ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Osnova

โดย getdomovoiรุ่น 0.12.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.getdomovoi/osnova

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Deterministic code map for AI coding agents: a tree-sitter call graph with exact file:line over MCP.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "osnova": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@getdomovoi/osnova",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OSNOVA_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add osnova --env OSNOVA_CACHE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @getdomovoi/osnova mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "osnova": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@getdomovoi/osnova",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OSNOVA_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "osnova": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@getdomovoi/osnova",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "OSNOVA_CACHE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • OSNOVA_CACHE_DIR env
    Cache directory; the only place osnova writes.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub getdomovoi ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 52% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32691 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Osnova ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.12.0) เข้า registry 36 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dialyne

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Dialyne

โดย dialyne

Real phone calls in France for AI agents: dial +33 numbers, menus, hold, AI disclosure.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Osnova

A deterministic code map for AI coding agents. Osnova indexes a repository into a symbol and call graph with tree-sitter, then serves it to any MCP client or from the command line. Same input, same output, byte for byte. No embeddings, no telemetry, and no network connection unless you type osnova update-check. Twenty languages, seven of them (TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, C#) with deep adapters.

*Osnova* is the Slavic word for base or foundation. That is the job: give an agent solid ground to stand on before it edits code.

Quick start

Node.js 22.13 or newer. Serve a repository to any MCP client:

npx -y @getdomovoi/osnova mcp --workspace /path/to/repo

After npm install -g @getdomovoi/osnova, one command per kind of agent: claude wires Claude Code (MCP entry, session, prompt and stop hooks, and the skill); agents wires every installed harness that reads AGENTS.md (Codex, OpenCode, Kilo, Pi, Cursor), each with its hooks, plugin or extension, plus one shared skill in ~/.agents/skills/. Each previews its changes; --apply writes them, backing up every file it changes.

osnova setup claude --apply

osnova setup agents --apply

Or add the MCP entry by hand; replace osnova with npx -y @getdomovoi/osnova when there is no global install.

{ "mcpServers": { "osnova": { "command": "osnova", "args": ["mcp"] } } }

What you get back

osnova warp src/api.ts#refreshWorkspace on this repository, cut to twelve lines (test/docs-readme-warp.test.ts fails when the first two no longer reproduce):

function src/api.ts#refreshWorkspace: 83 indexed edges

reach: d1 callers 83 in 14 files (3 dirs); d2 +16 in 2 files; unresolved same-name 10; tests 18 d1 calls src/cli/cli.ts#ensureIndex:78 [import-binding] d1 calls src/cli/hook.ts#runHook:191,203,225,240 [import-binding] d1 calls src/mcp/server.ts#createOsnovaMcpServer.refresh:297 [import-binding] d1 calls test/verification-fastpath.test.ts# :37,47,48,51,53,57,58,64,68,74,78,85,110,114,132,145,154,166,171,197 [re-export-binding] via src/index.ts:65 refreshWorkspace -> src/api.ts (export refreshWorkspace) This does not prove absence of callers or that deletion is safe. unresolved evidence (10); not confirmed relationships candidates for refreshWorkspace (2, unverified): src/api.ts#refreshWorkspace, test/mcp-watch.test.ts#refreshWorkspace d1 calls refreshWorkspace test/artifact-format9.test.ts:78,85,104,120,140 [binding-blocked] d1 calls refreshWorkspace scripts/perf.mjs:485,486,491 [import-target-unresolved]

Each confirmed line names the caller, its lines and the evidence that tied the call to this definition: an import binding, a same-file definition, a re-export chain with its hop, or an identified receiver. Calls the index could not tie to a definition are listed apart as unresolved evidence, with the same-name candidates it found and the reason it stopped, so a name match is never mistaken for a caller. The reach line gives exact counts, not scores, and when the list outgrows its budget a capped: line and an omitted: footer count what was left out.

How much of the graph is exact

A call site counts as resolved when the index ties it to one definition through evidence it can name; everything else stays unresolved with a reason. These are the shares on the pinned checkouts under benchmarks/corpora/, recorded in benchmarks/results/resolution-coverage-2026-09-21b.json; the last column leaves out calls through packages outside the repository and calls to builtins, which can never resolve locally, and the reference defines every column.

