ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GenieACS

โดย GeiserXรุ่น 0.4.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.GeiserX/genieacs-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server bridging GenieACS TR-069 ACS instances to LLMs for CPE device management

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACS_PASS

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ACS_URL, ACS_USER, ACS_PASS, DEVICE_LIMIT, GENIEACS_READ_ONLY, GENIEACS_TOOLS, ACS_TIMEOUT, ACS_MAX_RESPONSE_BYTES

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "genieacs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_PASS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVICE_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add genieacs --env ACS_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ACS_USER='ใส่ค่าของคุณ' --env ACS_PASS='ใส่ค่าของคุณ' --env DEVICE_LIMIT='ใส่ค่าของคุณ' --env GENIEACS_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' --env GENIEACS_TOOLS='ใส่ค่าของคุณ' --env ACS_TIMEOUT='ใส่ค่าของคุณ' --env ACS_MAX_RESPONSE_BYTES='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y genieacs-mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "genieacs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_PASS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVICE_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "genieacs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "genieacs-mcp"
      ],
      "env": {
        "ACS_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_USER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_PASS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEVICE_LIMIT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "GENIEACS_TOOLS": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_TIMEOUT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ACS_MAX_RESPONSE_BYTES": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ACS_URL env
    GenieACS NBI URL, without a trailing slash
  • ACS_USER env
    GenieACS NBI basic-auth username
  • ACS_PASS ความลับ env
    GenieACS NBI basic-auth password
  • DEVICE_LIMIT env
    Max devices returned by genieacs://devices/list (default 500)
  • GENIEACS_READ_ONLY env
    Set to true to serve only the tools that never change a device or the ACS
  • GENIEACS_TOOLS env
    Comma-separated tool names to serve; every other tool is left out
  • ACS_TIMEOUT env
    Seconds to wait for one GenieACS NBI request (default 30)
  • ACS_MAX_RESPONSE_BYTES env
    Largest GenieACS NBI response the server reads, in bytes (default 4194304)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GeiserX ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 5688 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 79% ของอีก 5688 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 5688 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GenieACS ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ACS_PASS

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.4.1) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

โดย upstashใช้กันมาก↓ 972.7K/สัปดาห์★ 64.2Kอัปเดต เมื่อวานซืน

บนเครื่องหรือคลาวด์

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

โดย DeusDataใช้กันมาก↓ 18K/สัปดาห์★ 48.1Kอัปเดต 22 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

โดย exa-labsกำลังโต★ 5.2Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ exa.ai

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

genieacs-mcp is an MCP server for GenieACS, the open-source TR-069 ACS that manages routers, ONTs and other CPE devices. Add it to Claude Desktop, Cursor or any other MCP client and ask in plain words: which devices stopped informing last night, what firmware serial 000003 runs, reboot the ones tagged pilot. The assistant reads and acts through your GenieACS NBI with 7 resources and 12 tools; one Go binary, no database of its own.

Features

  • Find devices the way you would ask a colleague: by tag, model, firmware, last inform, or any TR-069 parameter (search_devices takes a MongoDB-style filter).
  • Read a device's full parameter tree, its tasks and its faults, plus the presets, provisions and files on the ACS, as resources (genieacs://device/{id}, genieacs://devices/list, ...).
  • Reboot a device, push firmware to it, refresh or set a parameter, or wake it with a connection request, from a chat.
  • Tag devices, create or delete presets and provisions, and delete or retry tasks, so the assistant can fix what it finds.
  • Every tool description says what it does, its limits and an example, so clients pick the right one without a prompt from you.
  • Read versus act: search_devices, get_parameter and the seven resources only read; the other ten tools queue a task on a device or change the ACS, and each tool's hints say which, so your client can ask before the ones that act.
  • Read-only mode: GENIEACS_READ_ONLY=true serves only the two reading tools and the resources; GENIEACS_TOOLS=search_devices,reboot_device serves only the tools you name.
  • Speaks MCP 2026-07-28 and every earlier version back to 2024-11-05, so new and old clients both connect, over stdio or stateless HTTP.
  • Safe on a laptop: the HTTP transport listens on loopback only unless you set an address and a bearer token, and checks Host and Origin against DNS rebinding.
  • One static Go binary for Linux, macOS and Windows on amd64 and arm64, also as an npm package (npx genieacs-mcp) and a Docker image.

Quick start

You need a GenieACS whose NBI (port 7557) this machine can reach; without one, the family's demo stack gives you an ACS with a simulated router in about a minute:

curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/GeiserX/genieacs-container/main/docker-compose.yml

docker compose --profile testing up -d # GenieACS + MongoDB + one simulated CPE, NBI on localhost:7557

Then add the server to a client that reads an mcpServers block (Claude Desktop, Cursor, Claude Code; in VS Code the .vscode/mcp.json key is servers):

{

"mcpServers": { "genieacs": { "command": "npx", "args": ["-y", "genieacs-mcp"], "env": { "ACS_URL": "http://localhost:7557" } } } }

The same server in other clients:

# Claude Code

claude mcp add --transport stdio --env ACS_URL=http://localhost:7557 genieacs -- npx -y genieacs-mcp

Docker, over stdio (any client that starts a command)

docker run -i --rm -e ACS_URL=http://host.docker.internal:7557 drumsergio/genieacs-mcp:v0.4.0

// VS Code, .vscode/mcp.json

{ "servers": { "genieacs": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "genieacs-mcp"], "env": { "ACS_URL": "http://localhost:7557" } } } }

# Codex, ~/.codex/config.toml

[mcp_servers.genieacs] command = "npx" args = ["-y", "genieacs-mcp"] env = { ACS_URL = "http://localhost:7557" }

It worked when you ask "which devices does the ACS know about?" and the assistant answers with device ids such as 202BC1-BM632w-000000 (the demo stack) or your own. Docker, the HTTP transport and a local build are in Getting started.

Documentation

The full documentation is at geiserx.github.io/genieacs-mcp.

  • Getting started: npm, Docker Compose, local build, and what the first exchange looks like
  • Configuration: every environment variable, the HTTP transport's security model, client config for stdio and HTTP
  • Usage: the 7 resources and 12 tools with their arguments, which ones act on devices, example prompts
  • Development: tests, trying the server with MCP Inspector, contributing
  • Related projects: the GenieACS family, other MCP servers, where this server is listed

Related projects

Listed in the official MCP Registry as io.github.GeiserX/genieacs-mcp. Part of the GenieACS family: genieacs-container (the ACS itself, Docker and Helm, with this server as a compose profile), genieacs-sim-container, genieacs-ansible, genieacs-ha, genieacs-services, and n8n-nodes-genieacs (archived).

License

GPL-3.0-or-later

ถาม PopNx