Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Virtual keyboard, gamepad and mouse for AI agents on Linux / Steam Deck.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add elfdeckai -- uvx elfdeckaiวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"elfdeckai": {
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"elfdeckai": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"elfdeckai"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Garthnesss ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.3) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Let an AI play games on your Steam Deck.
ElfDeckAI gives an AI assistant such as Claude a virtual controller, keyboard and mouse on your Steam Deck, plus the ability to see the screen. The AI looks at the game, decides what to do, and presses the buttons itself. It works in both Gaming Mode and Desktop Mode, and on other Linux machines too.
You need a Steam Deck, and a PC on the same Wi-Fi with an AI app that supports MCP, such as Claude Desktop.
1. Install on the Deck. Switch the Deck to Desktop Mode (Steam button → Power → Switch to Desktop), open Konsole, and paste:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/install-on-deck.sh | sh
At the end it prints the Deck's IP address. Keep it for step 3.
2. Turn on SSH on the Deck (once), so your PC can reach it. In the same Konsole window:
passwd # choose a password for the Deck, if you haven't
sudo systemctl enable --now sshd
3. Connect your PC. On the PC, paste one line. It asks for the Deck's IP address and its password (once), then sets everything up, including Claude Desktop.
irm https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.ps1 | iex
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Garthnesss/ElfDeckAI/main/setup-pc.sh | sh
4. Try it. Restart Claude Desktop and ask: *"Take a screenshot of my Steam Deck."* When you see your Deck's screen, start a game and ask the AI to play.
Tips
Three small programs on the Deck create virtual input devices through the Linux kernel's /dev/uinput, so games and Steam see them as real hardware:
A fourth program, an MCP server, exposes them, together with a screenshot tool, as tools any MCP client can call. Your PC's AI app starts that server on the Deck over SSH. Nothing depends on a particular game or emulator: ElfDeckAI has played Pokémon FireRed in RetroArch on a physical Steam Deck, from the intro through the first rival battle, with the agent seeing only screenshots. See notes/driving.md for what was learned.
Everything is single-file Python using only the standard library, and the Deck install needs no sudo.
pip install elfdeckai
elfkey & elfpad & elfmouse &
echo "key x 150" > /tmp/elfkey.fifo # tap X for 150 ms echo "press a" > /tmp/elfpad.fifo # tap A echo "move 300 -100" > /tmp/elfmouse.fifo # move the pointer echo "click left" > /tmp/elfmouse.fifo # left click
grep -E "ElfKey|ElfPad|ElfMouse" /proc/bus/input/devices # confirm the devices exist
Without pip, clone the repository and run python3 elfkey.py (and so on) directly. Runtime state lives in /tmp and is cleared on reboot.
/dev/uinput is user-writable on the Steam Deck by default. On other distributions, install the udev rule first (see Installation).
elfdeckai-mcp is a Model Context Protocol server (stdio transport) that exposes 22 tools:
| Group | Tools |
|---|---|
| Keyboard | key_tap, key_down, key_up, key_release |
| Gamepad | pad_press, pad_down, pad_up, pad_stick, pad_trigger, pad_center, pad_reset |
| Mouse | mouse_click_at, mouse_move_to, mouse_move, mouse_click, mouse_down, mouse_up, mouse_scroll, mouse_hscroll, mouse_release |
| Vision | screenshot |
| Timing | wait |
screenshot captures the screen of the machine the server runs on and returns a PNG, so an agent can work in a look, act, look again loop without a separate video stream. It supports the Steam Deck in both Gaming Mode (through gamescope) and Desktop Mode (KDE Plasma), wlroots compositors and X11. Screens larger than 1280 pixels on their long side are scaled down before sending (set ELFDECKAI_SCREENSHOT_MAX to change the limit, or 0 to turn it off), and the result includes the image's size.
mouse_click_at and mouse_move_to take coordinates in the pixels of the most recent screenshot, so an agent can click exactly what it sees, whatever the screen's real resolution or the scaling applied. They assume a single display.
Running on the same machine as the daemons:
{"mcpServers": {"elfdeckai": {"command": "elfdeckai-mcp"}}}
Running on a Steam Deck from an AI client on your PC, over SSH (the setup-pc scripts in Start here write this for you):
{"mcpServers": {"elfdeckai": {
"command": "ssh", "args": ["-i", "~/.ssh/elfdeckai_ed25519", "-o", "IdentitiesOnly=yes", "-o", "BatchMode=yes", "deck@DECK-IP-ADDRESS", ".local/bin/elfdeckai-mcp"]}}}
It logs in with an SSH key, because the MCP client cannot answer a password prompt. Without pip, use "command": "python3", "args": ["/path/to/elfdeckai_mcp.py"].
