GitHub
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Local-first MCP that scores your codebase's build readiness. Your code never leaves your machine.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"obra-cto": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"obra-cto"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add obra-cto -- npx -y obra-ctoวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"obra-cto": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"obra-cto"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"obra-cto": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"obra-cto"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (get-obra.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (lilycip) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
A local-first MCP server that scores your codebase's Build Readiness. You install it in your own Claude. Your Claude reads your code on your machine and runs your tests there. Nothing is uploaded.
This is the free preview of Obra's role lineup, and it stays free and local. The CTO reads your code and tells you what an investor's technical diligence would find: real security holes, weak design decisions, and the gaps that stop a serious review. The rest of the team (the Obra CFO for funding-ready materials, and more) lives in the Build with Obra community.
Two free, local, open-source MCPs built to work as a pair:
Run the CTO first. The CFO reads its report as grade-A technical evidence. The method, the deep versions, and Obra in beta live in Build with Obra.
A tool that reads your code should not ship your code somewhere. Your source never leaves your machine. This server makes exactly one kind of network call, and only when you run the dependency check: it sends your package names and versions to the OSV vulnerability database, never a line of your code (you can see the single call in src/deps.ts). Everything else is local: it returns counts, presence flags, a redacted secrets scan, and a score. You can read every line of this server before you run it, which is the point of keeping it open.
The Obra CTO Score, out of 100, calibrated to your stage (prototype, MVP, or growth), across six dimensions:
| Dimension | Weight |
|---|---|
| Security | 25 |
| Product reality (what is actually built) | 20 |
| Robustness | 15 |
| Architecture | 15 |
| Maintainability | 15 |
| Deploy readiness | 10 |
Every finding carries an evidence grade: A verified, B multiple sources, C partial or inferred, D claim only, E speculation. The score is built from grade A and C evidence, what is true in your code, not what a deck says. When the CTO runs your tests and they pass, reliability becomes grade A. A deck-scorer can never earn that.
Point it at a real project and you get a scored report with a ranked risk register. Here is a run on a scrappy Supabase app (anonymized):
# Obra CTO Score: financeapp
Assessed as: mobile (react-native, expo) | Backend: supabase
| Dimension | Score | Evidence |
|---|---|---|
| Security | 6/25 | A |
| Product reality | 20/20 | A |
| Robustness | 3/15 | A |
| Architecture | 9/15 | A |
| Maintainability | 6/15 | A |
| Deploy readiness | 2/10 | C |
On a well-built app it scores high and credits the good engineering. It is calibrated, not a fear machine.
scan_project reads the project and returns mechanical signals.check_dependencies checks your locked dependencies against the OSV vulnerability database. Only package names and versions leave your machine, never your code.run_tests runs your test suite (this executes code, so your Claude asks first) and parses the pass and fail counts.prepare_code_review selects your highest-signal files (schema and policy files, entry points, security-relevant code) and hands them to your Claude with a checklist tuned to your stack, including a Backend-as-a-Service lens (Supabase, Firebase) and a design red-team that critiques the architecture, not just the code.score_build_readiness produces the Obra CTO Score with a Top Risks register.A normal run is: scan, check dependencies, run tests, prepare the code review, then score.
Add it to your Claude MCP config (Claude Desktop or Claude Code):
{
"mcpServers": { "obra-cto": { "command": "npx", "args": ["-y", "obra-cto"] } } }
Then ask your Claude: "Score this project's build readiness with Obra CTO."
Prefer to run from source? Clone the repo, run npm install && npm run build, and point the config at node /absolute/path/to/obra-cto/dist/index.js.
Not a linter, not a security scanner, not a replacement for your own Claude reading the code. It is technical-diligence readiness inside funding readiness: the question an investor's CTO would ask, answered from your real code.
The Obra CTO is the free preview. To go further:
See the whole toolset and where it is going at https://get-obra.com/build
The full method and the community live in Build with Obra: https://www.skool.com/build-with-obra-5361/about
Apache-2.0.