ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gameye

โดย Gameyeรุ่น 0.4.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Gameye/gameye-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Launch, inspect and stop multiplayer game server sessions on Gameye from any MCP client.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GAMEYE_API_TOKEN

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gameye": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GAMEYE_ENV": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GAMEYE_ENV='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gameye-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gameye": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GAMEYE_ENV": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gameye": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gameye-mcp"
      ],
      "env": {
        "GAMEYE_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GAMEYE_ENV": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GAMEYE_API_TOKEN ความลับ จำเป็น env
    Gameye API token. Use the least-privileged scopes you need.
  • GAMEYE_ENV env
    API host: sandbox (self-serve, default) or production (enterprise).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Gameye ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 74% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gameye ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GAMEYE_API_TOKEN

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.0) เข้า registry 12 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Gameye MCP Server

A Model Context Protocol server for the Gameye game server orchestration API. It lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, or any MCP client) launch and inspect game server sessions, check image tags and regions, and fetch logs and artifacts. You talk to it in plain language, and you don't have to leave your editor.

Status: beta (0.x). Tools, inputs and outputs may change between releases, and there may be bugs. The server says so to every client that connects, on startup, and in gameye_context. It is published on npm as gameye-mcp, as a container image at ghcr.io/gameye/gameye-mcp, and in the MCP Registry as io.github.Gameye/gameye-mcp; see the changelog for what changed in each release.

Quick start

GAMEYE_API_TOKEN=<your-token> npx -y gameye-mcp

It needs Node.js 22 or newer. The server speaks MCP over stdio. Normally your MCP client starts it for you (see Install), so you rarely need to run it by hand.

Environments

Gameye has two public API hosts. The server targets sandbox by default.

GAMEYE_ENVHostWho it is for
sandbox (default)https://api.sandbox-gameye.gameye.netSelf-serve customers. This is your permanent home and runs live matches, not just tests.
productionhttps://api.production-gameye.gameye.netEnterprise customers.

The environment is a property of the server process. No tool takes an environment argument, so an agent can't switch to production partway through a conversation. If you need both, configure two named server entries (for example gameye-sandbox and gameye-production), each with its own token.

Environment variables

VariableRequiredDefaultDescription
GAMEYE_API_TOKENYes—Gameye API token. Use the least-privileged scopes you need (see below).
GAMEYE_ENVNosandboxsandbox or production. Selects the API host.
GAMEYE_API_URLNo—Overrides the host, for testing only. Must be https. If it equals one of the two known hosts, it must match GAMEYE_ENV or the server refuses to start. Any other URL is labelled custom in every tool result.
GAMEYE_ENABLE_SKILLS_UPDATENo—Set to 1 to let gameye_update_skills run the skills updaters with apply: true. Without it the tool only checks and lists the commands.
GAMEYE_MAX_SESSIONSNo5Most sessions launched by this server that may run at once. A launch past it is refused.
GAMEYE_MAX_TTLNo4hLongest ttl a launch may ask for, at least 30m. A longer TTL, or 0, is refused.
GAMEYE_MAX_LAUNCHESNo20Launches per server run. Restart the server to reset it.
GAMEYE_STOP_OWN_ONLYNo—Set to 1 so gameye_stop_session only stops sessions this server launched.
GAMEYE_TIMEOUT_MSNo30000Per-request timeout in milliseconds, a positive whole number. Log snapshots get at least 60 s and artifact downloads at least 120 s. A request that runs out of time comes back as a tool error: Request to timed out after s.

Install

Claude Code
claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN=<your-token> -- npx -y gameye-mcp

For production, add --env GAMEYE_ENV=production and use a production token.

Other MCP clients

Most clients (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and others) accept an mcpServers block:

{

"mcpServers": { "gameye": { "command": "npx", "args": ["-y", "gameye-mcp"], "env": { "GAMEYE_API_TOKEN": " ", "GAMEYE_ENV": "sandbox" } } } }

Restart the client after you change its configuration.

npx -y gameye-mcp runs the latest release. To stay on one version, name it: npx -y gameye-mcp@0.4.0 (or "args": ["-y", "gameye-mcp@0.4.0"]).

Windows

The server runs on Windows with Node.js 22 or newer. We've tested it on Windows 11, through Claude Code and over plain stdio. If something breaks on Windows, please open an issue.

  • Many Windows MCP clients can't start npx directly, because it's a .cmd script. Start it through cmd /c instead:
  "command": "cmd",

"args": ["/c", "npx", "-y", "gameye-mcp"]

With Claude Code: claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN= -- cmd /c npx -y gameye-mcp. Claude Code 2.1.296 and later also start plain npx.

  • In PowerShell, type npx.cmd instead of npx when you run the server by hand. A new Windows install blocks the npx PowerShell script with "running scripts is disabled on this system".
  • The first start downloads the package and can take 10 to 40 seconds. Later starts take about a second.
  • gameye_update_skills reports outdated skills on Windows but doesn't run the update. It prints the commands for you to run.
  • gameye_create_token writes the token file with owner-only permissions on macOS and Linux. On Windows those permissions don't apply, and the file gets the access rules of its folder. Write it inside your user profile.
Docker

No Node.js on the machine? Run the published image instead. It works on amd64 and arm64:

{

"mcpServers": { "gameye": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "GAMEYE_API_TOKEN", "-e", "GAMEYE_ENV", "ghcr.io/gameye/gameye-mcp"], "env": { "GAMEYE_API_TOKEN": " ", "GAMEYE_ENV": "sandbox" } } } }

With Claude Code: claude mcp add gameye --env GAMEYE_API_TOKEN= -- docker run -i --rm -e GAMEYE_API_TOKEN ghcr.io/gameye/gameye-mcp.