CorpusLanguagesCall sitesResolvedShareExcluding externals
clickall6593290344.0%62.4%
cobraall4374198045.3%88.9%
gsonall23382847336.2%56.7%
humanizerall30517779825.6%51.3%
pyrightall585783007051.3%74.5%
ripgrepall13387612145.7%71.6%
zodall534172163040.5%73.2%

Per-language rows are in the reference. osnova coverage reports the same numbers for your own repository, per language and per reason.

Resolved is not the same as right, so the call edges are also scored against each language's type checker or compiler. Every call site in six pinned checkouts was sent to the checker for the callee's declarations, and each osnova edge was marked true when the definition it names contains that declaration and false when it does not. Measured at 0.12.0:

CorpusCheckerDecided edgesFalseFalse-edge rateIn-repo sites covered
clickpyright 1.1.414288300%90.4%
zodTypeScript 5.9.32159340.02%78.2%
cobrago/types, Go 1.27.1198000%87.5%
ripgreprust-analyzer 1.98.16066290.48%85.8%
humanizerRoslyn 5.9.0736330.04%62.2%
gsonjavac 27813340.05%72.3%

Java and C# overloads share one symbol in the index, so a call edge names the overload it binds only when the written argument count fits exactly one declaration of the type, its partial parts and its declared base classes; when it fits several or none, the edge keeps the method and names no declaration, and the oracle leaves it out of both rates (2526 edges on gson, 602 on humanizer). 0.11.0 named the last overload declared for every call, recorded a call at the first line of its call expression, and lost the rest of a C# file after a primary constructor or a raw string; it measured gson 2045 false edges (24.75%), humanizer 617 (8.25%) and ripgrep 112 (2.06%). Of the 29 left on ripgrep, 11 are functions declared once per #[cfg] branch, 6 are a test module's function named like its parent's, and 5 are calls to a local closure or parameter named like a function elsewhere. A call whose target has one declaration that fits keeps it even when a base type is outside the index, where an unseen base overload could be the one the compiler binds; this limit is kept because withdrawing those edges cost 10 recall points on humanizer for one fewer false edge. Every false edge is classified by cause in benchmarks/results/type-checker-oracle-2026-09-30.json with the method and its limits. The scripts that produce these numbers are in benchmarks/oracle/.

Grep versus the graph

The reason to keep a call graph instead of running a text search is not speed. It is that the first regex a person types is wrong more often than it looks, and nobody notices. Nine call-site sets in six languages were verified line by line; each cell shows sites found (precision / recall), and the method lists what each side got wrong.

CorpusTargetVerified sitesText searchResolved graph
clickContext.invoke depth 21312 (0.92 / 0.85)12 (1.00 / 0.92)
pyrightgetChildNodes depth 2285 (0.80 / 0.14)28 (1.00 / 1.00)
cobraCommand.Root depth 13030 (1.00 / 1.00)30 (1.00 / 1.00)
cobraCommand.PersistentFlags depth 11213 (0.92 / 1.00)12 (1.00 / 1.00)
humanizerConfigurator.GetFormatter depth 11819 (0.74 / 0.78)18 (1.00 / 1.00)
ripgrepSearcher.line_terminator depth 11232 (0.38 / 1.00)12 (1.00 / 1.00)
ripgrepLineTerminator.as_byte depth 12626 (1.00 / 1.00)26 (1.00 / 1.00)
gsonJsonReader.beginObject depth 11029 (0.34 / 1.00)10 (1.00 / 1.00)
gsonTypeToken.getRawType depth 12743 (0.63 / 1.00)27 (1.00 / 1.00)

The graph never returned a site that was not a call of the target. The record is benchmarks/results/grep-vs-graph-2026-09-21.json.

The ten tools

The names play on the foundation image. The CLI uses the same names without the prefix: osnova ground and osnova_ground are the same query.

ToolMeaningDoes
osnova_groundthe ground you stand onKeyword search: ranked definitions with exact file:line

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx