ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Quorum

โดย Godzilla-labรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.Godzilla-lab/quorum

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Market evidence with receipts: every claim resolves to a real stored record you can fetch back.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://quorum-api-j15n.onrender.com/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http quorum https://quorum-api-j15n.onrender.com/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "quorum": {
      "url": "https://quorum-api-j15n.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "quorum": {
      "type": "http",
      "url": "https://quorum-api-j15n.onrender.com/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://quorum-api-j15n.onrender.com/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Godzilla-lab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 30% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Quorum ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Quorum

Market evidence with receipts.

Give it a subject, get back what a market actually says. Every claim carries receipt ids, and every receipt id resolves to a real stored record you can fetch back. Fabricated citations are structurally impossible, and a test proves it rather than a README asserting it.

[!TIP]

The interesting part is not that it finds evidence. It is that you can check

it. Every id in every answer resolves through GET /v1/evidence/{id}, and

POST /v1/verify will re-resolve a set of claims against the corpus, ours or

anybody else's. An id that does not resolve is a claim that was never real.

{

"finding": "Sizing runs small, and buyers only discover it after delivery", "corroboration": { "records": 31, "channels": 5 }, "receipts": ["rc_8f2a1", "rc_44b0e", "rc_91c37"], "confidence": "finding" }

GET /v1/evidence/rc_8f2a1 returns the actual comment, its score, where it was posted, when, and its permalink. A customer of your customer can click a claim and read the human who said it.

The hosted API lives at https://quorum-api-j15n.onrender.com, on a free tier instance that sleeps when idle, so the first request after a quiet spell waits a few seconds for it to wake.

The hosted instance is keyed while the API is early. The API root says how to request a key, and always says which mode the instance you are talking to is in. The health endpoint needs no key, so you can check it is alive right now:

curl https://quorum-api-j15n.onrender.com/v1/healthz

Self hosting supports open mode or per key auth, quotas, tenancy and webhook secrets, all self served from GET /v1/usage.

[!NOTE]

On Windows, the curl bundled with Git Bash uses the Schannel TLS stack,

which refuses any HTTPS connection when it cannot reach the certificate

revocation servers (CRYPT_E_REVOCATION_OFFLINE, common behind corporate

proxies and VPNs). That is the network, not this API. Add

--ssl-revoke-best-effort to the curl command, or call from WSL or

PowerShell instead.

Contents

  • What it does
  • Use cases
  • Status
  • Requirements
  • Quick start
  • Usage
  • CLI
  • HTTP API
  • JavaScript SDK
  • Python SDK
  • MCP server
  • Webhooks
  • Running the API yourself
  • Postgres
  • What the API does
  • Why this is different
  • Documentation
  • Contributing
  • License
  • Acknowledgements

What it does

Voice of customer from public archives, competitor ads ranked by how long they have actually been running, and a video versus static verdict computed as arithmetic rather than opinion. It keeps everything it reads, so the second question about a market is nearly free and the archive can be asked about the past.

Key capabilities

  • Receipts, not links. A stable id into a retained corpus, which resolves identically forever, including after the source deletes the original.
  • Corroboration as arithmetic. A claim needs at least three independent records before it prints as a finding, and the count travels with it.
  • Ten sources behind one interface, from a volunteer Reddit archive and GitHub issue search to four government safety regulators, each degrading rather than failing when unconfigured.
  • A corpus that compounds. Cold retrieval measured 596 seconds and about 500 throttled requests. The same category answers in half a second once warm.
  • Offline mode that touches no network and costs nothing.
  • Fifteen HTTP operations, a typed SDK, an MCP server and a CLI, all the same pipeline.
What it looks like

Real output, excerpted from a cold npx quorum "espresso machine" run on 2026-08-24: 401 records in 227 seconds for $0.00.

EVIDENCE  a claim needs 3 independent receipts to be stated as a finding

the percentage is share of all 401 records held for this category

quality 88 receipts / 64 channels 21.9% A0 B3 C85 D0 [finding] "I often hear the priority list being 1. Quality of beans 2. Quality of the grinder 3. Quality of the espresso machine..." hackernews Why a spritz of water before grinding coffee yields better results rc_4d6d444821b0044f

ATTESTED 7 records from 6 named parties [finding] A named party stated this to a regulator, on the record, with consequences for lying. Two of these are a finding on their own.

"CPSC And Krups Announce Action On Espresso Makers..." cpsc Krups rc_a4883bfb1b04d1c1

RECEIPTS 195 cited, 195 resolved back to real records

COST $0.0000 in 227.3s

Every id in that output is fetchable from the corpus that run wrote. If an id does not resolve, the run exits non zero and says which one.