  • Pass each variable with -e NAME (no value), so Docker copies it from the client's environment and the token never appears in the command line.
  • Keep -i and never add -t: a terminal mangles the JSON-RPC messages on stdout.
  • To stay on one version, use a version tag such as ghcr.io/gameye/gameye-mcp:0.4.0.
  • Files the server writes stay inside the container, and --rm deletes them:
  • gameye_get_artifacts saves its download under the temp directory. To keep it, mount a directory and point the temp directory at it: -v /absolute/dir:/out -e TMPDIR=/out. The path the tool reports is the container path; the file is in /absolute/dir on the host.
  • gameye_create_token writes to the outputPath you give it. Mount a directory the same way and pass an outputPath under /out.
  • The server runs as uid 1000, so on Linux the mounted directory must be writable by that user.

Token scopes

Give the server a token with only the scopes it needs.

RecipeScopesWhat the agent can do
Observersession:read logs:read artifact:read regions:read region:read application:readInspect sessions, logs, artifacts, regions and applications. No changes.
OperatorObserver + session:start session:stop session:writeAlso launch and stop sessions and update session state.
DeployerOperator + application:writeAlso create and edit applications, so the agent can set up a deployment end to end.
Token adminDeployer + token:writeAlso create API tokens.

Never pass your Gameye API token into a game server's environment. A game server doesn't need it, and anything inside the container can read it.

Available tools

Every tool result starts with the environment and host it used, for example [sandbox · api.sandbox-gameye.gameye.net].

ToolKindDescription
gameye_contextreadShow the environment, host and server version this server targets, and the guardrail defaults (session TTL, launched-by label, token expiry)
gameye_launch_sessionwrite, dryRunStart a containerized game server (billable). Default TTL and agent label applied; see Guardrails
gameye_list_sessionsreadList running sessions (filterable; all=true for every status)
gameye_describe_sessionreadGet session details, ports and players
gameye_stop_sessiondestructive, dryRunStop one session by its exact ID
gameye_player_joinwriteRegister one or more players as joined
gameye_player_leavewriteRemove one or more players from a session
gameye_get_locationsreadList locations that can host an image right now
gameye_list_regionsreadList the regions available to your organization
gameye_check_tagreadCheck whether an image tag is available in a region
gameye_list_applicationsreadList your applications with registry, resources, regions and ports
gameye_list_registry_tagsreadList an application's tags in its upstream registry (paged)
gameye_enable_tagwrite, dryRunEnable an image tag for an application so Gameye preloads it
gameye_get_logsreadFetch session logs
gameye_get_artifactsreadDownload a file or directory from a session container as a tar archive
gameye_create_applicationwrite, dryRunCreate an application
gameye_edit_applicationdestructive, dryRunChange an application; omitted fields stay unchanged
gameye_create_tokenwrite, dryRunCreate an API token and write it to a file
gameye_update_skillsread, or write with applyCompare the installed Gameye skills with the latest pack, and update them with apply: true. See Keeping the skills current

Every tool carries MCP annotations: read tools set readOnlyHint, gameye_stop_session and gameye_edit_application set destructiveHint, and every tool that calls the Gameye API sets openWorldHint.

The tool set covers every operation in the Gameye client API. tests/parity.test.ts checks this against the vendored spec in spec/.

Guardrails

These behave the same on sandbox and production, because sandbox runs live matches for self-serve customers.

  • Dry run. gameye_launch_session, gameye_stop_session, gameye_enable_tag and the application and token tools accept dryRun: true. The tool returns the exact request (method, host, path and body) with the API token masked, and sends nothing.
  • Bounded sessions. A launch without ttl gets a 30m TTL, and the result says the default was applied. Every launch sends the label launched-by: gameye-mcp, replacing any launched-by value the caller passes, so agent-launched sessions can be found with gameye_list_sessions and filter: { "launched-by": "gameye-mcp" }. When a warm pool serves the image and region, the Gameye API ignores request labels (and env and args), so warm-pool sessions do not carry this label.
  • No token in game servers. A launch is refused, with nothing sent, if any env value or name, arg, or label key or value contains this server's Gameye API token. Env values are never shown in results.
  • No token in results. Every tool result, including errors, has this server's API token replaced with ***, in case log output, labels or an error message echo it.
  • Explicit stops. gameye_stop_session stops exactly one session by its exact ID. There is no bulk stop, and empty, wildcard or list IDs are refused. With GAMEYE_STOP_OWN_ONLY=1 it also refuses any session this server did not launch.
  • Session limits. The Gameye API has no per-token budget, so the server enforces one before it sends a launch. By default an agent can have at most 5 sessions it launched running at once (GAMEYE_MAX_SESSIONS), each with a TTL of at most 4h (GAMEYE_MAX_TTL)

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx