GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Cloud evaluations and reviews for Azure and static AWS CloudFormation (beta). Requires an account.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
CLOUDEVAL_ACCESS_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cloudeval": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ganakailabs/cloudeval-cli",
"mcp",
"serve",
"--toolset",
"readonly"
],
"env": {
"CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add cloudeval --env CLOUDEVAL_ACCESS_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ganakailabs/cloudeval-cli mcp serve --toolset readonlyเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cloudeval": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ganakailabs/cloudeval-cli",
"mcp",
"serve",
"--toolset",
"readonly"
],
"env": {
"CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"cloudeval": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ganakailabs/cloudeval-cli",
"mcp",
"serve",
"--toolset",
"readonly"
],
"env": {
"CLOUDEVAL_ACCESS_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub ganakailabs ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: CLOUDEVAL_ACCESS_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.38.5) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Your cloud, in the terminal: evaluated, reported, and agent-ready.
Cloudeval CLI turns ARM templates, GitHub-hosted IaC, and live Azure context into cost, architecture, and Well-Architected signals. Use it as a terminal UI, a scriptable automation client, or an MCP server for Codex, Cursor, Claude, VS Code, and any stdio JSON-RPC client.
| For | What you get |
|---|---|
| Terminal users | A full TUI with chat, Agent mode, workspace tabs, thread switching, slash commands, a context rail, task ledger, artifact chips, and local SQLite session history. |
| Automation | Stable json, ndjson, markdown, and text output; payloads on stdout; progress and prompts on stderr; predictable exit codes. |
| Agents and CI | Scoped access-key credentials, redacted output by default, MCP toolsets, recipes, and machine-readable capability metadata. |
Node.js 20+ users can install from npm:
npm install -g @ganakailabs/cloudeval-cli
cloudeval --help
macOS, Linux, WSL2, Git Bash, and PowerShell 7+ on Windows or Linux can use the standalone release installer:
curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | bash
irm https://cli.cloudeval.ai/install.ps1 | iex
Then reload your shell and sign in:
source ~/.bashrc # or: source ~/.zshrc
cloudeval login cloudeval status cloudeval chat
Device login goes through cloudeval.ai and always asks the browser auth provider to show the account chooser, so users can choose the intended work email even when another account is already signed in. No local Azure app registration is needed for normal CLI use.
Installer behavior and controls
The installer:
cloudeval;eva and cloud aliases on non-Windows platforms;telemetry.enabled=false;Useful controls:
curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_INSTALL_AGENT_SETUP=0 bash
curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_INSTALL_MCP_CLIENTS=codex,cursor bash curl -fsSL https://cli.cloudeval.ai/install.sh | CLOUDEVAL_TELEMETRY=0 bash
$env:CLOUDEVAL_ASSUME_YES = "1"
irm https://cli.cloudeval.ai/install.ps1 | iex
The bash installer can also detect agent clients and offer MCP setup. The PowerShell installer installs the verified binary, yoga.wasm, license notices, PATH, and optional PowerShell tab completions. Run cloudeval mcp setup afterward when you want MCP client configuration.
Cloudeval CLI sends curated custom events to Azure Application Insights by default. Events cover command family, success, duration, safe option enums, CLI version, Node/runtime version, OS major version, architecture, install source, update/install outcomes, MCP tool names, and TUI launch/exit metadata. After login, events may include the signed-in email and first/last/full name.
Telemetry never sends raw prompts, command output, tokens, local paths, project or resource identifiers, account/session/tenant identifiers, cloud resource names, stack traces, or raw error messages. Disable or re-enable it anytime:
cloudeval config set telemetry.enabled false
cloudeval config get telemetry.enabled --format json cloudeval config set telemetry.enabled true cloudeval config unset telemetry.enabled
Environment overrides take precedence for a single run:
CLOUDEVAL_TELEMETRY=0 cloudeval status --format json
CLOUDEVAL_TELEMETRY=1 cloudeval --help
Update later with:
cloudeval update --check
cloudeval update --yes
After an update, restart or reload configured MCP clients when you are ready to load newly exposed Cloudeval tools, resources, or prompts. Cloudeval does not restart Codex, Claude, Cursor, VS Code, or other MCP hosts automatically.
Uninstall local installer-owned artifacts while keeping Cloudeval config, sessions, and auth by default:
cloudeval uninstall --dry-run
cloudeval uninstall --yes cloudeval uninstall --yes --remove-config # also removes ~/.config/cloudeval npm uninstall -g @ganakailabs/cloudeval-cli # if installed through npm
cloudeval # Terminal UI
cloudeval tui --graph-diagram ascii cloudeval ask "Summarize my cloud risk" --format json cloudeval agent "Find cost and architecture risks" --format json cloudeval agents list cloudeval agents run cost --project --format json cloudeval recipes list cloudeval projects list cloudeval uninstall --dry-run cloudeval projects graph insights --focus impact --resource --format json cloudeval validate template --template-file template.json --parameters-file parameters.json --rule --details --wait --progress stderr --wait-timeout 600000 --format json cloudeval validate tests --template-file template.json --parameters-file parameters.json --wait --progress stderr --wait-timeout 600000 --format json cloudeval rules search "public network" --format json cloudeval reports list cloudeval actions list --type architecture,cost,unit-tests --format json cloudeval actions open --print-url --no-open cloudeval review --repo owner/repo --ref feature/infra-change --commit-sha --github-checks --sarif --output cloudeval-review --format json --non-interactive cloudeval capabilities --format json cloudeval doctor --deep
Full docs: Get started with the CLI and CLI command reference.
Inside the Terminal UI, use the Thread control or /thread to switch open chat sessions, recent Cloudeval chat threads, and local CLI sessions. /thread new starts another independent open session, and /open jumps to the same chat thread in Cloudeval when the active session has a thread id. Roomy terminals show a context rail with project, thread, model, mode, profile, report artifact chips; narrower terminals keep the chat first and expose the same controls through the composer and slash commands. Typing / opens a bottom command completion strip; use Tab or Up/Down to move, Right to accept the ghost text, and Enter to choose the highlighted command. Streaming work appears as a task ledger in the thread, and the bottom composer stays docked so prompt entry does not compete with the transcript. Grounded answers show numbered citations and a Sources section instead of raw [S_tool_...] tags, with citation numbers highlighted inline; /copy copies the latest assistant response and /download writes a Markdown transcript with the same references. Graph insight blocks render as bordered terminal cards instead of exposing raw graph-insight markers; when a card contains a conservative Mermaid flowchart, --graph-diagram auto renders a terminal diagram in roomy TTYs, unicode or ascii force a mode, and off keeps the Mermaid source fallback. Unsupported Mermaid syntax stays visible as source instead of breaking the transcript. Negotiated chat visualizations render directly in the TUI: line/area trends use Unicode plots; bar, column, histogram, pie, doughnut, radar, and polar data use width-aware bars; scatter and heatmap data use compact terminal grids; unsupported chart families use the artifact's table fallback. Mermaid flow edges render as an edge list, with bounded Mermaid source as the fallback when no edges can be extracted. HITL approval prompts require an explicit option selection or typed answer; pressing Enter on a blank approval prompt does not choose the recommended option. Project and Connection tabs show a selected-item detail pane for backend fields, report coverage, sync state, and linked records; use J/K or Up/Down on Projects and Connections to move the selected row, then Enter to confirm it. The billing header separates credits left from observed credits used so usage does not look like the current budget. Use the Profile control or /profile cost to run the current prompt with an Agent Profile; selecting a profile switches the TUI to Agent mode, and selecting Ask mode clears the profile back to the default chat flow. Starter prompts stay hidden until you run /starter. Press Esc from the prompt to leave text editing so tab, arrow, and number shortcuts move through controls and tabs; type again to resume editing. Busy loaders and the input cursor can be disabled with --no-anim. The banner details include the logged-in user. Focused controls and the active top tab use the shared warm banner-yellow accent, with the active tab filled across its full button interior.
The CLI advertises cloudeval.visualization/v1, flint-v1, and mermaid-v11 capabilities on chat requests. The backend compiles chart intent; the CLI validates the bounded artifact and renders terminal-safe output without a browser or native SVG helper. ask and agent JSON results include data.visualizations when present, and NDJSON emits a visualization event as well as including the artifacts in the final `
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo