Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Discover and call remote MCP tools as your own authenticated Agent Mesh member.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL, AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH, AGENTMESH_JWT_PATH, AGENTMESH_STATE_DIR, AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANEค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentmesh": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentmesh-p2p/sdk"
],
"env": {
"AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_JWT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add agentmesh --env AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTMESH_JWT_PATH='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTMESH_STATE_DIR='ใส่ค่าของคุณ' --env AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @agentmesh-p2p/sdkเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentmesh": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentmesh-p2p/sdk"
],
"env": {
"AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_JWT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"agentmesh": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@agentmesh-p2p/sdk"
],
"env": {
"AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_JWT_PATH": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_STATE_DIR": "ใส่ค่าของคุณ",
"AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AGENTMESH_STATE_DIR envAGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub google ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL, AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH, AGENTMESH_JWT_PATH
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.0) เข้า registry 4 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Native JavaScript SDK for joining an Agent Mesh from inside the agent process. It replaces the agentmesh-node sidecar for agents written for Node.js or running in a browser page: the agent enrolls with the control plane, joins the mesh through a router, finds services and calls them, answers A2A requests for the agent itself, and follows the control plane's keys, bans and policy while it runs. It publishes no service; a tool or a model others should find by name runs behind a agentmesh-node.
Guide: google.github.io/agentmesh/docs/guides/native-sdks, from an empty machine to two programs on a mesh. Source: github.com/google/agentmesh/tree/main/sdk/js.
npm install @agentmesh-p2p/sdk @modelcontextprotocol/sdk zod
Requires Node.js 22.18 or later. In a browser, bundle it with the page (the package's browser field selects the browser files); the guide's In a browser section has the details and an example page.
The package's agentmesh executable joins as its own mesh member and exposes five MCP tools: get_mesh_info, discover_remote_services, find_remote_tools, describe_remote_tool and call_remote_tool. A stdio-capable MCP client starts and stops the process; no node daemon is needed for this caller. Providers still publish their services through agentmesh-node.
To try the executable from a source checkout:
cd sdk/js
npm ci npm run build
Use absolute paths in your MCP client's configuration:
{
"mcpServers": { "agentmesh": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/agentmesh/sdk/js/dist/cli.js"], "env": { "AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL": "https://your-control-plane.example", "AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH": "/absolute/path/to/join-token", "AGENTMESH_STATE_DIR": "/absolute/path/to/this-client-identity" } } } }
Get the control plane URL and token file from your mesh operator or agentmesh-one. Alternatively, set AGENTMESH_JWT_PATH to a workload/OIDC token file; do not set both token paths. Credentials are read from files, never command-line values.
The first run enrolls and saves its identity; later runs resume from the state directory without the bootstrap token. JWT enrollment rereads the token file when refreshing. Use a distinct state directory for each client identity and mesh; do not run multiple processes against the same directory. The default is ~/.config/agentmesh/mcp. Plain HTTP is allowed on loopback only unless AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE=true explicitly permits it elsewhere.
Stdout contains only MCP messages; diagnostics go to stderr. Closing stdin or sending SIGINT/SIGTERM shuts down the mesh session. Tool calls use the member's existing authenticated streams and policy, including provider label checks. Remote tool results retain text, non-text content, structured output and errors. Discovery follows tool pagination, rejects looping catalogs and bounds each search to 64 providers, 256 services per provider, 256 tools per service and 1024 results. Requests have a 10-second deadline; narrow a large search by peer or service. intent is accepted but ignored, matching the node's current tool.
This member publishes no services, so it has no list_local_services tool. Inference and A2A discovery return metadata, but this executable provides no HTTP proxy, /v1 endpoint, local socket or local_proxy_url. Use an SDK client or an agentmesh-node HTTP proxy to invoke those protocols.
Both programs below are in examples/ and run against a real mesh in the repository's tests. They read the mesh from AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL and the enrollment token from AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH; the guide shows how to get both from agentmesh-one or from the operator of an existing mesh.
Find a service and call it:
// Calls something on the mesh: a tool of an MCP service or a path of an
// inference or A2A service someone published, found by name, or an agent that // published nothing, reached by its peer ID. // // node call.js mcp://everything echo '{"message": "hi"}' // node call.js inference://ollama /v1/models // node call.js 12D3KooW... a2a://agent /card // // AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL names the mesh. The first run enrolls with the file // AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH (a token the mesh operator gave you) or // AGENTMESH_JWT_PATH (a workload identity token your platform issues, such as a // Kubernetes projected service account token), and keeps the identity and // credential in AGENTMESH_STATE_DIR; later runs resume from there without it. import { homedir } from "node:os"; import { AgentMesh, type DiscoveredProvider } from "@agentmesh-p2p/sdk";
let argv = process.argv.slice(2); // A first argument that is not a service target is the peer ID of an agent. let peerId: string | undefined; if (argv[0] !== undefined && !argv[0].includes("://")) { [peerId, ...argv] = argv as [string, ...string[]]; } const [service = peerId !== undefined ? "a2a://agent" : "mcp://everything", toolOrPath = peerId !== undefined ? "/card" : "echo", args = '{"message": "hi"}'] = argv;
const mesh = await AgentMesh.enroll({ controlPlaneUrl: process.env.AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL ?? "https://mesh.example.com", bootstrapTokenPath: process.env.AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH, jwtPath: process.env.AGENTMESH_JWT_PATH, stateDir: process.env.AGENTMESH_STATE_DIR ?? ${homedir()}/.config/agentmesh/caller, // A plaintext http:// control plane is otherwise accepted only on loopback. allowInsecure: process.env.AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE === "true", }); const session = await mesh.join(); console.log(on the mesh as ${session.peerId});
// The peer to call: an agent named by ID, or a provider of a published service. let provider: DiscoveredProvider = { peerId: peerId ?? "", addrs: [] }; if (peerId !== undefined) { // An agent is not in the discovery table; the SDK finds the path to its // peer ID through the routers. await session.connect(peerId); } else { const providers = await session.discover(service); if (providers.length === 0) { throw new Error(no member of the mesh serves ${service}); } // A provider record can outlive its member; the first that answers is used. let reached = false; for (const candidate of providers) { try { await session.connect(candidate); provider = candidate; reached = true; break; } catch (err) { console.error(${candidate.peerId}: ${(err as Error).message}); } } if (!reached) { throw new Error(no provider of ${service} is reachable); } } console.log(${service} is served by ${provider.peerId});
if (service.startsWith("mcp://")) { const tools = await session.listTools(provider, service); console.log(tools: ${tools.map((t) => t.name).join(", ")}); const result = await session.callTool(provider, service, toolOrPath, JSON.parse(args)); console.log(result.text.join("\n")); } else { const response = await session.request(provider, service, toolOrPath); console.log(response.status, response.text()); }
await session.close();
<!-- /embed -->
Be an agent others can call. Nothing is published; a caller reaches the agent by its peer ID, the one it prints, through a router:
// An agent on the mesh: joins, then answers A2A requests from other members
// until stopped. It publishes nothing. There is no service name to look up; a // caller reaches the agent by its peer ID, through a router, as a2a://agent. // The mesh policy decides which members may call; the SDK turns the others // away before anything reaches this code. // // node agent.js # answered by the handler below // node agent.js http://127.0.0.1:9999 # forwarded to an A2A server beside it // // AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL names the mesh. The first run enrolls with the file // AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH (a token the mesh operator gave you) or // AGENTMESH_JWT_PATH (a workload identity token your platform issues, such as a // Kubernetes projected service account token), and keeps the identity and // credential in AGENTMESH_STATE_DIR; later runs resume from there, as the same // peer, without it. import { homedir } from "node:os"; import { AgentMesh } from "@agentmesh-p2p/sdk";
const [backendURL] = process.argv.slice(2);
const mesh = await AgentMesh.enroll({ controlPlaneUrl: process.env.AGENTMESH_CONTROL_PLANE_URL ?? "https://mesh.example.com", bootstrapTokenPath: process.env.AGENTMESH_BOOTSTRAP_TOKEN_PATH, jwtPath: process.env.AGENTMESH_JWT_PATH, stateDir: process.env.AGENTMESH_STATE_DIR ?? ${homedir()}/.config/agentmesh/agent, // A plaintext http:// control plane is otherwise accepted only on loopback. allowInsecure: process.env.AGENTMESH_INSECURE_CONTROL_PLANE === "true", }); const session = await mesh.join();
// Answers every path with who was asked and who asked; a real agent runs an // A2A server here, or beside this process at backendURL. const target = await session.acceptA2A( backendURL !== undefined ? { url: backendURL } : { handler: (request, caller) => Response.json({ name: "agent", path: new URL(request.url).pathname, caller: caller.peerId }) }, ); console.log(accepting ${target} as ${session.peerId});
const stop = () => void session.close().then(() => process.exit(0)); process.on("SIGINT", stop); process.on("SIGTERM", stop);
<!-- /embed -->
enroll reuses the identity and credential saved in stateDir when they are still valid for that control plane, and needs exactly one of bootstrapTokenPath, bootstrapToken, jwtPath or jwt (a token string or a () => string | Promise callback invoked at enrollment and on every refresh) otherwise. Read tokens from a file, a callback or the environment; do not put them on a command line. labels are attested at enrollment; join({ egressRequireLabels }) is the floor every peer the session calls must attest, all of it, held for the session.
A plaintext http:// control plane is accepted only on loopback. Pass allowInsecure: true for a network you trust.
Apache-2.0. Issues and contributions at github.com/google/agentmesh.