Use cases

  • Product and brand research. What buyers actually complain about, with the comment behind every claim, rather than a summary you have to trust.
  • Competitive teardown. One full retrieval per rival, so shares are compared instead of counts, and co-occurrence is never mistaken for a signal.
  • Ad creative decisions. Video versus static judged by how long real campaigns ran, from dated observations rather than from a platform's own label.
  • Agent tooling that can be audited. An MCP server whose every claim the calling model can independently resolve, which is the one thing a research tool cannot fake.
  • Diligence and monitoring. Attested records a named party filed with a regulator, and a diff against the last report for the same subject.

Status

EngineWorking. 1,330 tests, offline and keyless
CLIWorking, every flag
MCP serverWorking, five tools over stdio, four of them also remote at /mcp
JavaScript SDKWorking, 11 methods
Python SDKPublished: pip install quorum-api. 14 methods, standard library only
WebhooksWorking. Signed to Standard Webhooks, durable, retried for about 75 hours
Hosted APIDeployed and live at https://quorum-api-j15n.onrender.com, on PostgreSQL, verified against the running instance
npmPublished: npx quorum-api "running shoes". Five packages, zero external dependencies
CorpusYoung. 22 consumer and developer categories warmed on the hosted instance as of 2026-08-25; everything else is a cold run away

[!NOTE]

Do not depend on the API shape yet. It is stable enough to build against

and not yet frozen.

Named rather than left as a surprise: request quotas are held in memory,

so the per minute lookup counter resets on restart and none of the counters

would hold across two instances. The hourly report counter is the exception:

it is re-seeded from persisted reports at boot, so a restart is not a refill.

And `evals/` holds only its first layer, a labelled relevance set scored

in CI; the paid, scored report evals described in the project docs do not

exist yet.

Requirements

Node 22.18 or newer. The engine has one runtime dependency, pg, and only in the hosted server: no framework, no ORM, no HTTP client, no test runner, and nothing at all in the CLI or the corpus. That is a deliberate constraint rather than a boast, because every dependency in a tool that fetches untrusted text from the public internet is another thing that can reach the network on your behalf. pg earned its place by being a connection pool that survives a database restart, which is not a thing worth hand writing.

No key is required for anything. Reddit through a public archive, Hacker News, the App Store, the CFPB consumer complaint database and four government safety archives are all free and keyless. Keys only ever ADD sources (YouTube comments with a free API key, Amazon reviews and the Meta ad library through Apify), and a missing one degrades a run rather than failing it.

Environment variables , all optional. Put them in a gitignored .env at the repo root.

QUORUM_YOUTUBE_API_KEYA free YouTube Data API v3 key. Comments under review videos join the voice tier; absent, the source reports itself unconfigured and the run proceeds without it. Costs nothing: the free daily quota covers dozens of runs.
QUORUM_CONTACT_EMAILNot a key. The SEC requires a User-Agent naming who is calling and returns 403 without one, so sec-edgar reports itself unconfigured until this is set. A role address outlives whoever set it up.
OPENROUTER_API_KEYSubject expansion, --synthesise and --read-images. All three are off by default, and the counts never come from a model, so the deterministic report is identical without it.
APIFY_TOKENThe two metered legs: the Meta ad library and Amazon reviews, both through the same Apify account. Every call charges the cost meter and lands on the report's bill. Absent, both legs are skipped, exactly as --no-ads does for ads.
QUORUM_CORPUSSQLite corpus path, read by the server and the MCP server. Default ./quorum.db. The CLI does not read it: pass --corpus instead.
QUORUM_PG_URLPostgres, for the hosted corpus. Paste the provider uri whole: it is parsed rather than split, so sslmode is honoured and a password containing @ survives.
QUORUM_PG_CAPath to the provider CA. Worth setting, because sslmode=require means encrypt and not verify.
QUORUM_PG_CA_PEMThe same CA as an inline PEM, for hosts that supply secrets as values rather than files.
QUORUM_API_KEYSComma separated bearer keys for the server. Absent means the instance is open, which the server says out loud on boot.
QUORUM_WEBHOOK_SECRETSigning secret for webhook delivery, 24 characters or more. Absent means webhooks are accepted and never delivered, which the server also says on boot.
QUORUM_CONCURRENCYConcurrent report runs, default 2. Not a throughput dial: every concurrent run is concurrent pressure on the same volunteer archives.
PORTDefault 8787. A host normally sets this.
QUORUM_REPORTS_PER_MINUTEReports one key may start per minute. Default 20.
QUORUM_LOOKUPS_PER_MINUTEEverything else, per key per minute. Default 600, which is 10 a second.
QUORUM_MAX_CAP_USDCeiling on any one report. A caller's own capUsd can only lower it. Default 0.
QUORUM_SPEND_PER_KEY_USDWhat one key may spend on metered sources per day. Default 0.
QUORUM_SPEND_TOTAL_USDWhat every key together may spend per day. Default 0.

Quick start

Requires Node 22.18 or newer, and nothing else.

npx quorum-api "running shoes"

That is the whole install. Five packages come down from npm, about 240 KB with zero external dependencies, and the first report starts.

Working on Quorum itself is the clone pa

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx