Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Search, read and manage AI agent instruction blueprints (AGENTS.md, CLAUDE.md) on LynxPrompt
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
LYNXPROMPT_TOKEN, LYNXPROMPT_URL, LYNXPROMPT_READ_ONLYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"lynxprompt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lynxprompt-mcp"
],
"env": {
"LYNXPROMPT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add lynxprompt --env LYNXPROMPT_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env LYNXPROMPT_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env LYNXPROMPT_READ_ONLY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y lynxprompt-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"lynxprompt": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lynxprompt-mcp"
],
"env": {
"LYNXPROMPT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"lynxprompt": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"lynxprompt-mcp"
],
"env": {
"LYNXPROMPT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"LYNXPROMPT_READ_ONLY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
LYNXPROMPT_URL envLYNXPROMPT_READ_ONLY envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GeiserX ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: LYNXPROMPT_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 10 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js, Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
lynxprompt-mcp
An MCP server for any LynxPrompt instance. LLMs use it to browse, search and manage AI configuration blueprints.
It works with lynxprompt.geiser.cloud or your own self-hosted LynxPrompt, over HTTP or stdio.
update_blueprint takes the content_checksum from get_blueprint as expected_checksum, so it never silently overwrites an edit made elsewhere.LYNXPROMPT_READ_ONLY=true registers only the read tools.lynxprompt://blueprints, lynxprompt://blueprint/{id}, lynxprompt://hierarchies, lynxprompt://hierarchy/{id}, lynxprompt://user.initialize handshake) and 2026-07-28 clients both work./mcp with Origin checks, a body limit and bearer auth when exposed.npx lynxprompt-mcp), a Docker image and multi-arch Go binaries.| Tool | What it does | Changes data |
|---|---|---|
search_blueprints | Search the public marketplace (query, configs/commands, category, tags, sort, page) | no |
list_blueprints | Your blueprints, paged, filter by visibility | no |
get_blueprint | Any blueprint you can see (yours, your team's, public) with content and content_checksum | no |
list_hierarchies | Your hierarchies (monorepo groupings), paged | no |
get_hierarchy | One hierarchy with its blueprints, flat and as a tree | no |
create_blueprint | New blueprint; visibility: PUBLIC publishes it | yes |
update_blueprint | Change fields; pass expected_checksum | yes, overwrites |
delete_blueprint | Permanent delete | yes, destructive |
create_hierarchy | New hierarchy; returns the existing one for the same repository_root | yes |
delete_hierarchy | Delete a hierarchy; its blueprints are kept, unlinked | yes, destructive |
Create an API token on your LynxPrompt instance under Settings, API tokens. For a self-hosted instance also set LYNXPROMPT_URL. Add LYNXPROMPT_READ_ONLY=true to hide the write tools.
Claude Code
claude mcp add lynxprompt --scope user --env LYNXPROMPT_TOKEN=lp_... -- npx -y lynxprompt-mcp
Claude Desktop (claude_desktop_config.json) and Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "lynxprompt": { "command": "npx", "args": ["-y", "lynxprompt-mcp"], "env": { "LYNXPROMPT_TOKEN": "lp_..." } } } }
VS Code (.vscode/mcp.json, asks for the token once and stores it encrypted)
{
"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "lynxprompt-token", "description": "LynxPrompt API token", "password": true } ], "servers": { "lynxprompt": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "lynxprompt-mcp"], "env": { "LYNXPROMPT_TOKEN": "${input:lynxprompt-token}" } } } }
Codex (~/.codex/config.toml)
[mcp_servers.lynxprompt]
command = "npx" args = ["-y", "lynxprompt-mcp"] env = { LYNXPROMPT_TOKEN = "lp_..." }
Docker (stdio, any client): command docker, args ["run", "-i", "--rm", "-e", "TRANSPORT=stdio", "-e", "LYNXPROMPT_TOKEN", "drumsergio/lynxprompt-mcp:v0.2.0"].
The npm package downloads the release binary on first run and checks its sha256 against the checksums shipped inside the package. The HTTP server, Docker Compose and local builds are in Getting started.
LynxPrompt, the self-hosted platform this server talks to.