Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add figma-context --env FIGMA_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y figma-developer-mcp --stdioวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"figma-context": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"figma-context": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"figma-developer-mcp",
"--stdio"
],
"env": {
"FIGMA_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 5 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GLips ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 9 วันที่ผ่านมา
ใช้ MIT
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
ต้องอ่านรายการเครื่องมือของ server ก่อน จะเริ่มตรวจในขั้นถัดไป
เทียบเฉพาะ server ที่อยู่ในต้นแบบนี้ ไม่ใช่ทั้ง registry
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: FIGMA_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 9 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (0.13.2) เข้า registry 5 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Claude Real Video, Figma MCP Server, Harness
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
server ทางการของ Figma ส่งข้อมูลงานออกแบบให้ AI อ่าน เพื่อเปลี่ยนแบบเป็นโค้ดหรืออธิบายแบบได้ตรงขึ้น ต่อผ่านคลาวด์ของ Figma
Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Framelink MCP for Figma Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Give Cursor and other AI-powered coding tools access to your Figma files with this Model Context Protocol server.
When Cursor has access to Figma design data, it's way better at one-shotting designs accurately than alternative approaches like pasting screenshots.
See quickstart instructions →
Watch a demo of building a UI in Cursor with Figma design data
This MCP server is specifically designed for use with Cursor. Before responding with context from the Figma API, it simplifies and translates the response so only the most relevant layout and styling information is provided to the model.
Reducing the amount of context provided to the model helps make the AI more accurate and the responses more relevant.
Many code editors and other AI clients use a configuration file to manage MCP servers.
The figma-developer-mcp server can be configured by adding the following to your configuration file.
NOTE: You will need to create a Figma access token to use this server. Instructions on how to create a Figma API access token can be found here.
{
"mcpServers": { "Framelink MCP for Figma": { "command": "npx", "args": ["-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } }
{
"mcpServers": { "Framelink MCP for Figma": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "figma-developer-mcp", "--figma-api-key=YOUR-KEY", "--stdio"] } } }
Or you can set FIGMA_API_KEY and PORT in the env field.
If you need more information on how to configure the Framelink MCP for Figma, see the Framelink docs.
The Framelink MCP for Figma is simple but powerful. Get the most out of it by learning more at the Framelink site.