Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Telegram message mirror, search, sending, and moderation tools.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
TELEGRAM_BOT_TOKEN, GHOSTPAW_TELEGRAM_DBค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add telegram --env TELEGRAM_BOT_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env GHOSTPAW_TELEGRAM_DB='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @ghostpaw/telegram mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"telegram": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ghostpaw/telegram",
"mcp"
],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"GHOSTPAW_TELEGRAM_DB": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GHOSTPAW_TELEGRAM_DB envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GhostPawJS ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: TELEGRAM_BOT_TOKEN
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.8) เข้า registry 9 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Agent Telegram bots: every update mirrored into SQLite before your handler runs.
ghostpaw-telegram --help # after installing the release binary
Telegram bot channel engine — fetch transport with zero runtime dependencies, SQLite message mirror with FTS5 full-text search, eager file BLOB storage, markdown rendering, and a structured LLM tool facade.
Every incoming update is mirrored into a local SQLite database before your handler runs, giving you a persistent, queryable record of everything the bot sees — including the raw bytes of every photo, document, voice message, and video, which are downloaded in the background after the update is stored and kept once per SHA-256 hash. A failed download leaves the file row without a checksum, so you can retry it with write.downloadFile. It ships as a single prebundled blob designed for two audiences at once: human developers building bot backends in code, and LLM agents operating through a structured tool facade.
Every client below starts the same stdio server: ghostpaw-telegram mcp. For npm-based environments, use npx -y @ghostpaw/telegram mcp. Messages live in ~/.ghostpaw/telegram.db unless the GHOSTPAW_TELEGRAM_DB environment variable (absolute path) or --db says otherwise.
Claude Code
claude mcp add ghostpaw-telegram -- ghostpaw-telegram mcp
or as a plugin, which also installs the skill:
/plugin marketplace add GhostPawJS/telegram
/plugin install ghostpaw-telegram@ghostpaw-telegram
Codex CLI (~/.telegram/config.toml)
[mcp_servers.ghostpaw-telegram]
command = "ghostpaw-telegram" args = ["mcp"]
Cursor (.cursor/mcp.json), Claude Desktop (claude_desktop_config.json) or a project .mcp.json:
{
"mcpServers": { "ghostpaw-telegram": { "command": "ghostpaw-telegram", "args": ["mcp"] } } }
Claude Desktop users can also install server.mcpb from the latest GitHub release. A Dockerfile is included for container hosts: docker build -t ghostpaw-telegram . && docker run -i --rm -v telegram:/data ghostpaw-telegram.
The server speaks MCP 2026-07-28 (stateless, server/discover) and the initialize-based revisions 2025-11-25, 2025-06-18, 2025-03-26 and 2024-11-05.
Set TELEGRAM_BOT_TOKEN in the server environment to execute send and moderation actions. Without a token, these tools return plans; local reads and tool discovery work offline. The .mcp.json token placeholder must be supplied by the client environment. The server reads the mirror populated by your library transport; it does not poll for updates.
The 27 command paths derive from the 4 tool schemas:
bot stats | state <key> | chats
mirror message mirror messages | search mirror chat | chats | user | users mirror reactions mirror replies | edits message send | edit message delete | pin | unpin message typing | forward member ban | unban | restrict member promote | kick | show member list
Use help or --help for schema flags. Fields accept kebab-case flags, such as --can-send-messages true and --is-admin false. Objects accept JSON; arrays accept repeated flags or JSON. Values are literal, including a leading @; no flag reads a file. A single - reads stdin JSON; explicit flags override stdin fields. -- ends option parsing.
Global flags: --db , --json, --quiet, --compact, --help/-h, --version/-V/-v, --no-color. Piped output defaults to JSON; --quiet suppresses stdout. completions bash|zsh|fish prints completion setup and version prints the package version and installation variant.
| New command exit code | Meaning |
|---|---|
| 0 | Success or no-op |
| 1 | Tool error |
| 2 | Usage or schema error |
| 3 | Clarification needed or not found |
| 4 | Conflict or version mismatch |
| 70 | Unexpected internal error |
Existing tools [--json], describe , call [JSON|-], flat tg_ --parameter value, mcp and skill forms keep their behavior. The noun-verb send and moderation commands always return plans, including when TELEGRAM_BOT_TOKEN is set. Execution remains available through createTelegramToolFacade({ client, execute: true }); the existing tool-level CLI and MCP forms execute when TELEGRAM_BOT_TOKEN is set. Local mirror reads and plans work offline without credentials. GHOSTPAW_TELEGRAM_DB sets the default database, otherwise ~/.ghostpaw/telegram.db is used; --db overrides both.
Offline examples:
ghostpaw-telegram mirror chats --db /tmp/telegram-port-example.db --json
ghostpaw-telegram message send 123 'Offline plan' --db /tmp/telegram-port-example.db --json ghostpaw-telegram mirror messages 123 --db /tmp/telegram-port-example.db --json
The empty mirror returns no chats or messages. The send returns an action descriptor without sending a Telegram message.
ghostpaw-telegram tools
ghostpaw-telegram call tg_read '{"subcommand":"list_chats"}' ghostpaw-telegram --db :memory: call tg_send '{"subcommand":"send_message","chatId":123,"text":"Hello"}'
The send example returns a plan unless TELEGRAM_BOT_TOKEN is set.
Use ghostpaw-telegram skill --short for the compact CLI cheat sheet, ghostpaw-telegram skill --list to list guides, and ghostpaw-telegram skill to read one.
On POSIX, CLI and MCP mirror databases are created with mode 0600, including new SQLite WAL/SHM files. Directories created for the database use mode 0700. Existing database and directory permissions are preserved. The mirror may contain private chat content and file blobs.
SKILL.md and skills/telegram/ ship in the package. Print the skill with ghostpaw-telegram skill or copy skills/telegram/ into your skills folder.
Each line downloads the latest release asset, checks it against the release's SHA256SUMS and installs it on the PATH (~/.local/bin on Linux/macOS; the Windows script adds its folder to the user PATH).
These lines never edit ~/.profile or other shell startup files: export PATH applies to the current shell only. To keep it in new shells, use the ~/.profile line below.
linux-x64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
linux-arm64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
darwin-arm64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-arm64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
darwin-x64:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target darwin-x64 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
windows-x64 (PowerShell; persistently adds the install folder to the user PATH):
irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.ps1 | iex
To skip the persistent user PATH edit:
$env:GHOSTPAW_NO_MODIFY_PATH=1; irm https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.ps1 | iex
Pinned to a release:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 --version 0.7.8 && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
Also adding ~/.local/bin to ~/.profile (edits ~/.profile once; skipped if it already mentions ~/.local/bin; zsh login shells read ~/.zprofile instead, so use that file name there):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/GhostPawJS/telegram/main/install.sh | sh -s -- --target linux-x64 && { grep -qs '.local/bin' ~/.profile || echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.profile; } && export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
$ ghostpaw-telegram --version
telegram 0.7.8 (binary, linux-x64)
Scripts that compare versions should use --version --short or --version --json.
A session with the 0.7.1 linux-x64 binary against a fresh database, with no token set, so outbound commands only return the planned action and nothing is sent (output piped through jq to keep it short):
The same session as an animated GIF.
Other release installers:
mise use -g github:GhostPawJS/telegram
ubi --project GhostPawJS/telegram --exe ghostpaw-telegram --in ~/.local/bin eget GhostPawJS/telegram
For aqua, define a github_release package in aqua.yaml:
registries:
packages:
telegram-registry.yaml:
packages:
Install scripts verify SHA256SUMS. To verify a downloaded archive's build attestation:
gh attestation verify <archive> -R GhostPawJS/telegram
Set GHOSTPAW_VERIFY=attestation for attestation verification in install.sh. Binaries are unsigned; macOS binaries carry an ad-hoc signature. For a browser download on macOS, remove quarantine with xattr -d com.apple.quarantine /path/to/ghostpaw-telegram. Linux binaries require glibc 2.28+; use npx on Alpine. See the [binary build workflow](.github/wo
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo