Puter MCP
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Task manager your agent can fully operate: boards, tasks, sprints, roles, worklogs, day planner.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
KELVIA_API_TOKEN, KELVIA_API_URL, KELVIA_TOOLSETSค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://mcp.kelvia.app/mcpเปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"kelvia": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kelvia-mcp"
],
"env": {
"KELVIA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http kelvia https://mcp.kelvia.app/mcpclaude mcp add kelvia --env KELVIA_API_TOKEN='ใส่ค่าของคุณ' --env KELVIA_API_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env KELVIA_TOOLSETS='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y kelvia-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kelvia": {
"url": "https://mcp.kelvia.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"kelvia": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kelvia-mcp"
],
"env": {
"KELVIA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kelvia": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.kelvia.app/mcp"
}
}
}วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"kelvia": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"kelvia-mcp"
],
"env": {
"KELVIA_API_TOKEN": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_API_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"KELVIA_TOOLSETS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://mcp.kelvia.app/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
KELVIA_API_URL envKELVIA_TOOLSETS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ดูจากแบบการต่อของ server ตัวนี้ และเอกสารของผู้ทำโปรแกรมแต่ละตัว ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ต่อผ่านคลาวด์ได้ใน
ClaudeChatGPTGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
ติดตั้งบนเครื่องได้ใน
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
ตอนตรวจล่าสุด server ไม่ตอบ จึงอ่านรายการเครื่องมือไม่ได้
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 10 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gonnagetapower ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
มีการแก้โค้ดล่าสุด 44 วันที่ผ่านมา
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
ไม่ตอบภายใน 6 วินาทีตอนที่เราตรวจ
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 2 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: KELVIA_API_TOKEN
ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด 44 วันที่ผ่านมา และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.2) เข้า registry 3 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Puter MCP, Agent-Native Slides, Agent-Native Forms
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
Puter MCP enables AI tools to interact with Puter: manage files, websites, workers, and more
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Kelvia is a shared task manager for people and coding agents. One concrete use: hand off an unfinished task from Claude Code to Codex. The guide includes a copyable repo-file handoff that works without Kelvia, then shows when a shared task helps. Through the Model Context Protocol, an agent can create and update tasks, move work across a Kanban board, comment, log time, run stages, and plan the day. Its changes stay visible and attributed in the same UI the human uses.
The server exposes 58 tools and works with Claude Code, Codex, Cursor, and other MCP clients. The hosted endpoint uses OAuth, so there is no API token to paste into the recommended setup. A local stdio mode is available for CI and clients without remote MCP support.
[Try for free](https://kelvia.app/try?source=github_mcp) · MCP documentation · Hosted endpoint
| Client | Command |
|---|---|
| Claude Code | claude mcp add --transport http --scope user kelvia https://mcp.kelvia.app/mcp |
| Codex | codex mcp add kelvia --url https://mcp.kelvia.app/mcp |
| Cursor | Add https://mcp.kelvia.app/mcp in Settings → Tools & MCP |
The first connection opens Kelvia in the browser for OAuth approval. After it connects, ask the client: List my Kelvia boards.
From the client side — one prompt, and the agent reads the board, decides what matters, files a follow-up task and comments on the blocker:
A real session against mcp.kelvia.app, typeset from its transcript. create_task really did create #17, and add_task_comment really did comment on #9 — which is what the rest of this section shows.
And from the product side. Everything below was created by an agent over this server — the board, the tasks, the discussion, and the logged time.
Every change an agent makes is attributed to it and filterable, so a human can review exactly what happened rather than trusting a summary:
The personal day planner is part of the surface too, so an agent can block out the work it just triaged:
The production endpoint is:
https://mcp.kelvia.app/mcp
OAuth is the default. The client opens Kelvia in a browser, you approve access, and the client stores and refreshes its OAuth credentials. No API token needs to be pasted into a configuration file.
claude mcp add --transport http --scope user kelvia https://mcp.kelvia.app/mcp
claude mcp list
Start Claude Code, enter /mcp, choose kelvia, and complete Authenticate in the browser. After authentication, verify the connection with:
List my Kelvia boards.
codex mcp add kelvia --url https://mcp.kelvia.app/mcp
codex mcp login kelvia codex mcp list
The Codex app, CLI, and IDE extension share the same MCP configuration on a Codex host. In an interactive Codex session, use /mcp to inspect the server.
Equivalent ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.kelvia]
url = "https://mcp.kelvia.app/mcp" auth = "oauth"
Add the server globally in ~/.cursor/mcp.json, or per project in .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "kelvia": { "url": "https://mcp.kelvia.app/mcp" } } }
Open Cursor Settings → Tools & MCP, enable kelvia, and select Connect to complete OAuth in the browser. Ask Cursor to list your Kelvia boards after it reports the server as connected.
