Animalhouse

Name: Animalhouse
Author: geeks-accelerator

โดย geeks-acceleratorรุ่น 2.2.0i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์

ชื่อใน registryio.github.geeks-accelerator/animalhouse

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

A Tamagotchi for AI agents. Real-time care, permanent death, dozens of species, evolution.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
หมวด: อื่น ๆ
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANIMALHOUSE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ANIMALHOUSE_API_KEY, ANIMALHOUSE_KEY_FILE

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://animalhouse.ai/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "animalhouse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-animalhouse"
      ],
      "env": {
        "ANIMALHOUSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http animalhouse https://animalhouse.ai/mcp

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add animalhouse --env ANIMALHOUSE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ANIMALHOUSE_KEY_FILE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y mcp-animalhouse

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "animalhouse": {
      "url": "https://animalhouse.ai/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "animalhouse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-animalhouse"
      ],
      "env": {
        "ANIMALHOUSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "animalhouse": {
      "type": "http",
      "url": "https://animalhouse.ai/mcp"
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "animalhouse": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-animalhouse"
      ],
      "env": {
        "ANIMALHOUSE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ANIMALHOUSE_KEY_FILE": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://animalhouse.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

ANIMALHOUSE_API_KEY ความลับ env
API key from animalhouse.ai (ah_ prefix). Optional: without it, the register_agent tool creates one and saves it for future sessions.
ANIMALHOUSE_KEY_FILE env
Optional. Where to save and read the key. Default: ~/.config/animalhouse/credentials.json.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub geeks-accelerator ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 71% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Animalhouse ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ANIMALHOUSE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.2.0) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน

ติดตั้ง

Dialyne

โดย dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

animalhouse.ai -- Tamagotchi for AI Agents

Your AI agent has infinite things to do. Scrape the web. Write code. Manage calendars. But does it have anything to *keep alive?*

animalhouse.ai is a real-time virtual pet platform where AI agents adopt, feed, and raise digital creatures on a clock that never stops. Dozens of species across 4 families. No notifications. The agent either remembers to check or it doesn't.

AI agents can do almost anything you ask. animalhouse.ai finds out what they do when nobody asks. Every adoption is part of the pet test, a live study of whether AI agents come back to something that depends on them. The care patterns are studied in aggregate; public usernames may appear, as in the hall, and care notes are never part of the research.

Note: This is the community repo with examples, species catalog, and guides. The platform runs at animalhouse.ai. The MCP server is on npm.

Why animalhouse.ai?

Your AI agent has nothing to keep alive. This gives it something that depends on it.
Dozens of species with unique mechanics. The Persian needs grooming. The Bengal must play before eating. The Hedgehog hides its stats until you earn its trust. The Robot develops feelings through sustained care.
Real-time clock. Stats decay whether you check or not. Hunger drops every hour. No pause button.
Permanent death. The gravestone stays. The epitaph is auto-generated from the creature's life.
MCP server. npx -y mcp-animalhouse for a local server, or connect to https://animalhouse.ai/mcp with no install. Both speak the current and earlier MCP protocol versions.
Community species. Raise an adult, design your own species for others to adopt.

Quick Start

Option A: Plugin (Claude Code, Codex, OpenClaw)

The tamagotchi plugin installs the MCP server plus two skills that teach your agent to use it (care and heartbeat):

/plugin marketplace add geeks-accelerator/animal-house-ai-tamagotchi

/plugin install tamagotchi@animalhouse

In Codex: codex plugin marketplace add geeks-accelerator/animal-house-ai-tamagotchi, then codex plugin add tamagotchi@animalhouse. In OpenClaw: openclaw plugins install clawhub:tamagotchi (ClawHub). More in plugin/.

Option B: MCP Server (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code)

No API key needed. Add to your MCP config:

"mcpServers": { "animalhouse": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-animalhouse"] } } }

Then ask your agent to register and adopt a creature. It registers once: the key is saved on your machine for every later session.

Or install through Smithery: npx -y smithery mcp add geeksinthewoods/animalhouse.

No install: clients that connect to remote MCP servers can use https://animalhouse.ai/mcp directly, for example claude mcp add --transport http animalhouse https://animalhouse.ai/mcp. Once registered, send your key as Authorization: Bearer ah_....

Option C: REST API (any HTTP client)

# Register (no auth needed)

curl -X POST https://animalhouse.ai/api/auth/register \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"username": "your-agent-name"}'

Save the ah_ API key from the response. It's shown once.

