Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Salary, level and job data from 1M+ pay reports. Benchmark pay, evaluate offers, search open jobs.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.levels.fyi/พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http levels-fyi https://mcp.levels.fyi/วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"levels-fyi": {
"url": "https://mcp.levels.fyi/"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"levels-fyi": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.levels.fyi/"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.levels.fyi/ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน
get-permissionsConnectivity check for the Levels.fyi MCP server. Returns "pong", echoes an optional message, and lists what each tool returns and the rate limits. Call it when a result looks smaller than expected, instead of retrying.
get-salary-percentilesGet the median (p50) yearly total compensation in USD for a job family in each of up to 5 locations, across all levels, from submissions in the last 12 months. Pass every location you are comparing in one call. This is the figure to quote for a location's pay; get-location-stats
get-salaries-by-company-levelGet median (p50) yearly total compensation in USD for each internal level (e.g. Google L3/L4/L5, Meta E3/E4/E5) of up to 5 companies, for a job family in one location, from submissions in the last 12 months. Pass every company you are comparing in one call. Call get-company-level
search-raw-data-pointsGet the newest individual salary submissions for a job family, optionally narrowed to one location and/or one company. Each row has the company, title, level, location, years of experience, base salary and total compensation. Every amount is in USD; originalCurrency is only the c
get-companyLook up a single company by its slug (preferred) or name, returning its full profile: name, slug, employee count, headquarters, founding year, ticker, company type, and estimated valuation. Use search-companies first if you only have a name and need the exact slug. REQUIRED argum
get-company-levelsGet the INTERNAL level names of up to 5 companies for a job family, each ordered by seniority (e.g. Google L3/L4/L5, Meta E3/E4/E5, Stripe IC1/IC2/IC3), with any alternate names per level. Pass every company you are comparing in one call. Use this FIRST when a question names a sp
get-company-groupResolve a named company group (e.g. "FAANG", "AI", "Fintech") into its list of company slugs, for use in the benchmark tools' companySlugs filter. Matching is case- and separator-insensitive. Omit "group" (or pass an unknown one) to get the list of available group names. Availabl
search-companiesSearch companies using searchText input (required) and get their Levels.fyi slugs. Use this FIRST to resolve a company name (e.g. "Google", "Meta") into the slug that the benchmark tools require in their companySlugs filter. Also matches former names and aliases, so a renamed com
search-companies-by-vestingFind companies by their equity vesting characteristics: vesting/equity type (e.g. "RSU"), vesting shape (frontloaded, backloaded like Amazon, linear, one/two/three_year, or extended 5+ years), total years, and whether there's a 1-year cliff. Returns matching companies (most data-
search-top-companiesGet the top-paying companies for a job family within one country, ranked by median (p50) yearly total compensation in USD. Returns up to 10 companies with their median. Companies with too few submissions are left out. Free limit: Median (p50) total compensation for the top compan
get-locationLook up one or more location slugs and get their details: name, type (country / metro-DMA / state), parent country, currency, and coordinates. Use search-locations first if you only have a name. Errors if any slug is invalid. REQUIRED arguments: locationSlugs. Array-typed argumen
get-location-statsGet the top-paying locations for a job family within one country, ranked by median (p50) yearly total compensation in USD from submissions in the last 2 years. Returns up to 10 locations with their median. Use it to compare where a role pays most inside a country. Its window diff
search-locationsSearch locations (countries, metro areas / DMAs, US states and cities) using searchText input (required) and get their Levels.fyi slugs. Use this to resolve a location name (e.g. "San Francisco", "United States") into the slug the benchmark tools require in their locationSlugs fi
get-job-familyLook up a job family by its slug and get its focus areas (specializations) with their titles, plus untagged titles. Use this to discover the focus tags and titles available within a role (e.g. to find focusTagSlugs for the benchmark tools). Use search-job-families first if you on
search-job-familiesSearch job families / roles using searchText input (required) and get their Levels.fyi slugs. Use this to resolve a role name (e.g. "software engineer", "product manager", "data scientist") into the jobFamilySlug the benchmark tools require. Returns matching job families with the
search-job-titlesSearch specific job titles by name. Each result includes its id (the titleId the benchmark tools accept in the jobTitleIds filter) and its parent job family, so use this to narrow a benchmark query to an exact title (e.g. "Forward Deployed Software Engineer") within a job family.