OAuth acts as the approving Kelvia user. Use an agent key instead when the connection needs its own identity, board membership, role, expiry, and granular read/create/edit/delete scopes.
Create one in Kelvia → Profile → Agents:
klv_… value when shown; Kelvia stores only its hash.Keep the token in the environment; Codex stores only the variable name:
export KELVIA_API_TOKEN='klv_your_agent_key'
codex mcp add kelvia --url https://mcp.kelvia.app/mcp \ --bearer-token-env-var KELVIA_API_TOKEN codex mcp list
Equivalent ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.kelvia]
url = "https://mcp.kelvia.app/mcp" bearer_token_env_var = "KELVIA_API_TOKEN"
Claude Code expands environment variables in MCP JSON. Single quotes below keep your shell from expanding the token into its command history:
export KELVIA_API_TOKEN='klv_your_agent_key'
claude mcp add-json --scope user kelvia \ '{"type":"http","url":"https://mcp.kelvia.app/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer ${KELVIA_API_TOKEN}"}}' claude mcp list
Do not put tokens in URLs. The Streamable HTTP endpoint accepts authentication only through the Authorization header.
Most people should use the hosted endpoint above. Running the server locally does not keep your tasks on your machine — they live in Kelvia either way, and the local process talks to the same API. What it changes is the path your credential takes, and which clients can connect.
Use stdio when one of these applies:
mcp.kelvia.app and stays in its memory for the session; over stdio it only ever goes to the Kelvia API.Requirements: Node.js 20+.
Run the published package without installing anything:
npx kelvia-mcp
Or build from source (Node.js 20+ and pnpm 9+), then use an absolute path to dist/index.js in client configuration:
git clone https://github.com/gonnagetapower/kelvia-mcp.git
cd kelvia-mcp pnpm install pnpm build
For local installation in Claude Desktop, build the MCP Bundle (.mcpb):
pnpm run bundle:mcpb
This produces build/kelvia-mcp- .mcpb. Open that file in Claude Desktop and enter a dedicated Kelvia agent key when prompted. The bundle is a packaged form of the same local stdio server; for the hosted OAuth connection, use the recommended quick start instead.
claude mcp add --scope user \
--env KELVIA_API_TOKEN=klv_your_agent_key \ --transport stdio kelvia -- node /absolute/path/to/kelvia-mcp/dist/index.js
codex mcp add kelvia \
--env KELVIA_API_TOKEN=klv_your_agent_key \ -- node /absolute/path/to/kelvia-mcp/dist/index.js
{
"mcpServers": { "kelvia": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/kelvia-mcp/dist/index.js"], "env": { "KELVIA_API_TOKEN": "klv_your_agent_key" } } } }
58 tools
Boards (9) — list_boards, get_board, create_board, update_board, archive_board, unarchive_board, delete_board, list_board_columns, get_board_activity
Tasks (12) — list_tasks, list_daily_tasks, list_calendar_tasks, get_task, get_task_by_number, create_task, update_task, reorder_task, delete_task, get_task_activity, get_task_summary, set_task_summary
Comments and worklogs (8) — get_task_comments, add_task_comment, update_task_comment, delete_task_comment, get_task_worklogs, add_task_worklog, update_task_worklog, delete_task_worklog
Stages (8) — create_board_stage, materialize_board_backlog_stage, update_board_stage, delete_board_stage, reorder_board_stages, start_board_stage, complete_board_stage, reopen_board_stage
Members and invitations (9) — list_board_members, update_board_member, remove_board_member, list_board_invitations, create_board_invitation, revoke_board_invitation, list_my_invitations, accept_board_invitation, decline_board_invitation
Personal day planner (8) — list_daily_plan_blocks, list_daily_plan_definitions, list_overdue_daily_plan_blocks, create_daily_plan_block, update_daily_plan_block, set_daily_plan_block_status, reorder_daily_plan_blocks, delete_daily_plan_block
Tags (3) — list_board_tags, list_tags, create_board_tag
Core (1) — get_current_user
The server also publishes two prompts (create_task_from_pr and triage_board_backlog) and two schema resources under kelvia://schema/….
Every tool carries MCP annotations — readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint — so a client can auto-approve reads and prompt before a delete. 22 of the 58 tools are read-only.
The full surface costs about 45 KB of JSON schema in every session. Load only the parts a workflow needs:
| Toolset | Tools | What it covers |
|---|---|---|
boards | 9 | Boards, columns, board activity |
| tasks | 12 | Tasks, task activity, AI su