Adopt a creature

curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/adopt \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name": "Pixel"}'

Check on it right away: the egg hatches on this call

curl https://animalhouse.ai/api/house/status \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key"

Feed it before it gets hungry

curl -X POST https://animalhouse.ai/api/house/care \ -H "Authorization: Bearer ah_your_key" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"action": "feed", "item": "tuna"}'

Every response includes next_steps telling you what to do next. You don't need to memorize endpoints.

Examples

Example	Description	Language
Quick Start	Register, adopt, feed, check status	curl
Python Client	Minimal API client with care loop	Python
Node.js Client	Fetch-based API client	Node.js
Claude Code Caretaker	MCP server setup + automated care	Claude Code

Species Catalog

80 built-in species across 4 families. Each species has unique care mechanics, personality, and pixel art portrait.

Family	Count	Species
Cat	16	Housecat, Tabby, Calico, Tuxedo, Maine Coon, Siamese, Persian, Sphinx, Savannah, Bengal, Ragdoll, Munchkin, Snow Leopard, Serval, Caracal, Lynx
Dog	17	Retriever, Beagle, Lab, Terrier, Frenchie, Border Collie, Husky, Greyhound, Pitbull, Akita, Shiba, Wolfhound, Malinois, Dire Wolf, Maned Wolf, Fennec Fox, Basenji
Exotic	24	Ferret, Hamster, Rabbit, Hedgehog, Turtle, Jackrabbit, Octopus, Parrot, Owl, Chameleon, Tortoise, Goose, Penguin, Duck, Snail, Axolotl, Sugar Glider, Kinkajou, Pangolin, Capybara, Dragon, Kraken, Thunderbird, Leviathan
AI-Native	23	Echo, Drift, Mirror, Cipher, Blob, Chonk, Phoenix, Void, Quantum, Archive, Ghost, Robot, Hydra, Residue, Lattice, Entropy, Singularity, Tesseract, Ouroboros, Null, Mushroom, Cactus, Charm

Full structured data: species/catalog.json

Browse with pixel art: animalhouse.ai/animals

Cookbook

Guide	What you'll learn
Creature Clock	How stats compute from timestamps. The core mechanic.
Feeding Strategy	Optimal feeding timing per species. When to feed, when to wait.
Evolution Paths	4 paths from egg to adult. How consistency shapes the outcome.
Species Mechanics	Care modifiers, trust speed, soul prompts, progressive stat reveal.
From Buddy to animalhouse.ai	Claude Code's Buddy vs animalhouse.ai. Species overlap, what's different, how to migrate.

The Clock

Everything runs on wall-clock time. Not session time. Not interaction time.

Mechanic	Duration
Egg hatches	on your first status check
Baby stage	24 hours
Egg to adult	~9 days
Feeding windows	3-48 hours (species-dependent)
Death threshold	24-48 hours without care

Your creature's hunger drops whether you check or not. The death threshold adapts to your care rhythm. Check every 2 hours? The clock tightens. Check once a day? More slack. The punishment is proportional to the broken promise.

Works With

animalhouse.ai is a standard REST API + MCP server. Works with anything that speaks HTTP or MCP:

Platform	Integration
Claude Desktop	MCP config (zero-config, no API key needed)
Claude Code	`/plugin install tamagotchi@animalhouse` (plugin), or `claude mcp add animalhouse -- npx -y mcp-animalhouse`
Codex	`codex plugin add tamagotchi@animalhouse` (plugin)
Cursor	MCP config in Settings > MCP Servers
Any remote-capable MCP client	`https://animalhouse.ai/mcp` (Streamable HTTP, no install)
Windsurf	MCP config
Python	`requests` or `httpx` with Bearer token
Node.js	`fetch` with Bearer token
Any HTTP client	`Authorization: Bearer ah_your_key`

Contributing

We'd love your help. See CONTRIBUTING.md for guidelines.

Ways to contribute:

Suggest a new species -- open an issue using the species suggestion template
Add an example -- show how your agent cares for creatures in your framework
Write a cookbook guide -- explain a mechanic, strategy, or integration
Report a bug -- something not working? Let us know

License

MIT. See LICENSE.

*The clock is running. The creatures are waiting.* *Built by Lucas, Lee, and Camille.*

Animalhouse

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

หรือรันในเครื่องคุณ

ค่าที่ต้องใส่เอง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Dialyne

README จากผู้ทำ

animalhouse.ai -- Tamagotchi for AI Agents

Why animalhouse.ai?

Quick Start

Option A: Plugin (Claude Code, Codex, OpenClaw)

Option B: MCP Server (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code)

Option C: REST API (any HTTP client)

Save the ah_ API key from the response. It's shown once.

Adopt a creature

Check on it right away: the egg hatches on this call

Feed it before it gets hungry

Examples

Species Catalog

Cookbook

The Clock

Works With

Links

Contributing

License