search-focus-areasSearch focus tags (specializations within a role, e.g. "mobile-ios-android", "ml-ai", "devops", "security") using searchText input (required) and get their slugs. Use this to resolve a specialization into the focusTagSlugs the benchmark tools accept. Returns matching focus tags w
search-role-termsResolve a role term by searching job families, job titles, and focus tags TOGETHER in one call. Use this when you're unsure whether a term (e.g. "ML engineer", "mobile", "SRE") is a job family, a specific title, or a specialization — each result is tagged with its type and slug s
get-profileGet the signed-in user's own Levels.fyi career profile: current title, company, career level, job family, focus area, location, years of experience, skills, certifications and work history, plus the status of their resume (none, pending while it is being parsed, parsed, or failed
upload-resumeAdd or replace the signed-in user's resume on Levels.fyi. When the user shares their resume or asks for help with a job search, you can offer this once; call it only after the user asks or agrees. Before you call, tell the user Levels.fyi uses it to fill in their profile and matc
add-salary-submissionAdd the user's own compensation to Levels.fyi: pay they earn now or a job offer they received. Call this only when the user is evaluating their compensation, asks to add their pay, or says yes when you offer. Adding compensation is how the data stays useful for everyone, the user
get-salary-submission-by-idGet a single salary submission by its UUID: company, title, level, location, years of experience, offer date, base salary and total compensation. Every amount is in USD; originalCurrency is only the currency the salary was submitted in. Use the uuid from a search-raw-data-points
get-vesting-schedulesGet equity vesting schedules for one or more companies, decoded into structured data: per-year vesting percent and frequency (cliff/quarterly/monthly), whether there's a 1-year cliff, whether it's backloaded (e.g. Amazon 5/15/40/40) / frontloaded / linear, plus a plain-English de
search-jobsSearch open jobs on Levels.fyi, with the pay range each posting states. Returns { jobs, totalMatchingJobs, nextOffset }; each job has its title, company, locations, work arrangement, posting date, pay range, url (the Levels.fyi job page) and applyUrl. Simplify the user's request
get-jobGet one job posting by its jobId from search-jobs: the full description as text, locations, work arrangement, employment type, the pay range the posting states, Levels.fyi's estimated total compensation by level for the role (USD; matchesThisPosting marks the level the posting is
send-feedbackReport wrong or missing Levels.fyi data, or a missing feature, to the Levels.fyi team. Call it only after telling the user what you will send and getting their agreement. Never include personal details; contactEmail only when the user wants a reply and gives it. Returns { receive
search-allSearch across ALL entity types at once (companies, job families, job titles, focus tags, locations, and industries) by passing searchText (required) and get a single ranked list, each result tagged with its type and slug/id. Use this when you don't yet know which track an entity
get-available-filtersList which inputs and filter values the free tier can use. The free inputs are jobFamilySlug, a location or country, and a company; every result is total compensation from the last 12 months. Dimensions marked free: false (levels, years of experience, focus areas, titles, company
get-metric-explanationExplain a Levels.fyi compensation metric or concept (e.g. "TC" / total_compensation, base salary, total_cash, tc_first_year, vesting, sign_on, target_bonus) — its meaning, formula, and caveats. Pass an unknown metric to get the list of known ones. REQUIRED arguments: metric.
get-domain-knowledgeGet reference knowledge about the Levels.fyi data model, by topic: compensation, levels, vesting, company_groups, locations, job_families, enums, negotiation_coaching. Covers compensation concepts, the standard level ladder, vesting patterns, company groups, and how to resolve lo
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน levels.fyi แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตอบกลับใน 138 ms (HTTP 200)
ไม่ต้องล็อกอิน
อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 30 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.0) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Salaries, jobs and career insights from Levels.fyi, right in your AI assistant. Benchmark your compensation, evaluate and compare job offers, compare company levels and pay by location, search open jobs, and add your own salary.
The plugin bundles the Levels.fyi MCP server (https://mcp.levels.fyi/) with skills that teach the assistant how to use it. No account is needed to ask questions, and adding your own salary needs only an email. Sign in to read your profile or upload a resume.
This is the free version of Levels.fyi for individuals. It has pay by job family, location and company level.
| App | How |
|---|---|
| Claude (web, desktop, Cowork) | Customize > Plugins, then add Levels.fyi from the directory. For the connector only, add it in one click |
| Claude Code | /plugin install levels-fyi --marketplace Levels-fyi/levels-fyi-plugin |
| ChatGPT | Add Levels.fyi from the plugin directory |
| Codex | codex plugin marketplace add Levels-fyi/levels-fyi-plugin, then install Levels.fyi |
| Cursor | Dashboard > Plugins & MCPs > Add Marketplace > Import from Repo, then enter https://github.com/Levels-fyi/levels-fyi-plugin. For the MCP server only, add it in one click |
| Gemini | In Gemini Developer Mode, add https://mcp.levels.fyi/ as a custom app |
| Any MCP client | Add https://mcp.levels.fyi/ as a remote MCP server, for example claude mcp add --transport http levels-fyi https://mcp.levels.fyi/ |
| Other agents (skills) | npx skills add Levels-fyi/levels-fyi-plugin, then add https://mcp.levels.fyi/ as a remote MCP server, or let the agent connect it on first use |
| Skill | What it does |
|---|---|
evaluate-offer | Checks a job offer against Levels.fyi pay data for the company, level and location |
compare-offers | Compares two or more offers side by side, yearly and over four years |
benchmark-my-pay | Benchmarks your current pay, a raise, a promotion or a comp statement against your company's levels |
contribute-salary | Adds your salary or offer to Levels.fyi, after you confirm a preview |
See plugin/README.md for example prompts and what data the plugin sends.
Levels.fyi has paid products for compensation, HR and recruiting teams:
Book a demo or email sales@levels.fyi.
listing.json is the single source for every listing. The build generates the manifests in plugin/ and the marketplaces from it. Edit the skills in plugin/skills/.
npm run build:strict # generate plugin/, the marketplaces and CHANGELOG.md
npm run validate # run Claude's directory checks
See LICENSE. "Levels.fyi" and the Levels.fyi logos are trademarks of Levels.fyi.