ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Genfeed

โดย genfeedaiรุ่น 0.2.13-icons.1i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.genfeed/genfeed

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Create, review and schedule social content from your AI agent. Approval-first.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.genfeed.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http genfeed https://mcp.genfeed.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "genfeed": {
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "genfeed": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.genfeed.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.genfeed.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน genfeed.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 70% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32384 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Genfeed ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.13-icons.1) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 오늘냥이 (Oneul Nyangi)

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Genfeed.ai

The open-source content engine your agent can run. Self-host it free or use Cloud.

Create on-brand videos, images and posts, then review and publish to your connected channels. Work in Genfeed or connect the AI agent you already use.

If Genfeed is useful, [star it on GitHub](https://github.com/genfeedai/genfeed.ai) ⭐ so others can find it.

_One real generation on a self-hosted instance: prompt, generate, approve. About 20 seconds, unedited apart from trimming._

npx @genfeedai/create my-genfeed

Needs Docker Compose v2 and Node.js 24 or newer. The wizard verifies the release bundle, asks for your OpenRouter API key, then starts it. Install guide: genfeed.ai/self-hosted · docs.genfeed.ai.

[!WARNING]

Genfeed is 0.x and under active development. Breaking changes ship with an

Upgrade note in the release body; semver becomes strict at v1.0.0.

Self-host it (Community), run it on your Mac (Desktop), or use the hosted product at genfeed.ai (SaaS). Same code, three deployment modes.

Requirements (Community)

  • Docker Engine with the Docker Compose v2 plugin (docker compose version), or Docker Desktop. Both npx @genfeedai/create and the release bundle below need it.
  • Node.js 24 or newer (>=24), only for npx @genfeedai/create.
  • Free host ports 3000 (web), 3010 (API), 3011 (WebSocket) and 3014 (MCP).
  • Plan for at least 15 GB of free disk, plus room for media, backups, and upgrades. This is capacity guidance based on the reported v0.2.15 image footprint; see system requirements.
  • RAM: no minimum is published. Tested on 8 CPU / 15 GiB.
  • Debian 13 provides Compose v2 in its docker-compose package. With Docker CE, install docker-compose-plugin from Docker's apt repository.

See troubleshooting if the app logs P1001: Can't reach database server at postgres:5432.

Quick start (Community)

One command (recommended):

npx @genfeedai/create my-genfeed

It downloads and verifies the release bundle, prompts for your OpenRouter key, then starts the stack. Checksums, auth, providers, and upgrades: self-hosting guide.

Release bundle (no Node.js): set OPENROUTER_API_KEY in .env to a real key from openrouter.ai/keys before starting. The container exits at start without it.

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz

curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* cp .env.example .env

Edit .env: set OPENROUTER_API_KEY to your real OpenRouter key, then:

docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d

On macOS, use shasum -a 256 -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 for the checksum step. The API and WebSocket ports bind to 127.0.0.1; a remote browser needs a reverse proxy configured as described in the self-hosting guide.

SurfaceLocal URL
Web UIhttp://localhost:3000
REST APIhttp://localhost:3010
MCP serverhttp://localhost:3014
WebSocketws://localhost:3011 (live agent replies; keep it reachable)

The bundle pins the image for its release, applies Prisma migrations, and seeds one local workspace. No Genfeed Cloud account is required.

For a first generation, do these in order:

  1. Make sure OPENROUTER_API_KEY in .env is a real key (the npx wizard sets it for you). Text generation and the agent need it, and the container refuses to start with an empty or placeholder value. If you change .env later, recreate with the same docker compose up -d command so the container reads the new value.
  2. Open http://localhost:3000/sign-up and create your account with Email & password. Sign-up is on by default (BETTER_AUTH_ENABLED=true in .env), and no email provider is needed. The new account gets its own organization and brand.
  3. Complete onboarding, then start a task or generation.

Startup checks the OpenRouter key's format and rejects empty or placeholder values. A successful boot does not prove provider balance or model access. Settings → API Keys validates each provider key against the provider before saving it.

Let your coding agent install it

Genfeed is driven by agents, so installing it is a task you can hand to one. Paste this into Claude Code, Codex, Cursor, or any agent with shell access:

Install Genfeed — the open-source content agent — on this machine, then connect

it to yourself over MCP.

