ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Screenplay

โดย gmpetrovรุ่น 0.1.7i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.gmpetrov/agent-screenplay

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Beautiful screen recordings of any website or desktop app, scripted by your agent.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-screenplay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add agent-screenplay -- npx -y agent-screenplay mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agent-screenplay": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "agent-screenplay": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agent-screenplay",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gmpetrov ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32688 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 90% ของอีก 32688 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32688 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Screenplay ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.7) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, 御府和田玉 在售作品查询

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Screenplay

https://github.com/user-attachments/assets/dd9898da-4900-4a91-8620-57a860c46093

Create beautiful screen recordings with one prompt. Any website, yours or someone else's, or any desktop app. Works with Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client.

Ask your agent: *"Make a video that shows how human handoff works"*. The agent explores the site or app and writes a short scenario; Screenplay plays it in a browser (or a desktop app), films it, and edits the video like Screen Studio would: smooth cursor, automatic zooms that follow the action, click effects, callouts, spotlight, captions, title cards, and an optional voice-over.

Screenplay contains no AI and needs no model key: your agent does the thinking, Screenplay does the filming and editing.

Install

npx agent-screenplay init

The npm package is agent-screenplay; installed globally (npm i -g agent-screenplay), its command is screenplay.

init downloads Chromium (once), adds the Screenplay MCP server to the agents it finds (Claude Code, Codex, Cursor), and installs the guide that teaches them to make good videos. Restart your agent after it.

Use it

In Claude Code, type /screenplay and say what you want:

/screenplay Make a 30-second walkthrough of https://askli.co

/screenplay Film how to invite a teammate in our app, with a French voice-over

In Codex, Cursor or any agent with the MCP server, just ask: *"Make a screen recording of …"*. The agent explores the site, asks whether you want a voice-over, writes the scenario, films it, checks the storyboard and gives you the MP4. To change the look afterwards: npx agent-screenplay style .

Without MCP, any agent that can run commands can use the CLI directly:

npx agent-screenplay guide                    # how to write a good scenario

npx agent-screenplay check demo.json # plays the steps fast, without filming npx agent-screenplay record demo.json # films and edits → demo.mp4 + demo.storyboard.png npx agent-screenplay render demo.json # re-edits the last take (style, zoom, text, voice) without filming

Requirements: Node 20+. ffmpeg and the drawing library ship with the package.

A scenario

{

"url": "https://app.example.com/inbox", "style": { "background": "dawn" }, "steps": [ { "title": "Human handoff, in one click", "subtitle": "New in 2.4" }, { "click": "text=Camille Laurent", "say": "When the AI agent gets stuck, the conversation lands in your inbox." }, { "callout": "role=button[name='Take over']", "text": "Take over from the AI agent" }, { "click": "role=button[name='Take over']", "say": "One click, and the conversation is yours." }, { "type": "Hi Camille, I'm on it.", "into": "placeholder=Write a reply…" }, { "click": "role=button[name='Send']" }, { "highlight": "text=Assigned to you", "text": "Your teammates see it's yours" }, { "end": "Available today on every plan" } ] }

  • Targets name elements the way people see them: text=…, role=button[name='…'], label=…, placeholder=…, testid=…, css=… (web only), at=x,y (desktop apps without accessible elements only).
  • Actions: goto, click, type, press, hover, scroll, select, wait, pause.
  • Direction: title and end cards, callout (a bubble pointing at an element), highlight (spotlight), zoomTo, and on any step say (caption and voice), zoom, hold.
  • Style: background preset (soft light gradients: dawn, iris, citrus, apricot, coral, blaze, cloud, glacier, tide, meadow), your own gradient, a color or an image; padding, corner radius, shadow, the cursor (arrow by default, a rounded arrow in the accent color; macos, dot) and its click effect (ripple by default; rays, confetti, sparkle), maximum zoom, browser frame, accent color. See Style.
  • Output: 1920×1080 at 30 fps by default; any size up to 4K, 24 to 60 fps, optional GIF.

The full format is the JSON schema in schema/scenario.schema.json (npx agent-screenplay schema), and the agent guide in skills/screenplay/SKILL.md. Examples are in examples/.

check and record really perform the steps (a "Send" click sends): point scenarios at a demo account or a staging environment.

Style

Set the look by eye: npx agent-screenplay style demo.json opens an editor in your browser, on a frame of the last recording. Pick a gradient (or make your own), a color or an image (drop it on the page), set the padding, corners and shadow, then save to this video or to all videos, and render without filming again.

"All videos" writes screenplay.config.json, which applies to every scenario in its folder and below; a scenario's own style wins, setting by setting. The same settings by hand:

{

"style": { "background": { "gradient": ["#0ea5e9", "#6366f1"], "angle": 135 }, "padding": 96, "radius": 20, "shadow": true } }

Title and end cards (title and end steps) are off by default: turn them on with "cards": true, or with the switch in the editor.

background is a preset name (dawn by default; earlier presets such as aurora or ocean still work), a color ("#0f172a"), an image path (relative to the file that sets it), or { "gradient": [2 to 4 colors], "angle": degrees }.

Signing in

  • npx agent-screenplay login https://app.example.com opens a browser window: sign in, then close the window. The session is saved to .screenplay/auth.json (while you go, and when the window closes; Enter in the terminal works too). Use it with "auth": { "storageState": ".screenplay/auth.json" }. Keep that file out of git.
  • Bot checks (Cloudflare's "Just a moment…"): Screenplay's browser presents itself as an ordinary Chrome, so the checks that need no person pass by themselves. When a site asks a person to prove they are human, check says so: run login on that site, pass the check in the window, close it, and set auth.storageState. Some sites ask again on every visit; those cannot be filmed automatically.
  • Agents without a screen can sign in with steps: { "type": "${EMAIL}", "into": "label=Email" }, { "type": "${PASSWORD}", "into": "label=Password", "secret": true }. ${VAR} is read from the environment; secret masks the text in captions and logs.

Voice-over

Off by default. Turn it on per scenario:

"voice": { "enabled": true, "language": "fr" }

Each step's say is spoken, and the video waits for each sentence to finish, so the voice sets the pace. Three ways to get the voice:

  • [Cartesia](https://cartesia.ai): set CARTESIA_API_KEY.
  • [ElevenLabs](https://elevenlabs.io): set ELEVENLABS_API_KEY. When both keys are set, Cartesia is used unless "provider": "elevenlabs".
  • Your own audio files, with no key: give a step "audio": "voice/02.mp3" (MP3, WAV, M4A…), for instance lines you generated in ElevenLabs' or Cartesia's web app, or with a local TTS model (Piper, Kokoro…) that your agent runs for you. The agent can write the narration for you, one line per step, ready to paste there. Adding audio needs no new filming: render.

Narration is cached: re-rendering with unchanged text costs nothing. voice.id picks another voice, voice.speed its pace. Without voice, say still shows as a caption.

Desktop apps

Use "app": " " instead of "url". The steps are played through the operating system's accessibility APIs by agent-desktop (installed with Screenplay), and the window is filmed with ffmpeg without the system cursor; the editing is the same as for websites.

Needs
macOSAllow your terminal or agent app in System Settings → Privacy & Security → Screen Recording and Accessibility
WindowsNothing
LinuxAn X11 session with the AT-SPI accessibility bus (standard on GNOME). Wayland is not supported: it blocks screen capture and synthetic input by design

Desktop recordings need a real screen: they cannot run in a headless container. Websites can.

While Screenplay drives the computer, a pill at the top of the screen says so ("Screenplay is recording", or "rehearsing" during a check), with a Stop button that ends the run at once. The pill is left out of the capture, so it is never in the video. macOS and Windows; SCREENPLAY_INDICATOR=0 turns it off.

The whole screen

"screen": true films the whole main screen instead of one window, for videos that go from one app to another or use the menu bar. { "open": " " } launches an app or brings it to the front, a step's "app" acts in another app, and "surface": "menubar" (or menu, sheet, popover, alert) finds elements outside the app's window. Everything on screen is filmed, desktop icons and notifications included: tidy the screen first; on macOS "hideOthers": true hides the other apps.

How it works

scenario.json ──▶ play + film ──────────────────▶ take (frames + timeline of actions)

web: Playwright, headless Chromium │ desktop: agent-desktop + ffmpeg ▼ edit: time remap (long waits sped up), camera (spring zooms), cursor path, overlays, captions, voice track │ ▼ draw each frame (Skia) → ffmpeg → MP4

Screenplay knows exactly where and when each click happens, and the box of every element it acts on, so zooms are framed on the element instead of guessed from mouse movement. The cursor is drawn during editing, along a smooth human-like path.

Development

npm install

npm run build npm test # unit tests npm run test:e2e # records a real scenario in headless Chromium and talks to the MCP server

Releasing
npm version patch --no-git-tag-version   # or minor / major; also updates src/version.ts

Merge that change, then tag the commit on main:

git tag v0.1.4 origin/main && git push origin v0.1.4

The tag starts .github/workflows/release.yml. It checks that the tag matches the version and is on main, runs the tests, publishes to npm (with provenance) and creates the GitHub release with notes from the merged pull requests. A version like 0.2.0-beta.1 goes to npm's next tag. Creating a release in GitHub's UI with a new tag works too.

examples/demo-app is a small web app for trying scenarios; examples/desktop-app/notes.py is a GTK app for desktop recording on Linux.

License

MIT. Bundled: Inter (SIL Open Font License), ffmpeg through ffmpeg-static (GPL), agent-desktop (Apache-2.0).

ถาม PopNx