ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Funplay Cocos MCP

โดย FunplayAIรุ่น 0.7.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.FunplayAI/funplay-cocos-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

stdio bridge for the local Cocos Creator Editor MCP server from FunplayAI/funplay-cocos-mcp.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add funplay-cocos --env FUNPLAY_COCOS_MCP_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y funplay-cocos-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "funplay-cocos": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "funplay-cocos": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "funplay-cocos-mcp"
      ],
      "env": {
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • FUNPLAY_COCOS_MCP_URL env
    Optional local Cocos MCP HTTP endpoint. Defaults to http://127.0.0.1:8765/.
  • FUNPLAY_COCOS_MCP_TIMEOUT_SECONDS env
    Optional HTTP timeout per request in seconds. Defaults to 120.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub FunplayAI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18360 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 80% ของอีก 18360 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18360 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Funplay Cocos MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tool Guardian

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Tool Guardian

โดย LuminariSoftwares

Too many MCP servers eating your context? A router that loads each tool's schema only when needed.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Funplay MCP for Cocos

An Embedded MCP Server for Cocos Creator Editor

中文 | English

If this project helps your Cocos workflow, please consider giving it a Star. It helps more developers discover the project and supports ongoing development.


Funplay MCP for Cocos is an MIT-licensed Cocos Creator extension that embeds an HTTP MCP server directly inside the editor. It lets AI assistants such as Claude Code, Cursor, Codex, VS Code Copilot, Trae, Kiro, Qoder, Kimi Code, OpenCode, CodeBuddy, and DeepSeek Harness (DSH) inspect and operate your running Cocos project.

The package follows the same product direction as Funplay MCP for Unity: keep the default tool surface focused, provide a one-click client configuration window, and make one high-flexibility execution tool the primary workflow.

For Cocos, the primary tool is execute_javascript:

  • context: "scene" runs JavaScript in the active Cocos scene/runtime context
  • context: "editor" runs JavaScript in the Cocos editor/browser context

*"Create a login page UI with account/password fields and a main login button."*

Your AI assistant can call execute_javascript, build the UI hierarchy under the active Canvas, attach Cocos components, inspect the result, and capture a screenshot for validation.

Quick Start

If you just want to connect quickly, do these three things:

  • Install this repository as a Cocos Creator extension
  • Open Funplay > MCP Server
  • Use the built-in one-click MCP client configuration
1. Install as a Cocos Creator Extension

Recommended install: use the official Cocos Store page and install the extension into your target Cocos Creator project.

For local development or unreleased builds, clone or copy this repository into your Cocos project extension directory:

cd /path/to/your-cocos-project

mkdir -p extensions git clone https://github.com/FunplayAI/funplay-cocos-mcp.git extensions/funplay-cocos-mcp

Then restart Cocos Creator or reload extensions from the editor.

For a non-git install, download Funplay.CocosMcp.v .zip from the GitHub Releases page, unzip it, and move the extracted funplay-cocos-mcp folder into your project extensions/ directory.

Install for All Projects (Recommended)

Install and open the extension in any project first. Then open Funplay > MCP Settings and click Install for All Projects in the All Projects section. The extension downloads the latest GitHub Release, verifies SHA256SUMS.txt, and installs it into the active Cocos Creator version's managed global extension directory:

  • macOS / Linux: ~/.CocosCreator/builtin-extensions/ /funplay-cocos-mcp
  • Windows: %USERPROFILE%\.CocosCreator\builtin-extensions\ \funplay-cocos-mcp

Cocos Creator scans and registers the installed copy immediately. Projects opened or created with that Creator version then load it automatically, and the MCP server keeps its default autostart behavior. Reopen an already-running project if its project-level copy has priority. No extension files are copied into each project's extensions/ directory.

Global extensions are isolated by Cocos Creator version. If you use multiple Creator versions, run Install for All Projects once from each version.

The installer does not delete the current project copy, which protects development worktrees. If both copies exist, MCP Settings shows a duplicate-install warning. After confirming that the global copy works, remove or disable the project copy to avoid extension conflicts.

2. Start the MCP Server

Open the editor menu:

Funplay > MCP Server

New projects get a stable project-derived port in 20000–29999. Existing saved configurations keep their fixed port (including 8765). Use the exact URL shown in MCP Server; if a temporary fallback port is active, click Pin Current Port or Use Per-Project Port before configuring a client.

If the configured port is already occupied, the extension first checks whether the existing listener belongs to the same Cocos project. Same-project listeners are reused safely; unrelated listeners trigger automatic fallback to the next available local port.