  1. Check Docker Engine with Compose v2 is available.
  2. Download the Community bundle: curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz curl -fLO https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/releases/latest/download/genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 sha256sum -c genfeed-selfhosted.tar.gz.sha256 tar -xzf genfeed-selfhosted.tar.gz && cd genfeed-selfhosted-v* On macOS, use shasum -a 256 -c for the checksum step. cp .env.example .env
  3. Ask me for my OpenRouter API key and set it in .env as OPENROUTER_API_KEY (a real key; the container exits at start without it). Then start the stack: docker compose --env-file .env -f compose.yml up -d Wait for http://localhost:3000 to answer. Sign-up is open by default; the seed also creates one organization (slug default) and brand.
  4. For Claude Code, register its dedicated content connector: claude mcp add --transport http genfeed --scope user http://localhost:3014/mcp/claude
  5. Open /mcp, select genfeed and complete browser OAuth. For other clients, configure the standard http://localhost:3014/mcp endpoint and authorize in the browser; a scoped API-key fallback is available for those clients.
  6. List the Genfeed tools to confirm the connection, then stop.

Reference: https://github.com/genfeedai/genfeed.ai/blob/master/docs/self-hosting.md Docs index for agents: https://docs.genfeed.ai/llms.txt

Already on the hosted product? Skip installation and authorize with browser OAuth. Claude uses https://mcp.genfeed.ai/mcp/claude for brands, drafts, existing assets, scheduling and analytics; create media in Genfeed Playground. Other clients use https://mcp.genfeed.ai/mcp for the full toolset.

The standard MCP preset is approval-first: an agent can generate, draft, and schedule, but publishing waits for a human. What each surface exposes and why is in Agent Surface.

Captured from the real self-hosted app, v0.2.17, 1440×900 dark theme. The posts and the agent conversation are seeded demo content, not a live generation. Regenerate with bun run readme:capture.

_Agent: a brief in, drafts out. Both posts wait in Publishing for approval._

_Publish: scheduled, draft and published posts in one list._

_Automate: the Research to Content workflow template in the visual editor._

Capabilities

  • Generate images, video, text, voice, and audio with local or bring-your-own-key execution
  • Visual workflow authoring; content library, brand, scheduling, and publishing
  • Drive the same loop from the web app, the genfeed CLI, the REST API, or any AI agent over MCP
  • PostgreSQL via Prisma; Redis/BullMQ background work
  • A Community Docker distribution built from the same AGPL source as the hosted image

Availability differs by deployment mode and configured provider. Read Deployment Modes and Execution Boundaries before relying on a feature for a specific distribution.

Deployment modes

ModeWho it is forHow you get it
SaaSHosted multi-tenant productapp.genfeed.ai
CommunitySelf-hosters, one organizationChecksummed GitHub release bundle (quick start above)
DesktopSolo creators on their own MacSigned macOS artifacts from desktop-v* tags

Organization billing ships in every image and is gated at runtime (a *.genfeed.ai host / self-host licence) — see the billing section. Managed inference infrastructure and Fleet/LoRA operations live outside this public repository.

Desktop is macOS-first. Mobile and browser/IDE extension sources live in the tree; this repository does not claim a public store listing for them.

How agents work in this repo

This repository is agent-native: most of its code is written by AI agents under human direction, and the tree is laid out so an agent can be productive from a cold clone.

  • [AGENTS.md](AGENTS.md) and [CLAUDE.md](CLAUDE.md) — operating rules every agent (and human) follows: type safety, UI primitives, serializers, tenancy filters, commit conventions.
  • [CONTEXT.md](CONTEXT.md) — the glossary. One spelling per concept, used in code, issues, docs, and PRs.
  • `.agents/` — durable project memory (rules, ADRs under architecture/ADR-*.md, specs) plus build/dev skills for working _on_ the app. MEMORY.md is the index. `skills/` at the repo root is different: those are product/content skills the app _ships_.
  • Issues carry EARS acceptance criteria (WHEN … THE SYSTEM SHALL …) so an agent can pick one up and know what "done" means. Triage rewrites weak criteria; it never bounces.
  • **shipcode:* labels are internal automation.** They are visible on issues and PRs; contributors never apply them.
  • Agent-authored PRs are welcome when disclosed in the PR body and a named human is accountable for the description and verification. Undisclosed agent-authored PRs are closed. See [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md#agent-authored-

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx