ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Graphicle

โดย Graphicle-AIรุ่น 0.1.13i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Graphicle-AI/graphicle

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Code graph and project memory for coding agents, cited to exact files and lines, on your machine.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Graphicle-AI ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 98% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7240 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Graphicle ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.13) เข้า registry เมื่อวาน

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Code graph and memory for your coding agents, in one Rust program.

Graphicle maps your repository into a code graph, remembers your project's docs, decisions and past agent sessions, and gives your coding agent cited excerpts from both: the exact files and lines. It runs on your machine: no API key needed, no account, no telemetry .

Works with Claude Code · Cursor · Codex · VS Code · Claude Desktop · any MCP client

Quick start · How it works · Benchmarks · Memory, compared · Docs · Coming from Graphify? · Discussions

Graphicle 0.1.11 against Graphify 0.9.100, labelled as in the picture; every measurement and its method are in docs/benchmarks.md . The code-graph engine is a Rust port of Graphify, credited below . Graphicle is not affiliated with Graphify Labs.

From a bug on the screen to a tested fix

Built during Meta's Global AI Developer Hackathon (what was built, and when). With a key for the Meta Model API, graphicle see lets Muse Spark reproduce a bug in a web app with computer use, graphicle pixel finds the code that draws what the model points at, and graphicle fix patches it with a model such as Muse Wonder and runs your tests; when a round fails, the next one reads the failing lines and the files they name. The picture is one live run on excalidraw issue #12053, built from source, and the fix passes excalidraw's own regression test (see it, find it, fix it, check it).

Agent memory, compared

In a pre-release comparison with seven memory systems, Graphicle matched the accuracy of Hindsight 0.10.2 and beat that of Mem0 OSS 2.2.1 (the open-source library, not Mem0's hosted platform) on LoCoMo-10, and while ingesting made about 12 model calls per conversation, against about 160 for Hindsight and 332 for Mem0 (estimates per conversation; each system's total is exact). Labels: development sets; one open model (Qwen3.8-27B) as every system's reader, judge and model; a pre-release build of Graphicle.

SystemLoCoMo-10 accuracy, points [95% CI]Model calls per conversation, ingesting (estimate)Prompt tokens per conversation, ingesting (estimate)
Graphicle (pre-release build)87.7 [85.1, 90.2]1243K
Hindsight 0.10.2, observations on87.3 [85.6, 89.1]1601.14M
Mem0 OSS 2.2.181.9 [79.6, 84.4]3323.18M
MemMachine 0.4.079.6 [77.3, 82.0]23140K
Honcho 3.2.279.2 [76.2, 82.2]2211.25M
Cognee 1.6.369.5 [67.3, 71.2]206291K
Graphiti (graphiti-core 0.30.2)46.5 [44.0, 48.9]1,3634.52M
Mastra Observational Memory 1.36.038.6 [33.6, 43.1]22, and 1 per question356K

On the two other development sets, LME-84 and BEAM-100K, Graphicle trailed none of the systems it was compared with. Every score, with its method and caveats.

Earlier pre-release evaluations also ran three published protocols on GPT models. Under Mem0's own LoCoMo protocol (its prompts, GPT-5 as reader and judge), it scored 93.5%, against 91.6% in Mem0's published result files (paired difference +1.95 points [+0.55, +3.55]). On LongMemEval-S under the same protocol it scored 92.6%, against Mem0's 93.4%. Against Hindsight's published contexts, it tied with a GPT-5.4 reader (LoCoMo 90.4 vs 90.6, LongMemEval-S 94.6 vs 93.4) and with a GPT-4.1-mini reader on LoCoMo (86.4 vs 87.5), and trailed with GPT-4.1-mini on LongMemEval-S (85.8 vs 89.2). Every GPT run, with its labels.

Quick start

brew install graphicle-ai/tap/graphicle

cd your-repo graphicle setup

No Homebrew? curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh · Release archives · Other ways to install

Windows: a preview build for x86-64, not yet code-signed (Windows (preview)).

graphicle setup indexes the repository, builds its code graph and connects the coding agents it finds. It also turns on session capture, adds a two-line section to AGENTS.md (unless Claude Code is the only agent) and installs Git hooks that keep the project current. It lists every file it changes and backs each one up first; graphicle disconnect undoes it all.

Then ask your agent to *"use graphicle to find where failed requests are retried"*, or ask from the terminal:

$ graphicle ask "where is tax added to prices?"

Evidence for "where is tax added to prices?" 4 excerpts · 606 of 3,000 tokens

[1] shop/pricing.py:1-7 price_with_tax() """Prices and tax.""" TAX_RATE = 0.2

def price_with_tax(price): """A price with the sales tax added.""" return round(price * (1 + TAX_RATE), 2)

Real output, cut after the first excerpt. With no model configured, ask shows the evidence; graphicle config set model anthropic (or openai , ollama ) adds written answers.

Let your coding agent install it

Paste this into Claude Code, Codex or Cursor:

Install Graphicle with `brew install graphicle-ai/tap/graphicle` (or, without Homebrew,

curl -fsSL https://github.com/graphicle-ai/graphicle/releases/latest/download/install.sh | sh), then run graphicle setup --yes in this repository and list every file it changed.

</details>

Start here

You want toRun
Give your coding agent the code graph and your project's memorygraphicle setup in the repository
Ask a question from the terminalgraphicle ask "how are failed requests retried?"
Browse the graph, the sources and the memorygraphicle open
See what a change to a symbol touchesgraphicle graph extract . --code-only, then graphicle graph affected "retry()"
Check that everything worksgraphicle doctor
Undo everything setup didgraphicle disconnect
Move from Graphify, or run a server for a teamMoving from Graphify · Team server

Why Graphicle

  • Native and fast. One Rust program. On 13 codebases, Graphicle 0.1.11 took 3.4 to 23.9 times less time than Graphify 0.9.100 in 34 of 39 measurements (code-only extract, priming update and update with no change, on one machine with 3 CPUs and 8 workers each); in the other 5, updates with nothing to change, Graphify 0.9.100 now stops early and took less time. The graphs differ slightly: node counts within 1.6%, edge counts within 1.1% ([

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx