Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Django and SQLAlchemy static analysis: models, relations, migrations, Alembic, N+1.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"orm-lens": {
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add orm-lens -- uvx orm-lens orm-lens-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"orm-lens": {
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"orm-lens": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"orm-lens",
"orm-lens-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FROWNINGdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.17.1) เข้า registry เมื่อวาน
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English · Русский · Español · 中文
Your entire model graph — live in your editor sidebar, gating your CI, and answering your AI agent over MCP. All from static parsing: no database, no runserver, no working venv. Django models and migrations, SQLAlchemy models and Alembic revisions.
Formerly django-orm-lens. pip install django-orm-lens still works and installs orm-lens.
Replaces: graph_models + django-schema-graph + hand-drawn ER diagrams + grep archaeology.
Featured in Django News #347 · PyCoder's Weekly #746
uvx orm-lens scan -f table # every app and model at a glance
uvx orm-lens nplusone # N+1 loops, with the select_related / selectinload to add uvx orm-lens migration-risk # Django migrations and Alembic revisions that lock tables or fail
Cold clone, broken venv, no settings module — you still see every app and model of the project, then the N+1 loops and risky migrations in it, right in your terminal. (uvx is from uv; pipx run works the same way.)
Then pick your surface — three distributions, one parser core:
| You are | Install | You get |
|---|---|---|
| Editor user (Django) — VS Code / Cursor / Windsurf / VSCodium | code --install-extension frowningdev.django-orm-lens | Field autocomplete in .filter(), sidebar tree, live ER diagram, hover cards, 18 lint rules with QuickFixes |
| Terminal / CI user | pip install orm-lens | 17 subcommands, SARIF + PR annotations, pre-commit hooks, a GitHub Action |
| AI-agent user — Cursor / Claude Code / Aider / Zed / Continue | pip install "orm-lens[mcp]" | 14 read-only MCP tools answering schema questions from ground truth |
MCP setup is one JSON block — see Integrations. Point ORM_LENS_ROOT at your project's absolute path.
Schema review is a paid category nearly everywhere. A bot that reviews every pull request, analysis that follows a queryset past the function it was built in, a check that catches schema drift, index advice grounded in real table statistics — those normally sit behind a per-seat or per-database subscription.
All of it is here, MIT-licensed, with no tier gate, no seat count, no account, and no telemetry:
| Capability usually sold as a paid tier | Here |
|---|---|
| PR review bot for schema changes — posts once, then updates in place | blast-radius + the Action |
| Analysis that follows a queryset across functions | nplusone |
| Schema drift detection | drift |
| Index proposals from observed QuerySet usage | suggest-indexes |
| Migration risk weighed against real table sizes | blast-radius --stats |
| Blast radius of a destructive migration | blast-radius |
| Cross-layer impact of removing a field | impact |
There is no Pro tier, and none is planned. If the tool saves you an afternoon, a star is the entire ask.
If the tool saves you a
grepnext time you touch a strange Django project — [a star helps others find it](https://github.com/FROWNINGdev/orm-lens/stargazers).
VS Code / Cursor / Windsurf (VS Code Marketplace):
code --install-extension frowningdev.django-orm-lens
VSCodium / code-server / Gitpod / any OSS Code fork (Open VSX):
codium --install-extension frowningdev.django-orm-lens
Or search `ORM Lens` in the Extensions view — same publisher frowningdev on both registries.
Terminal & AI coding agents:
pip install orm-lens # CLI only
pip install "orm-lens[mcp]" # + MCP server for AI agents
Requires Python 3.9+ (the MCP server: 3.10+). Zero runtime dependencies for the CLI.
Docker (v0.6+):
docker run --rm -v "$PWD:/workspace" ghcr.io/frowningdev/orm-lens scan --path .
Multi-arch (amd64 + arm64). No Python required on the host. Good for CI and one-off audits.
Works offline. Works on a broken venv. Works on someone else's laptop. Works in CI.
You open a Django project. It has 20 apps. You need to answer a simple question:
_"Which app owns the
Ordermodel, and how is it connected toUser?"_
Today, that means: `Ctrl+
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo