ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Unleash MCP

โดย Unleashรุ่น 0.6.4i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.getunleash/unleash-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

MCP server for Unleash: an AI-agent-friendly interface to Unleash

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 0 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT, UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK, UNLEASH_FEEDBACK_URL, UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add unleash --env UNLEASH_BASE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env UNLEASH_PAT='ใส่ค่าของคุณ' --env UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK='ใส่ค่าของคุณ' --env UNLEASH_FEEDBACK_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @unleash/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "unleash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "unleash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@unleash/mcp"
      ],
      "env": {
        "UNLEASH_BASE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_PAT": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_FEEDBACK_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • UNLEASH_BASE_URL จำเป็น env
    Your Unleash instance URL (local or hosted)
  • UNLEASH_PAT ความลับ จำเป็น env
    Your Unleash Personal Access Token (PAT) for authentication
  • UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK env
    true or false to grant or deny send_feedback consent without a prompt
  • UNLEASH_FEEDBACK_URL env
    Unleash instance that receives send_feedback reports. Unset, Unleash's instance (https://eu.app.unleash-hosted.com/hosted/).
  • UNLEASH_MCP_CONFIG_DIR env
    Directory holding feedback_consent.json (defaults to the platform config directory)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ! ควรระวัง

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ผู้ลงทะเบียน (getunleash.io) ไม่ใช่เจ้าของ repo (Unleash) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 96% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 21% ของอีก 18436 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Unleash MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: UNLEASH_BASE_URL, UNLEASH_PAT

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.6.4) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MONS

โดย tomis3

Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.

รันบนคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Unleash MCP server

An MCP server that lets AI agents work with Unleash the way you'd work in the Unleash UI: find flags, roll them out, check who gets them, and see what changed. It's in alpha and isn't published to npm, so you run it from source.

Tools

ToolDescriptionExample prompt
searchFind projects, flags, segments, context fields, tags, tag types, flag creators, release templates, event types and environments by name."Which flags in the checkout project are tagged team:payments?"
inspectRead a project, flag, context field or segment in full, or a flag's exposure metrics in an environment."Show me everything about the new-checkout flag."
evaluateTell whether a flag is enabled, disabled or unknown for a context in an environment."Does user 42 get new-checkout in production?"
releaseTurn a flag on for audiences, split by value or through a release template, or turn it off. Creates the flag if it doesn't exist. Opens a change request where the environment requires one."Roll out new-checkout to 10% of users in production."
kill_switchTurn a permanent kill switch on or off, for everyone or chosen audiences. Creates the switch if it doesn't exist. Opens a change request where the environment requires one."Turn off payments in production."
experimentRun an A/B test: give audiences values such as control and treatment, by share or one each, or stop it. Creates a missing flag. Opens a change request where the environment requires one."Split checkout 50/50 between control and the new flow."
manage_flagDefine flags, set a parent dependency, mark flags completed, archive and revive them. Doesn't delete flags."Archive the old-banner flag."
configureChange context fields and their legal values, segments, tag types and tags, release templates and projects."Create a beta-testers segment for userId 1, 2 and 3."
auditRead what changed, who changed it and when, over at most 31 days."What changed in production yesterday?"
docsAnswer questions about feature flag practices and Unleash itself from the current Unleash documentation."How should I clean up old flags?"
send_feedbackReport to Unleash where the server fell short. Asks you first, unless UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK decides.None: the agent calls it on its own.

Install locally

You need Node 24 or later and pnpm.

  1. Clone the repository and switch to the v2 branch:
   git clone https://github.com/Unleash/unleash-mcp.git

cd unleash-mcp git checkout v2

This gets you the v2 source.

  1. Install the dependencies:
   pnpm install

Node runs the TypeScript source directly, so there's no build step.

  1. In Unleash, create a personal access token under Profile > Personal API tokens. The server acts with that user's permissions.
  1. Register the server with your MCP client. For Claude Code:
   claude mcp add unleash \

-e UNLEASH_BASE_URL=https://your-instance.getunleash.io \ -e UNLEASH_PAT=user:your-personal-access-token \ -- node /absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts

This adds a stdio server named unleash to Claude Code. For clients configured with JSON, such as Claude Desktop, Cursor or VS Code, add this to their MCP servers:

   {

"mcpServers": { "unleash": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts"], "env": { "UNLEASH_BASE_URL": "https://your-instance.getunleash.io", "UNLEASH_PAT": "user:your-personal-access-token" } } } }

  1. Ask your agent "List my Unleash projects". If it answers with your projects, the server is running.

Configure the local server

VariableRequiredDescription
UNLEASH_BASE_URLYesURL of your Unleash instance, such as https://sandbox.getunleash.io/enterprise.
UNLEASH_PATYesPersonal access token the server calls Unleash with.
UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACKNotrue sends reports without asking, false leaves send_feedback out. Unset, you are asked on the first report.
UNLEASH_FEEDBACK_URLNoUnleash instance that receives send_feedback reports. Unset, Unleash's instance (https://eu.app.unleash-hosted.com/hosted/).
UNLEASH_MCP_CONFIG_DIRNoDirectory that keeps your answer, feedback_consent.json. Defaults to your platform config directory.

send_feedback sends anonymous reports to Unleash when the server fell short: a tool error, a request no tool supports, or a wrong result. A report names the tool, the error and the MCP client the agent runs in. Say yes to help us fix what doesn't work for you.

Nothing is sent until you agree. The first report asks you through your MCP client, and your answer is kept in feedback_consent.json, so you're asked once. The file sits in an unleash-mcp directory under $XDG_CONFIG_HOME when it's set, otherwise under ~/Library/Application Support on macOS, %APPDATA% on Windows and ~/.config on Linux. Delete it to be asked again.

If you dismiss the question, or your client can't show it, feedback stays off until the next session. OpenCode, Gemini and Antigravity never show it, so there feedback stays off unless UNLEASH_MCP_SEND_FEEDBACK is true.

To keep secrets out of your client config, copy .env.example to .env, fill it in, and start the server with node --env-file=.env /absolute/path/to/unleash-mcp/src/index.ts.

Connect to the remote server

Unleash Enterprise hosts this server, over Streamable HTTP, so nothing runs on your machine. An admin turns it on under Admin > Remote MCP Server; send_feedback reports are sent unless the admin turns them off there.

Register the server with your MCP client. For Claude Code:

claude mcp add unleash https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp --transport http

For Codex, add the server and then log in:

codex mcp add unleash --url https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp

codex mcp login unleash

The login opens your browser to log in to Unleash; Claude Code does the same on first use. Unleash then creates a personal access token for the client, valid for 24 hours, and the server acts with your permissions.

Where a browser login isn't possible, such as in CI, send a personal access token of your own instead and no login happens:

claude mcp add unleash https://your-instance.getunleash.io/api/admin/mcp \

--transport http \ --header "Authorization: Bearer user:your-personal-access-token"

Codex takes the token from an environment variable named in its config.toml, as bearer_token_env_var under [mcp_servers.unleash].

Development

  • Development setup: running tests and the dev server in Claude Code.
  • Decisions: why the server works the way it does.
ถาม PopNx