Every tool call is validated against the tool's schema and the daemon's own parser before anything is written to a FIFO. If a daemon is not running, the call returns an error immediately instead of blocking.
/tmp/elfkey.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
key [ms] | Tap a key (default 120 ms) |
down / up | Hold / release a key |
release | Release every held key |
quit | Release everything and exit |
Keys: a–z, 0–9, arrows, enter, esc, space, tab, backspace, shift, rshift, ctrl, rctrl, alt, ralt, capslock, f1–f10, home, end, pageup, pagedown, insert, delete and common punctuation. The full table is KEYS in elfkey.py.
/tmp/elfpad.fifo)| Command | Effect | |
|---|---|---|
press [ms] | Tap a button or D-pad direction (default 120 ms) | |
down / up | Hold / release | |
| `stick left\ | right [ms]` | Set an analog stick, −100 to 100 per axis; with ms, recenter afterwards |
| `trigger left\ | right <0..100> [ms]` | Set an analog trigger; with ms, release afterwards |
center | Return sticks, triggers and D-pad to neutral | |
reset | Release everything | |
quit | Release everything and exit |
Buttons: a b x y lb rb l2 r2 select start guide l3 r3, plus D-pad directions up down left right.
ElfPad identifies as an Xbox 360 controller, so SDL, Steam Input and RetroArch map it without configuration. l2 and r2 drive the analog trigger axes, as on the real controller; there are intentionally no digital trigger buttons, because declaring them shifts Select, Start and Guide off the standard button indices.
/tmp/elfmouse.fifo)| Command | Effect |
|---|---|
move [glide_ms] | Move the pointer relatively; with glide_ms, spread the move over that time |
moveto [ ] | Place the pointer at an absolute position: pixel (x, y) of a width×height frame, or device units 0–32767 across the screen when no frame is given |
click [ms] | Click left, right or middle (default 100 ms) |
down / up | Hold / release a button (for drags: down, move, up) |
scroll / hscroll | Vertical / horizontal wheel (positive is up / right) |
release | Release every held button |
quit | Release everything and exit |
move is relative: negative dy moves up. Its units are motion counts, not guaranteed screen pixels, because pointer acceleration applies. Each command is limited to ±10,000 counts and ±120 wheel ticks.
moveto uses a second virtual device, ElfMouse Absolute, which compositors treat like a virtual machine's tablet pointer, so the position is exact. Buttons are pressed on whichever device moved last.
Because the caller may be a language model, the daemons are built so that bad input cannot leave the machine in a bad state:
down/up.finally block, held inputs are tracked, and on quit, SIGTERM, SIGINT or SIGHUP every input is released before the device is removed. If the MCP client disconnects mid-hold, the server releases every held input as it exits. key_release, mouse_release and pad_reset release everything on demand.Scope: these are real OS-level input devices. They act on whichever window has focus, including terminals and browsers. ElfDeckAI keeps input bounded, validated and releasable; deciding where an agent is allowed to act is up to the operator. Only run agents you trust, in sessions you can supervise.
Manipulated callers: the hardening above covers a caller that hallucinates or sends malformed input. It does not cover a caller that is manipulated — and the agent's eyes are a screenshot, so anything on screen (a web page, a game dialog, a chat message) is untrusted input that could try to talk it into typing into a terminal. There is no key or window allowlist and no physical kill switch; the mitigations are the operator's: supervise the session, keep terminals and browsers you care about out of focus, and stop the daemons (systemctl --user stop elfkey elfpad elfmouse) when the agent is not driving. If the MCP client disconnects, the server now releases every held input on its way out — but a live, manipulated agent is an operator problem, not one this validation layer can solve.
| Approach | Limitation |
|---|---|
| Emulator APIs (PyBoy, mGBA scripting) | Only work inside a specific emulator. |
| Sending keys through Moonlight or other streaming clients | Mouse clicks are forwarded, but synthetic keyboard events are not. |
| xdotool | Cannot reach native Wayland clients. |
| ydotool, dotool | Same uinput approach for keyboard and mouse, but no gamepad, raw keycodes, and no agent-facing interface (MCP, input bounds, release commands). |
| Hardware input emulators (KVM gadgets, controller adapters) | Work, but require extra hardware. |
Requirements: 64-bit Linux with /dev/uinput and Python
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo