ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gachi Data API — Japan Station & Accessibility Data

โดย eng213035รุ่น 1.0.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registrycom.gachi-tokusuru/japan-data-api

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deep, obscure Japanese station, accessibility & hazard data for AI agents. English-first.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http japan-data-api https://api.gachi-tokusuru.com/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "japan-data-api": {
      "url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "japan-data-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer — get a free key at https://api.gachi-tokusuru.com

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (gachi-tokusuru.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (eng213035) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 15% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 27% ของอีก 32715 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gachi Data API — Japan Station & Accessibility Data ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

First Sale Scout

โดย firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Gachi Data API — Japan Station & Accessibility Data (API · MCP · Open Datasets)

This is a hosted service. You do NOT self-host it.

Get a free API key at https://api.gachi-tokusuru.com and connect to the remote endpoint below.

The source in this repo is published for transparency; the data lives in the hosted backend, so a local clone will not return data.

Deep, obscure Japanese data you won't find anywhere else — stations, accessibility, vacancy, hazards. Hand-verified, English-first, built for AI agents. Available as an MCP server, a REST API, and free open datasets. One key works for both the API and MCP.

  • 526 Tokyo stations — accessible / multipurpose toilets with floor, gender, equipment flags (wheelchair, ostomate, diaper table) and the nearest station exit (an original first-party value computed by spatial join — not in any raw dataset).
  • 612 municipalities nationwide — public toilets with wheelchair / baby-seat / ostomate flags, address and coordinates.
  • Free open datasets — Japan Station Master (entity-resolved, 9,145 stations nationwide) & Ridership 2000–2025, sharing one station_id: https://github.com/eng213035/gachi-open-datasets (Zenodo DOI 10.5281/zenodo.21199500).

Station names accept Japanese (新宿) or romaji (Shinjuku, Kita-Senju) for major stations.

Connect

  • Endpoint: https://api.gachi-tokusuru.com/mcp
  • Transport: Streamable HTTP (remote)
  • Auth: Authorization: Bearer — free key at https://api.gachi-tokusuru.com
{

"mcpServers": { "gachi-data": { "url": "https://api.gachi-tokusuru.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Tools

ToolArgumentReturns
get_toilet_by_stationstation (Japanese or romaji)Accessible toilets in a Tokyo station, with nearest_exit
get_public_toilet_by_citycity (Japanese)Public toilets in a municipality (top 50 for large cities)
get_station_hazardstation_name (Japanese or romaji)Official MLIT hazard categories at a station (flood / liquefaction / storm-surge), relayed live, cached 14 days — no derived score. Landslide & tsunami are license-restricted (available:false + link to official maps). Not a substitute for official hazard maps.

REST endpoints

  • GET /v1/station-toilets/search?station=Shinjuku — accessible toilets in a Tokyo station
  • GET /v1/toilets/nearby?lat=&lng=&radius=&wheelchair=&ostomate=&diaper= — public toilets near a point
  • GET /v1/stations/{station_id}/hazard — official MLIT hazard categories at a station, relayed live (flood inundation-depth rank, liquefaction/landform, storm-surge presence). Values are returned verbatim from 国土交通省 不動産情報ライブラリ with attribution, cached 14 days — no derived score, and not a substitute for official hazard maps. Landslide & tsunami source layers are 一部非商用 (license-restricted), so they return available:false with a link to the official hazard maps. Also available as the MCP tool get_station_hazard(station_name). station_id comes from the Japan Station Master (e.g. st_00001); 423 of 425 stations have coordinates (2 remain unlocated → hazard: null).

All endpoints use the same Authorization: Bearer and share one monthly quota. Full spec: /openapi.yaml, docs: /docs.

Example

curl -X POST https://api.gachi-tokusuru.com/mcp \

-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_toilet_by_station","arguments":{"station":"Shinjuku"}}}'

Pricing

Free 1k · Pro $19/100k · All Access $49/200k · Business $149/500k. Full details: https://api.gachi-tokusuru.com

Paid plans are self-serve: after Stripe checkout the customer is redirected to /activate?session_id=…, which verifies payment, resolves the plan from the paid amount, and issues the API key on the page (idempotent per session — reload shows the same key). No manual key handling.

Operational notes (internal)

  • Subscription cancellation is not yet wired to key revocation (no Stripe webhook in this build). A cancelled subscriber's key keeps working until manually disabled. Reconcile monthly: compare Stripe's active subscriptions against issued key:* records and disable keys for lapsed subscribers. A customer.subscription.deleted webhook → auto-revoke is the next phase.
  • Plan detection in /activate is by paid amount (AMOUNT_TO_PLAN: $19/$49/$149). If a new plan reuses an existing amount, add an explicit mapping.

Licensing (two layers — read carefully)

  • Code in this repository: MIT (see LICENSE). Applies to the server code only.
  • Data returned by the API is NOT MIT. Each value carries its source in the response attribution. It is derived from:
  • Accessible & public toilets — Tokyo Metropolitan Government, Bureau of Social Welfare & BODIK municipal open data (CC BY 4.0): https://portal.data.metro.tokyo.lg.jp/ · https://www.bodik.jp/
  • Station names & train service status — ODPT, Public Transportation Open Data Center (CC BY 4.0): https://developer.odpt.org/
  • Hazard categories, future population, land price — MLIT 不動産情報ライブラリ (Real Estate Information Library), official values relayed as-is per request (not a government-created dataset): https://www.reinfolib.mlit.go.jp/
  • River flood forecasts & landslide alerts — JMA (Japan Meteorological Agency, 気象庁), relayed as published, not warnings issued by this service: https://www.jma.go.jp/bosai/
  • Housing vacancy & municipality codes — Statistics Bureau of Japan (住宅・土地統計調査) via e-Stat & MIC (総務省): https://www.stat.go.jp/data/jyutaku/
  • Nationwide stations & bus stops — MLIT 国土数値情報 N02/P11; English station names partly via Wikidata (CC0): https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/ · https://www.wikidata.org/
  • Derived by gachi-tokusuru.com (distinct from the official values above): nearest_exit, nearest_station_km, and bus-stop counts are computed via spatial join.
  • Attribution is returned in every API response. Timeliness, accuracy and completeness are not guaranteed.
ถาม PopNx