ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

GPU Finder

โดย gpufinderรุ่น 1.1.2i★ –iบนเครื่องหรือคลาวด์
ชื่อใน registrydev.gpufinder/gpufinder

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

GPU prices, observed stock and seven-day availability history. Read-only; free API key.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: บนเครื่องหรือคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): stdio, Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GPUFINDER_API_KEY, Authorization

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย
  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http gpufinder https://gpufinder.dev/mcp --header 'Authorization: ใส่ค่าของคุณ'

หรือรันในเครื่องคุณ

claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y gpufinder mcp

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "url": "https://gpufinder.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gpufinder": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gpufinder": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpufinder.dev/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

หรือรันในเครื่องคุณ

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gpufinder": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "gpufinder",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "GPUFINDER_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ที่อยู่นี้ต้องใส่ key ใน header ของคำขอ ซึ่งเมนูเพิ่ม connector ใส่ให้ไม่ได้ ใช้ Claude Code, Cursor หรือ VS Code แทน

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GPUFINDER_API_KEY ความลับ จำเป็น env
    Your GPU Finder API key. Free key with 60 data calls a month at https://gpufinder.dev/developers
  • Authorization ความลับ จำเป็น HTTP header
    Bearer YOUR_API_KEY. Free key with 60 data calls a month at https://gpufinder.dev/developers. Works with 2025-era clients (Cursor, VS Code, Claude Code, Claude Desktop via mcp-remote).

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gpufinder.dev แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32417 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

GPU Finder ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GPUFINDER_API_KEY, Authorization

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

ได้ทั้งสองแบบ จะลงในเครื่องหรือต่อผ่านคลาวด์ก็ได้

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.2) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

FOGA node

โดย garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

GPU Finder MCP server

Live cloud GPU prices, stock and price history across 30+ providers (hyperscalers, neoclouds and marketplaces), for Claude, Cursor, VS Code, Cline and any MCP client.

Ask your agent things like:

  • "What is the cheapest 8× H100 node in stock right now, and on which provider?"
  • "Where can I rent a single RTX 5090 today, and for how much per hour?"
  • "How has B200 pricing moved over the last six months?"

The data comes from GPU Finder, which re-checks stock every hour.

Get a key

Create a free API key (60 data calls a month) at https://gpufinder.dev/developers. Paid plans add more calls.

Install

npx -y gpufinder mcp runs the server over stdio. Add it to your client:

Claude Desktop / Cursor / Cline / Windsurf (claude_desktop_config.json, .cursor/mcp.json, …):

{

"mcpServers": { "gpufinder": { "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "YOUR_API_KEY" } } } }

Claude Code:

claude mcp add gpufinder --env GPUFINDER_API_KEY=YOUR_API_KEY -- npx -y gpufinder mcp

VS Code (.vscode/mcp.json):

{

"inputs": [ { "type": "promptString", "id": "gpufinder-api-key", "description": "GPU Finder API key", "password": true } ], "servers": { "gpufinder": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "gpufinder", "mcp"], "env": { "GPUFINDER_API_KEY": "${input:gpufinder-api-key}" } } } }

Requires Node.js 20 or newer. Keep your key out of files you commit.

Prefer no install?

Clients that support remote MCP servers can connect straight to https://gpufinder.dev/mcp with the header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. See https://gpufinder.dev/api.

Tools

All tools are read-only.

ToolWhat it returns
list_gpusGPU models tracked, with specs and price range
list_providersProviders with GPU counts and links
get_pricesPer-provider offers for a GPU and node size (USD per hour)
get_market_snapshotCheapest listed offer and cheapest offer observed in stock at the last check
get_availabilityObserved stock by provider
get_price_historyUp to 12 months of price history
get_data_statusData freshness per provider
get_usageYour monthly allowance and usage (free)

Listing tools is free. Each data call uses one unit of your monthly allowance; get_usage uses none.

Rental prompt and pricing guide

Choose find_gpu_rental in your MCP client and enter a GPU model and the number of GPUs per node. For example, enter H100 and 8 to compare the cheapest listed eight-GPU node with the cheapest one recently observed in stock.

Read gpufinder://guides/pricing-and-stock for an example of whole-node and per-GPU hourly prices and how to interpret stock observations. Opening the prompt or guide is free. Running the market snapshot uses one data unit.

Environment variables

VariablePurpose
GPUFINDER_API_KEYYour API key (required for tool calls)
GPUFINDER_MCP_URLOverride the endpoint (default https://gpufinder.dev/mcp)
GPUFINDER_DEBUG=1Log requests to stderr; the key is never logged

How it works

This package is a small stdio proxy with no dependencies. It forwards each MCP message to the hosted GPU Finder endpoint with your key and relays the reply, so the tool list always matches the live service.

Also listed in the official MCP Registry as dev.gpufinder/gpufinder.

License

MIT

ถาม PopNx