ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GhostPaw Questlog

โดย GhostPawJSรุ่น 0.13.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.GhostPawJS/questlog

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local tasks, calendar commitments, and recurring work.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "questlog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ghostpaw/questlog",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GHOSTPAW_QUESTLOG_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add questlog --env GHOSTPAW_QUESTLOG_DB='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ghostpaw/questlog mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "questlog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ghostpaw/questlog",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GHOSTPAW_QUESTLOG_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "questlog": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ghostpaw/questlog",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GHOSTPAW_QUESTLOG_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GHOSTPAW_QUESTLOG_DB env
    SQLite database path (default: ~/.ghostpaw/questlog.db)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GhostPawJS ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 95% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 2171 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GhostPaw Questlog ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.0) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

โดย BuilderIO

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

รันบนคลาวด์★ 7,620MITอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Excel MCP Server

โดย haris-musa

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

รันบนเครื่อง★ 4,276MITอัปเดต 6 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

MCP Server for Excel

โดย sbroenne

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

รันบนเครื่อง★ 847MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@ghostpaw/questlog

Agent tasks as quests that finish only with a written outcome.

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh

A unified task and calendar model for Node.js, built on SQLite.

Questlog treats tasks, events, deadlines, recurring commitments, and loose intake as one coherent data model instead of separate systems. It ships as a single prebundled blob with zero runtime dependencies, designed for two audiences at once: human developers working directly in code, and LLM agents operating through a structured tool facade.

MCP server

Every client below starts the same stdio server: ghostpaw-questlog mcp. For npm-based environments, use npx -y @ghostpaw/questlog mcp (Node 24+). Data lives in ~/.ghostpaw/questlog.db unless the GHOSTPAW_QUESTLOG_DB environment variable (absolute path) or --db says otherwise.

Claude Code

claude mcp add ghostpaw-questlog -- ghostpaw-questlog mcp

or as a plugin, which also installs the skill:

/plugin marketplace add GhostPawJS/questlog

/plugin install ghostpaw-questlog@ghostpaw-questlog

Codex CLI (~/.codex/config.toml)

[mcp_servers.ghostpaw-questlog]

command = "ghostpaw-questlog" args = ["mcp"]

Cursor (.cursor/mcp.json), Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or a project .mcp.json:

{

"mcpServers": { "ghostpaw-questlog": { "command": "ghostpaw-questlog", "args": ["mcp"] } } }

Claude Desktop users can also install server.mcpb from the latest GitHub release. A Dockerfile is included for container hosts: docker build -t ghostpaw-questlog . && docker run -i --rm -v questlog:/data ghostpaw-questlog.

The server speaks MCP 2026-07-28 (stateless, server/discover) and the initialize-based revisions 2025-11-25, 2025-06-18, 2025-03-26 and 2024-11-05.

CLI

Install the release binary for ghostpaw-questlog (questlog is an alias).

questlog add "Review release notes" --tag release --due 2030-01-02

questlog list --limit 10 questlog search release notes --limit 5 questlog show 1 questlog start 1 questlog done 1 --outcome "Reviewed changes" questlog list --view quests.resolved --json

add accepts comma-separated tags (--tag a,b) and repeated --tag flags, --objective (defaults to the title), --questline , and --due as YYYY-MM-DD, DD.MM.YYYY, today, tomorrow, +3d, an ISO date-time with timezone, or milliseconds since epoch. Date-only values use local end of day. --objective is the one flag that reads a file: @path, @- for stdin, and @@text for a literal @text (help marks it (@file, @- stdin, @@ literal @)). Every other value, including titles, --outcome and per-tool flags, is literal. list --tag work --tag urgent requires all tags and supports quest views; unknown tags return an empty list.

list defaults to available quests; list --help lists all supported views. Its --limit and --offset paginate text and JSON. JSON data includes total, offset, limit, and hasMore. search --fts enables raw FTS5 syntax; search text is literal by default. search --limit caps matches in both formats. show prints full quest detail. Lists show local due dates, overdue markers, and recorded outcomes. Plain JSON adds ISO UTC siblings for numeric timestamp fields ending in At. done stores --outcome with the finished quest; without it the command asks for one and exits 3.

Revise a title with questlog quest revise --title "New title". Count filtered quests with questlog list --count-by tag|prefix. Find similar open quest titles with questlog list --view quests.duplicates.

Commands print text by default, including hooks, delivery views and each watch tick; call and direct tool commands return the raw tool result as JSON. Use --json for the full tool result and --compact for compact JSON. --db path works before or after the command. Each command accepts --help. Exit codes are 0 for success, 1 for invalid input or a tool error, 2 for usage errors, and 3 when clarification is needed or a quest, delivery, or hook target is not found. An empty hook list prints No hooks ([] with --json). Delivery text timestamps use local time; JSON retains UTC/epoch timestamps. hook label names the database, not an individual target.

questlog skill --short prints the compact cheat sheet; questlog skill --list lists guides. ISO date-times without a zone (for example 2026-10-29T09:00) use the local time zone.

The call command and the per-tool form still reach every tool and parameter:

questlog tools

questlog call capture_rumor '{"title":"Review release notes"}' questlog search_questlog --query "release notes"

questlog mcp starts the stdio server.

The default database is ~/.ghostpaw/questlog.db. Override it with --db or GHOSTPAW_QUESTLOG_DB; top-level help shows the selected path. New database files are reported on stderr. The npm entry requires Node 24+ and exits 2 with an installation hint on older Node versions, including for help and version.

Agent Skill

SKILL.md (repo root) and skills/questlog/SKILL.md follow the Agent Skills format and ship in the npm package. Copy skills/questlog/ into your agent's skills folder, or print it:

ghostpaw-questlog skill > SKILL.md

Install

Release binary (default)

Each line downloads the latest release asset, checks it against the release’s SHA256SUMS and installs it on the PATH (~/.local/bin on Linux/macOS; the Windows script adds its folder to the user PATH).

These lines never edit ~/.profile or other shell startup files: export PATH applies to the current shell only. To keep it in new shells, use the ~/.profile line below.

linux-x64:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

linux-arm64:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target linux-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

darwin-arm64:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

darwin-x64:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

windows-x64 (PowerShell; persistently adds its folder to the user PATH):

irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.ps1 | iex

Pinned to a release:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 --version 0.11.1 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

Also adding ~/.local/bin to ~/.profile (edits ~/.profile once; skipped if it already mentions ~/.local/bin; zsh login shells read ~/.zprofile instead, so use that file name there):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && { grep -qs '.local/bin' ~/.profile || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.profile; } && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

To skip the persistent Windows user PATH edit (the installer still installs and prints the folder to add):

$env:GHOSTPAW_NO_MODIFY_PATH=1; irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/questlog/main/install.ps1 | iex
$ ghostpaw-questlog --version

questlog 0.11.1 (binary, linux-x64)

Scripts that compare versions should use --version --short or --version --json.

Standalone binaries are available from GitHub Releases.

A session with the 0.9.1 linux-x64 binary against a fresh database:

The same session as an animated GIF.

Other release installers:

mise use -g github:GhostPawJS/questlog

ubi --project GhostPawJS/questlog --exe ghostpaw-questlog --in ~/.local/bin eget GhostPawJS/questlog

For aqua, define a github_release package in aqua.yaml:

registries:
  • name: questlog type: local path: questlog-registry.yaml

packages:

  • name: GhostPawJS/questlog@v0.8.0 registry: questlog

questlog-registry.yaml:

packages:
  • type: github_release repo_owner: GhostPawJS repo_name: questlog asset: ghostpaw-questlog-{{trimV .Version}}-{{.OS}}-{{.Arch}}.tar.gz format: tar.gz replacements: { amd64: x64 } overrides:
  • goos: windows asset: ghostpaw-questlog-{{trimV .Version}}-windows-{{.Arch}}.zip format: zip files:
  • name: ghostpaw-questlog

Install scripts verify SHA256SUMS. To verify a downloaded archive's build attestation:

gh attestation verify <archive> -R GhostPawJS/questlog

Set GHOSTPAW_VERIFY=attestation for attestation verification in install.sh. Binaries are unsigned; macOS binaries carry an ad-hoc signature. For a browser download on macOS, remove quarantine with xattr -d com.apple.quarantine /path/to/ghostpaw-questlog. Linux binaries require glibc 2.28+; use npx on Alpine. See the binary build workflow.

npx / npm (for npm-based environments)

The npm package requires Node 24+:

npx -y @ghostpaw/questlog --help

npm install -g @ghostpaw/questlog

Library (for harnesses embedding it in code)
npm install @ghostpaw/questlog
import { initQuestlogTables, read, write } from '@ghostpaw/questlog';

See library usage. The library uses built-in node:sqlite with zero runtime dependencies.

Quick Start

import { DatabaseSync } from 'node:sqlite';

import { initQuestlogTables, read, write } from '@ghostpaw/questlog';

const db = new DatabaseSync(':memory:'); initQuestlogTables(db);

// Capture incoming work as a rumor before committing to shape const rumor = write.captureRumor(db, { title: 'Legal says the vendor terms changed',

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx