio/svelte | Svelte 5 bindings: the same three components as raw .svelte source |
@aspicio/mcp | MCP server for AI agents: describe_dxf + render_dxf |
@aspicio/api | DXF HTTP API server (private): /describe, /render, /mcp |
@aspicio/widget | MCP Apps in-chat viewer widget (private), served by the api server |
@aspicio/demo | Standalone demo app (private) — also the reference integration |
How the viewer packages fit together: every framework path funnels into the same Lit web components — one implementation of the embed UI — which sit on the framework-free core. React, Vue, and Svelte get thin veneers with idiomatic props; plain HTML consumes the elements directly.
flowchart TD
REACTAPP["React app"] HTMLAPP["Plain HTML / vanilla JS app"] VUEAPP["Vue app"] SVELTEAPP["Svelte app
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo