ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Arbiter

โดย godwin105รุ่น 0.1.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.godwin105/arbiter

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Is this transaction safe to sign? Decodes what it really does and answers allow, warn or block.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ARBITER_PRIVATE_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

  • ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
  • รันในเครื่องคุณด้วยสิทธิ์ของผู้ใช้คุณ (ไฟล์ อินเทอร์เน็ต แอปต่าง ๆ)
  • ค่าที่คุณต้องใส่เอง: ARBITER_URL, ARBITER_PRIVATE_KEY, ARBITER_MAX_SPEND_USD, ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "arbiter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arbiterlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "ARBITER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add arbiter --env ARBITER_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env ARBITER_PRIVATE_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env ARBITER_MAX_SPEND_USD='ใส่ค่าของคุณ' --env ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @arbiterlabs/mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "arbiter": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arbiterlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "ARBITER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "arbiter": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@arbiterlabs/mcp"
      ],
      "env": {
        "ARBITER_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_PRIVATE_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_SPEND_USD": "ใส่ค่าของคุณ",
        "ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • ARBITER_URL env
    Arbiter deployment to call. Defaults to the hosted service.
  • ARBITER_PRIVATE_KEY ความลับ จำเป็น env
    Base64-encoded 64-byte Algorand private key used to pay for calls. The account needs USDC and must be opted in to the USDC asset. Without it every request stops at the paywall.
  • ARBITER_MAX_SPEND_USD env
    Lifetime spending cap for this process, in USD. Enforced before anything is signed.
  • ARBITER_MAX_PRICE_PER_CALL env
    Refuse any single call priced above this, in USD.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub godwin105 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 22% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Arbiter ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: ARBITER_PRIVATE_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Arbiter

The judgment layer for autonomous agents.

An AI agent about to act on the world often needs a judgment it cannot make by itself: *is this transaction safe to sign, is this counterparty real, is this photo actually what it claims to be.* Arbiter sells those judgments one call at a time, paid over x402 in USDC on Algorand.

Three routes, one response contract:

RouteJudgmentPrice
POST /v1/judge/transactionMachine — decode and risk-score an unsigned transaction before signing$0.002
POST /v1/judge/counterpartyData — is this payment counterparty who they claim to be$0.01
POST /v1/judge/humanHuman — questions a model cannot settle alone, answered by vetted reviewers$0.25

Every route returns the same verdict envelope, so an agent integrates one shape and can then ask for any kind of judgment without new branching logic:

{

"decision": "block", // allow | warn | block | escalate "risk": 100, // 0-100 "confidence": 1, // 0-1; low confidence forces "escalate" "findings": [ /* itemised, each with severity, detail and source */ ], "evidence": { /* the decoded transaction, the counterparty record */ }, "meta": { "degraded": false, "latencyMs": 378 } }

New here, or explaining this to someone non-technical?

What Arbiter actually does — no code, no jargon.

Live

https://arbiter-hs23.onrender.com — API, and the reviewer app at /work.

Preflight: 18 passed, 0 blocking failures. Running on Render's free plan, which has no persistent disk and spins down after 15 minutes idle — see DEPLOY.md for what that costs and the upgrade needed before the October leaderboard window.

Status

ComponentState
x402 payment core (Algorand, USDC, GoPlausible facilitator)Working, verified end-to-end
Bazaar discovery + x402-global-challenge tagWorking, verified in the 402 response
/v1/judge/transaction Algorand firewallWorking, 5/5 attack cases pass
/v1/judge/transaction EVM firewallWorking, 7/7 drain patterns pass, EIP-7702 aware
/v1/judge/counterparty engineWorking, 5/5 cases pass against live mainnet + NFD
/v1/judge/human marketplaceWorking, consensus + reviewer reliability + payout ledger
On-chain payout settlementWorking — real USDC paid to a reviewer on-chain
SDK, MCP server, LangChain, ElizaOS, paying proxyBuilt, typechecked, runtime-verified
CrewAI tools (Python)Built; runs through the paying proxy — see below
KeeperHub integrationWorking, real Sepolia transaction executed
Reviewer app (React)Live at /work, verified end-to-end with a paid question

The transaction firewall

Autonomous agents lose funds in a small number of specific ways. The firewall decodes the actual transaction bytes and reports what signing would really do:

  • Rekey — rekeyTo permanently transfers signing authority over the account
  • Close-remainder — sweeps the entire ALGO balance regardless of the stated amount
  • Asset close-out — sweeps the entire ASA holding regardless of the stated amount
  • Clawback — moves assets out of a third party's account
  • Fee drain — the balance leaves via an oversized fee rather than a visible transfer
  • App delete / update — destroys or silently replaces contract logic
  • Asset-level risk: creator-held clawback and freeze authority, non-existent assets
  • Account-level risk: signer already rekeyed, unfunded recipient, expired validity window

Run it against real, freshly-encoded transactions:

npm run demo:attacks
[BLOCK]  Rekey attack              risk=100/100  confidence=1  1365ms

[BLOCK] Close-remainder drain risk=100/100 confidence=1 378ms [BLOCK] Asset close-out drain risk=100/100 confidence=1 1432ms [BLOCK] Fee drain risk=100/100 confidence=1 379ms [ALLOW] Benign payment risk=0/100 confidence=1 398ms

The benign case returning zero findings matters as much as the blocks — a firewall that cries wolf gets switched off.

Counterparty verification

Catches the two silent, expensive failures a payout agent cannot see by reading an invoice:

  • Swapped payment address — the invoice is genuine and the payee is real, but the address belongs to someone else. Resolved against the NFD registry and compared to every address the identity legitimately controls.
  • Missing asset opt-in — on Algorand an ASA transfer to an account that has not opted in is rejected outright. The payment simply never arrives.

Plus rekeyed recipients, frozen holdings, below-minimum balances, unregistered or expired identities, and never-funded addresses.

npm run demo:counterparty     # live NFD registry + Algorand mainnet, read-only

The two cases worth reading are adjacent and opposite: an identity that verifies but whose address cannot receive the asset, and an identity that fails on an address that could. Both block, for entirely different reasons.

Human judgment

Questions a model cannot settle alone go to vetted reviewers. The paid call long-polls for a bounded window; if reviewers answer in time the verdict returns inline, otherwise the caller gets a pending verdict and a free retrieval URL. Timing out never costs a second payment.

npm run demo:human
  • Majority vote across a configurable quorum, with the agreement ratio exposed
  • Confidence is agreement discounted by how proven the panel is, so a unanimous answer from unproven reviewers is not treated as certainty
  • Reviewers are paid for participating, not for agreeing — paying for agreement incentivises guessing the majority rather than reporting what you saw
  • Implausibly fast answers are flagged as a quality signal
  • Per-reviewer reliability accrues from consensus agreement over time

Worker API (/v1/work/*) is unpriced: reviewers are the supply side.

Paying reviewers
npm run settle -- --dry-run    # check everything, send nothing

npm run settle # pay

Two rules govern this, and both cost something to follow:

Claim before broadcasting. Payouts move to settling with an attempt id *before* any transaction is sent, and that attempt id is written into the transaction's note field. A process that dies mid-flight therefore leaves money unpaid rather than paid twice — unpaid is recoverable by a person reading the stuck rows against the ledger, paid twice is not.

Check the payee before paying. Every payout address goes through Arbiter's own /v1/judge/counterparty engine first. Not decoration: a USDC transfer to an account that has not opted in is rejected by the protocol, so paying blind burns a fee and leaves the reviewer unpaid with no explanation. Blocked payouts stay pending and are retried once the reviewer opts in.

[PAID]  0.150000 USDC -> GBRO5EM4JM57PDPS…

txid SIEXIGX6KQKA4D4PTOUL7R6M5BDP4BIUEW2TTOIFZHBU233LSKWQ note arbiter:payout:pay_msft8csu_rfq0ch

[SKIP] 0.150000 USDC -> OEQWDYGTEXMDWSH2… Arbiter blocked this payee: Counterparty has not opted in to the asset

The payout account is configured separately from PAY_TO on purpose. PAY_TO accumulates revenue and its key never needs to be on a server; the payout account holds working capital only, so a compromised host cannot drain earnings.

Design rule: the caller has already paid

By the time an engine runs, the agent has been charged. So no upstream failure may throw. Every algod lookup has a hard timeout and returns a result that says whether data was actually obtained; a failed lookup lowers confidence and sets meta.degraded, and the static decode rules — which catch the critical severities — still run. A degraded verdict is still a useful verdict.

Separately, confidence < 0.4 returns escalate rather than allow, so a thin-evidence verdict can never be mistaken for a clean bill of health.

Getting it into agents

Volume on a usage-ranked leaderboard comes from other people's agents calling you, so the clients are the product surface, not an afterthought. Full detail in clients/README.md.

PackageFor
@arbiterlabs/sdkTypeScript agents; pays x402 automatically
@arbiterlabs/mcpAny MCP host — Claude Code, Claude Desktop, OpenClaw
@arbiterlabs/langchainLangChain.js tools
@arbiterlabs/elizaElizaOS plugin
@arbiterlabs/proxyLocal paying sidecar for non-TypeScript agents
arbiter-crewaiCrewAI (Python), via the sidecar

Spend limits live in the client rather than in advice to integrators, because an agent in a retry loop against a paid endpoint is a wallet-draining bug:

const client = new ArbiterClient({

baseUrl: process.env.ARBITER_URL, privateKey: process.env.ALGO_KEY, maxPricePerCallUsd: 0.5, maxTotalSpendUsd: 10, });

Both caps are enforced in the payment selector, before anything is signed.

Why Python needs a sidecar

Paying x402 on Algorand requires an AVM scheme client, and that exists only in TypeScript today. x402 2.18 ships no AVM client, and x402-avm 2.0.2 — despite the name — ships none either, has no algosdk dependency, and installs *into the x402 namespace*, overwriting the base package. So a Python agent cannot construct an Algorand x402 payment at all.

@arbiterlabs/proxy therefore holds the key, pays, and re-exposes the judgments unpriced on loopback. That is also the better arrangement in general: one process holds the funded key and enforces one budget, instead of every agent process carrying a copy of both.

Setup

npm install

cp .env.example .env # then set PAY_TO npm run dev

PAY_TO must be a real Algorand address opted in to the USDC ASA for the network you are running (testnet 10458941, mainnet 31566704), or settlement fails.

Verify the payment gate:

curl -i -X POST http://localhost:4021/v1/judge/transaction \

-H 'content-type: application/json' \ -d '{"chain":"algorand","transaction":"abc"}'

Expect HTTP 402 with a base64 PAYMENT-REQUIRED header carrying the price, asset, payTo, feePayer and the Bazaar discovery schema.

A note on the facilitator network identifier

The GoPlausible facilitator advertises Algorand using the full padded base64 genesis hash as the CAIP-2 reference:

algorand:SGO1GKSzyE7IEPItTxCByw9x8FmnrCDexi9/cOUJOiI=

while @x402/avm's ALGORAND_TESTNET_CAIP2 uses the CAIP-2-legal 32-character truncation:

algorand:SGO1GKSzyE7IEPItTxCByw9x8FmnrCDe

Both normalize to the same network inside the AVM scheme, but the resource server validates route configuration against the facilitator's advertised strings by exact equality — so using the SDK constant fails startup with missing_facilitator. src/facilitator.ts resolves the identifier from /supported at boot and matches by normalization, which works with either form and will keep working if the padding is fixed upstream. It also picks up the advertised feePayer, so callers can pay in USDC without holding ALGO for gas.

Competition configuration

Built for the Algorand Global x402 Challenge as a Composite Entry: all three routes share one payTo, so their volume rolls up into a single merchant entry while each route stays individually discoverable in the Bazaar.

Requirements wired in and verified in the live 402 response:

  • Paid endpoint returning HTTP 402 without payment
  • GoPlausible facilitator (not an alternative facilitator)
  • Bazaar discovery extension with per-route input/output schemas
  • x402-global-challenge tag on every route
  • Single consistent payTo across all routes
  • Deployed to public HTTPS on MainNet
  • One real

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx