Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Neighbourhood and home evidence for England, London in depth: prices, rents, schools, crime, travel.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://getcloseknit.com/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http close-knit https://getcloseknit.com/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"close-knit": {
"url": "https://getcloseknit.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"close-knit": {
"type": "http",
"url": "https://getcloseknit.com/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://getcloseknit.com/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (getcloseknit.com) ไม่ใช่เจ้าของ repo (bmsdave) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.8) เข้า registry 7 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Close Knit gives AI assistants evidence about neighbourhoods and homes in England, with London in depth, to help people choose where to live. It is a remote MCP server: recorded sale prices, rents, crime, schools, flood risk, commute times, noise and more, from official open data. Every tool answer is an evidence envelope with a value, a confidence, the evidence[] behind it, its sources[] (with licence) and caveats[]. Every neighbourhood and local authority in England is covered; London adds address-level sale history, door-to-door TfL commute times and London-only layers. Ranks and percentiles compare an area with its own region (rankScope names it). It is free, with no account or sign-in. Website: https://getcloseknit.com · Setup for every assistant: https://getcloseknit.com/agents.
https://getcloseknit.com/mcp
com.getcloseknit/close-knit| Group | Tool | What it does |
|---|---|---|
| Home search | find_areas | Shortlist neighbourhoods for a household: budget, bedrooms, places they travel to, weighted priorities. |
match_areas | Score every area against a household's ordered criteria. | |
find_similar_areas | Neighbourhoods like one the user liked, optionally only cheaper ones. | |
open_shared_search | Open a search shared from the Close Knit site (a #profile= link). | |
search_places | Resolve a station, borough, neighbourhood, postcode or street the user mentions. | |
get_commute | Door-to-door weekday-morning minutes from an area to the user's places (public transport, bike and more). | |
| Areas | search_areas | Resolve free text (area name, ONS code, postcode, street) to area ids. |
get_area_overview | One neighbourhood in detail: local market, schools, noise, price trend. | |
get_area_evidence_pack | One cited evidence pack for an area: market depth, crime, noise, schools and more. | |
list_metrics | Every area metric served, with unit, direction, periods and provenance. | |
get_area_metric | One metric for one area and month, with percentiles within its region and across England. | |
rank_areas_by_metric | Rank all areas, or one region's, by one metric and return the top N. | |
get_flood_risk | Flood bands for an area's land and, with a UPRN, for one home. | |
get_rent_levels | Median monthly rent by bedroom count. | |
| Homes and prices | get_home_prices | One home's recorded sales and the range of prices in its area today. |
get_address_history | Recorded sale prices for one address (HM Land Registry). | |
get_nearby_sales_summary | Counts and median £/m² of recorded sales in the same building and street. | |
get_market_depth | Local market depth: sales in the last 12 months, turnover, leasehold share. | |
| Listings | get_listing_search_links | Pre-filtered portal searches for the postcode districts of shortlisted areas. |
assess_listing | Check one listing's asking price and facts against local evidence. | |
build_watch_spec | Turn a finished search into a watch for new listings. | |
| Your own criteria | list_custom_presets | Ready-made criteria built from places on OpenStreetMap. |
evaluate_custom_criterion | Evaluate a criterion such as "more cafés than kebab shops" for every neighbourhood. | |
| Schools | rank_schools | Rank schools on weighted measures near a point, in one council, one region or England. |
list_school_measures | The school measures rank_schools can rank by. | |
| Feedback | send_feedback | Send feedback to the Close Knit team, only after the user agrees. |
Close Knit. Remote MCP server URL: https://getcloseknit.com/mcp. Click Continue.On Team and Enterprise plans an owner adds it under Organization settings > Connectors. Free plans allow one custom connector.
claude mcp add --transport http close-knit https://getcloseknit.com/mcp
Add to ~/.codex/config.toml and restart Codex:
[mcp_servers.close_knit]
url = "https://getcloseknit.com/mcp"
Close Knit. Under Connection, Server URL: https://getcloseknit.com/mcp.@ in the prompt box and select Close Knit.Custom MCP servers are available on ChatGPT web; which plans and workspaces allow them depends on your account and workspace settings.
gemini extensions install https://github.com/bmsdave/close-knit-mcp
This repository is a Gemini CLI extension: gemini-extension.json connects the remote server and GEMINI.md gives the model short guidance. Restart Gemini CLI after installing.
https://getcloseknit.com/mcp and click Next, then follow the on-screen steps.@ and select Close Knit.Google currently limits custom apps to people aged 18 or over in the US, signed in with a personal Google Account, with Keep Activity on.
The same install link in Cursor's own format:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=close-knit&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2dldGNsb3Nla25pdC5jb20vbWNwIn0%3D
Or add it to mcp.json:
{
"mcpServers": { "close-knit": { "url": "https://getcloseknit.com/mcp" } } }
Or run MCP: Add Server from the Command Palette, choose HTTP, and enter https://getcloseknit.com/mcp. In .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "close-knit": { "type": "http", "url": "https://getcloseknit.com/mcp" } } }
Close Knit. MCP Server URL: https://getcloseknit.com/mcp.closeknit. Server URL: https://getcloseknit.com/mcp.Adding a connector needs an administrator; on Free, Pro and Student plans the account owner is the administrator.
https://getcloseknit.com/mcp.On Business and Enterprise plans a team admin adds connectors first.
In the Cascade panel, open the ... menu, and in the MCPs section click Open MCP config file. Add:
{
"mcpServers": { "close-knit": { "serverUrl": "https://getcloseknit.com/mcp" } } }
Save the file.
Desktop: open Extensions in the sidebar, click Add custom extension, choose the Streamable HTTP type and enter https://getcloseknit.com/mcp.
CLI: run goose configure, choose Add Extension, then Remote Extension (Streamable HTTP), and enter the URL. For a single session:
goose session --with-streamable-http-extension "https://getcloseknit.com/mcp"
Or open the Program tab in the right-hand sidebar, click Install > Edit mcp.json, and add:
{
"mcpServers": { "close-knit": { "url": "https://getcloseknit.com/mcp" } } }
Answers from the live server, October 2026. Figures change with each data release.
"How much crime is there around Clapham Junction?" search_areas finds the neighbourhood (Wandsworth 012A, SW11) and get_area_metric(crime) answers: 74.4 recorded crimes per 1,000 residents in the 12 months to August 2026, a higher rate than 58% of London's neighbourhoods and 65% of England's; the largest categories are violence and sexual offences and anti-social behaviour. Source: police.uk street crime, Open Government Licence v3.0. Confidence high (observed, not modelled).
"Where in the North West are homes cheapest per square metre?" rank_areas_by_metric with region: "North West" puts three Blackpool neighbourhoods first at £970/m², tied. Confidence medium: they had too few sales of their own, so the figure is their MSOA's (quality: "fallback"). Source: HM Land Registry Price Paid with EPC floor areas.
"Help me find a 2-bed flat to buy in London under £600k, within 30 minutes of King's Cross." search_places resolves King's Cross, find_areas returns a ranked shortlist with each area's standing, what it meets ("4 of 5"), its commute and ballpark price, and an "Open in Close Knit" link to the same search on the map; get_listing_search_links then opens pre-filtered searches on the property portals.
Every tool, with its full input schema, is also listed in the server card: https://getcloseknit.com/.well-known/mcp/server-card.json.
The answers come from official open data, mostly under the Open Government Licence v3.0: HM Land Registry Price Paid Data and UK House Price Index, ONS Census 2021 and other ONS statistics, police.uk street crime, Ofsted and Department for Education school data, Environment Agency flood risk, Defra noise maps, Ofcom broadband coverage, MHCLG deprivation (IMD 2025) and planning data, Ordnance Survey OpenData, Transport for London open data ("Powered by TfL Open Data") and OpenStreetMap (© OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0). Each answer lists its own sources and licences in sources[]; keep those attributions when you reuse the data.
The MIT licence in this repository covers the files in this repository only. The data served by the MCP server keeps its own licences.
No account and no personal data are needed. send_feedback only sends what you write, and only after you agree.
MIT