The panel is intentionally small:

  • Enable or disable the MCP server
  • Open focused Tool Exposure, MCP Settings, and Project Skills windows
  • Automatically check the installed version against the latest GitHub release
  • Open the release page or install verified release packages from the panel
  • Install once in the Cocos Creator global extensions directory so existing and new projects can use it automatically
  • Configure AI clients with one click and preview the selected client config
  • Keep advanced tool profile editing, transport settings, and installation management out of the main server window
  • Follow the Cocos Creator interface language automatically, or select Chinese/English per project in MCP Settings
  • Toggle Print MCP logs in Settings to silence MCP console messages without losing Recent Activity or internal diagnostics

All management pages use consistent headings, aligned controls, and lightweight sections. Tool Exposure groups per-tool toggles by category; Project Skills highlights available actions and folds away file paths and backups. Recent Activity shows each call's summary and actual result as an expandable object/array tree, with execution logs and return values in separate sections for scripts. Output sections and the standalone log-viewing panel are removed. Short action notices preserve success/failure feedback, while diagnostic logs remain available to MCP tools and resources.

Script tools capture per-call console.log/info/warn/error/debug output, including logs before a failure, independently of Print MCP logs. Capture is isolated across concurrent and nested calls and stops when the script settles; global/project logs and logs from separately required modules are not collected. Use the injected console (also available as env.console in run/module exports). MCP responses retain their existing data shape and add optional execution metadata with context, duration, bounded/redacted logs, and an omitted-entry count. Recent Activity preserves result hierarchy and scalar values; large results and file/script bodies remain limited or omitted, with truncation notices.

The extension menu and native panel titles follow the Cocos Creator interface language. Panel controls, tool descriptions, status messages, prompts, and empty states support English and Chinese; open Funplay > MCP Settings to follow Creator or set a project-specific content-language override. MCP tool IDs and schemas remain in English so client integrations stay stable.

3. Configure Your AI Client

Use the built-in MCP Client Config section in the Funplay > MCP Server panel first.

Select your target client, click One-Click Configure, and the extension writes the recommended MCP config entry for you.

The MCP server name written to clients is:

cocos-<project>-<hash>

If you prefer to edit config files manually, use the examples below as fallback references. Replace their legacy funplay_cocos name and 8765 port with the name and URL shown in your panel. One-click Claude Code configuration uses the project's Git-root scope in ~/.claude.json, not the global example below. See project setup and migration.

Claude Code / Claude Desktop

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Cursor

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

VS Code

{

"servers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Trae

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kiro

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Qoder

The user-level configuration is written to ~/.qoder/settings.json, or to $QODER_CONFIG_DIR/settings.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Kimi Code

The user-level configuration is written to ~/.kimi-code/mcp.json, or to $KIMI_CODE_HOME/mcp.json when that environment variable is set.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

Codex

[mcp_servers.funplay_cocos]

url = "http://127.0.0.1:8765/"

OpenCode

The global config lives in $XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json or ~/.config/opencode/opencode.json on every platform (opencode.jsonc also works).

One-click configuration prefers an existing opencode.jsonc. It supports comments and trailing commas in either file, preserves unrelated settings and comments, and leaves malformed or ambiguous configurations unchanged.

{

"mcp": { "funplay_cocos": { "type": "remote", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

CodeBuddy (IDE 4.0+)

One-click setup writes /.mcp.json, the project configuration supported by CodeBuddy IDE 4.0+. It preserves other servers, comments, and trailing commas. Open this Cocos project folder as the CodeBuddy workspace, reload the client if necessary, and enable/approve the MCP server when prompted. Older IDE versions and the standalone CodeBuddy editor extension have different configuration locations; this target does not write their global settings or the CLI's global files.

Configure + Skills also installs missing built-in Skills into /.codebuddy/skills, following the official Skills directory. Existing Skills are kept; review updates in Project Skills.

{

"mcpServers": { "funplay_cocos": { "type": "http", "url": "http://127.0.0.1:8765/" } } }

DeepSeek Harness (DSH)

Select DeepSeek Harness (DSH) in the MCP Server panel. Configure generates /.dsh/funplay-cocos-mcp.patch.json, a JSON-formatted YAML overlay for the official Cordis MCP client. It does not change $DSH_HOME, global/profile YAML, dependencies, credentials, or approval settings.

The overlay is not auto-loaded. Start DSH from the Cocos project directory using the exact command shown in the panel, or add its `--

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx