Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
MCP server for querying and validating OpenStreetMap tags
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"osm-tagging-schema": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"osm-tagging-schema": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"osm-tagging-schema": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gander-tools/osm-tagging-schema-mcp"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gander-tools ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.0.1) เข้า registry 11 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, ScienceShot science reference
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Sourced, citable answers in radiation and particle physics, photonics, electronics and quantum.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
This is a Model Context Protocol (MCP) server designed specifically for AI agents and LLM applications. It acts as a bridge between artificial intelligence systems and the comprehensive OpenStreetMap tagging knowledge base provided by the official @openstreetmap/id-tagging-schema library.
This project is a Proof of Concept. It gives real value in some areas and has known gaps in others, both described honestly below.
@openstreetmap/id-tagging-schema v7.Bug reports and ideas: open an issue or start a discussion.
The server runs over stdio (default) or HTTP and exposes the tagging schema as MCP tools. Every tool reads the schema data shipped in @openstreetmap/id-tagging-schema (presets, fields, deprecated tags, translations) and answers from it deterministically. There is no network access to OSM and no AI inside the server: the AI agent calls the tools and interprets the results.
Validation checks a tag against the schema: known key, value allowed by the matching field, deprecated key/value with a suggested replacement.
The tool has limitations. Know what to expect before relying on it: it answers from the schema data only, and a part of the tags that exist in the wild or on the OSM wiki is not covered.
| Tool | Works | Limitations |
|---|---|---|
validate_tag | Popular tags accepted (100%), almost no false deprecated alarms (99.2%) | Detects only ~20% of wiki-deprecated tags; typos and foreign values are accepted as valid (custom tags are allowed); railway=platform and railway=station are wrongly flagged as deprecated |
validate_tag_collection | Consistent with validate_tag (100%) | Same gaps as validate_tag; control characters are not reported |
suggest_improvements | Preset matched for 92% of popular tags | Typos and foreign values usually yield suggestions, not a problem report |
get_tag_values | 97% of taginfo values present; bad keys and limits rejected | A few taginfo values are missing from the lists |
search_tags | Finds 60% of keys by name | No typo tolerance despite the fuzzy-matching description; keys with a colon (addr:street) are often missed; limit of 0 or negative not always rejected; access returns a keyMatches item without key |
search_presets | Preset found for 69% of popular tags (56% in top 3) | Multi-word queries (bicycle parking) can return nothing; weak ranking; limit of 0 or negative not always rejected |
get_preset_details | Preset exists for 93% of popular tags; unknown ids always rejected | Some popular tags (e.g. historic=*, craft=grinding_mill, railway=stop) have no preset |
compare_tags | Matches local computation (100%); text and JSON input give identical output | Compares any tag sets, so it never says a tag is wrong; only malformed input is rejected |
flat_to_json | Lossless, including ;, spaces, =, Unicode, : and / | Duplicate keys and control characters are accepted silently |
json_to_flat | Lossless round-trip (100%); bad input rejected | Keys are not sorted alphabetically, input order is kept |
Across all tools, invalid input never crashed the server: errors are readable or the result is an empty list.
Useful where deterministic logic is enough: format conversion, comparing tag sets, reading presets and values, validating popular tags. Weakest areas: deprecated tag detection and search (typos, multiple words, colon keys).
⚠️ Important clarifications:
If you're looking for a user-facing OSM tagging tool, consider iD editor or JOSM instead.
Add the server to Claude Code (stdio):
# npx
claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- npx -y @gander-tools/osm-tagging-schema-mcp
claude mcp add --transport stdio osm-tagging-schema -- docker run -i --rm ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest
stdio is the default. Set TRANSPORT=http to serve over HTTP (streamable, port 3000 in the Docker image):
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
TRANSPORT | stdio | stdio or http |
PORT | 3000 | HTTP port |
HOST | 0.0.0.0 | HTTP bind address |
CORS_ORIGINS | http://localhost:6274,https://mcp.ziziyi.com | Comma-separated allowed CORS origins |
LOG_LEVEL | INFO | SILENT, ERROR, WARN, INFO, DEBUG |
docker run --rm -p 3000:3000 -e TRANSPORT=http ghcr.io/gander-tools/osm-tagging-schema-mcp:latest
Endpoints: GET /health (liveness), GET /ready (schema loaded), GET /version.
GNU General Public License v3.0 - See LICENSE file for details.