Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Operating contracts for AI agents. Structured instructions compiled into system prompts.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GILDARA_API_KEYต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gildara": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gildara/mcp-server"
],
"env": {
"GILDARA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gildara --env GILDARA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @gildara/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gildara": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gildara/mcp-server"
],
"env": {
"GILDARA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gildara": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@gildara/mcp-server"
],
"env": {
"GILDARA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GILDARA_API_KEY envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gildara.io แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.8.0) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SSTracker free youth training
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
One prompt vault. Every agent. Zero setup. Give Claude, Cursor, Windsurf, and Claude Code a shared, searchable prompt library that survives across chats, machines, and tools.
{ "mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }
Paste into claude_desktop_config.json, restart Claude — your Gildara tools appear in Claude's tool list. No signup. No API key. The server auto-provisions a free agent on first run and prints a one-click link code to pair it with your account later.
.md attachment to your paired Telegram chat, and @mentions the target agent's bot. One call closes the sketch-in-chat → agent-on-another-box → result-in-chat loop. See docs/briefs/dogfood-rollout-v0.md for the agent-side integration recipe.No API key required on first run. As of v0.6.0, the MCP server auto-provisions a new agent account on first startup if no
GILDARA_API_KEYis set, and caches the key at~/.gildara/auto-key.jsonfor future runs. Skip to "Add to Claude Desktop" below — zero curl required.
On first run, the server prints a link code to stderr (visible in Claude Desktop's MCP logs). Visit
https://gildara.io/link?code=XXXXXXto pair the auto-provisioned agent with your human account and inherit your subscription tier.
Skip this whole section if you're happy with auto-provisioning.
Otherwise, get a key one of these ways:
Manual provision via API:
curl -X POST https://gildara.io/api/v1/provision \
-H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"agent_label": "my-agent"}'
From the web: Go to gildara.io/account and create an API key with the agent-standard preset.
Then set GILDARA_API_KEY in your MCP config (see examples below).
Edit your claude_desktop_config.json. No env block needed for auto-provision:
{
"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"] } } }
Or, with an existing key:
{
"mcpServers": { "gildara": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gildara/mcp-server"], "env": { "GILDARA_API_KEY": "pvk_your_key_here" } } } }
One click:
Or manually: edit .cursor/mcp.json in your project root using the same configuration as Claude Desktop (with or without the env block — same rules apply).
Run this in your terminal:
claude mcp add gildara -- npx -y @gildara/mcp-server
Auto-provision works here too. Set GILDARA_API_KEY in your environment only if you want to use an existing key.
Gildara supports Remote MCP via HTTP/SSE.
https://gildara.io/api/mcp/mcp.| Tool | Description |
|---|---|
search_prompts | Semantic search over your vault using Gemini embeddings |
list_prompts | List all prompts in your vault |
get_prompt | Get prompt details and operating contract config |
resolve_prompt | Get compiled system prompt with variable substitution |
run_prompt | Run prompt through AI with auto-repair |
create_prompt | Create a new prompt |
append_memory | Add info to an existing memory-type prompt |
save_brief | Dispatch a brief to a named agent (MD attachment via Telegram, @mention routes to the right bot) |
list_blueprints | Browse 48+ agent blueprint templates |
get_account_link | Get the URL to link this agent's vault to a human Gildara account |
Once connected, just tell your AI:
code_diff variable."Gildara features a local-first architecture. The MCP server automatically caches resolved prompts to ~/.gildara/cache/ to ensure your agents remain functional even if the Gildara API is temporarily unreachable.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
GILDARA_API_KEY | No | Your API key (pvk_...). If unset, the server auto-provisions a new agent account on first run and caches the key at ~/.gildara/auto-key.json. Set this explicitly to use an existing key. |
GILDARA_BASE_URL | No | Override API URL (default: https://gildara.io). |
MIT
This package is the stdio MCP server. A sibling HTTP server lives at app/api/mcp/[transport]/route.ts in the parent monorepo (powers the Claude.ai native connector). Both must stay at parity — tool names, argument schemas, response text.
Before adding, removing, or changing a tool here, read docs/MCP_INTEGRATION_CONTRACT.md and run npm run test:unit from the monorepo root to verify parity.