ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gridzen Verification

โดย immurrayรุ่น 0.7.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryai.gridzen/verification

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Country verification research, integration planning and synthetic tests. No live identity checks.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://gridzen.ai/developers/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http verification https://gridzen.ai/developers/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "verification": {
      "url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "verification": {
      "type": "http",
      "url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://gridzen.ai/developers/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gridzen.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    endpoint ตอบ

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7212 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 7212 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7212 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gridzen Verification ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต 44 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Gridzen Developer Kit 0.7.0

The hosted developer interface supports Vietnamese alongside English, Spanish and Simplified Chinese: https://gridzen.ai/developers/?lang=vi . UI language does not enable live checks or country coverage. See UI language maintenance.

Choose direct integration or GridZen for your task · Production and cost checklist

Single-task entry points: tool catalog · setup and boundaries.

python3 -m venv .venv

.venv/bin/python -m pip install gridzen-developer-kit .venv/bin/gridzen tools .venv/bin/gridzen setup --client codex --product clabe-format --project .

Review the preview, then add --apply. No key is needed for local tools.

Start immediately without signup

Open GridZen instant trial to run synthetic signup-phone and identity-onboarding responses without an account, API key or approval. Success, rejection and unavailable scenarios make no upstream calls and verify no real person. Agents can use the separate key-free trial MCP, installed with mcp==2.3.0 and httpx==0.28.1 in a virtual environment.

For persistent test records and supplier sandbox callbacks, connect a verified merchant sandbox account. Production access is capability-specific: eligible routes may offer bounded real trials, while others remain unavailable. Read the authenticated capability conditions; published prices do not enable paid purchases. This documentation update does not change PyPI or the official MCP Registry version.

Fourteen Skills: the original six research/workflow Skills plus eight single-task profiles. Three new tools run offline; five merchant profiles call the existing authenticated GridZen API only with separate authorization, current availability and funding. The anonymous remote MCP retains five research/synthetic tools and never performs live verification. Research covers 198 countries/territories as a dated 2026-10-07 snapshot, not live service coverage.

中文指南 · Guía en español

Runnable task guides and distribution

Customer taskGuideRunnable code
First identity onboardingGuideDelivery fixture
Registration phone boundariesGuideFour-branch example
Missing or delayed callbackGuideRecovery fixture
Verification to business permissionGuideSelf-hosted n8n fixture

Chinese and Spanish article files · Demo video · Smithery listing.

Public examples are synthetic. Approved prices and per-product availability are published at https://gridzen.ai/pricing/; live payments remain disabled. Request an approved pilot, without sending identity documents or credentials to public MCP tools.

Per-check plan and activation requirements · JSON

Try it

Public playground: https://gridzen.ai/developers/

Download gridzen-developer-kit.zip, extract it, then:

python3 -m venv .venv

. .venv/bin/activate python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]' gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match gridzen plan --country ID --event payout gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout python gridzen-developer-kit/examples/payout.py

Python 3.11+. CLI and MCP use the bundled offline catalog and fixtures; the Python HTTP client/example calls the public sandbox. Dependencies are downloaded only during installation. API reference: https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json .

MCP

Register a local stdio server in your MCP client. Use the absolute path to the installed executable; configuration syntax varies by client. A conventional mcpServers configuration is:

{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}

Tools: get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification, explain_result. All operate on local research or synthetic fixtures, with read-only/idempotent annotations. Public research/sandbox MCP endpoint: https://gridzen.ai/developers/mcp (Streamable HTTP, no account or API key). It has the same five tools and zero live providers. Remote usage sends the documented arguments to Gridzen; local stdio is offline by default. Limits: 120 requests/minute per client address and 600/minute overall, returning HTTP 429 with Retry-After.

Skills

Copy the individual directories from skills/ into your compatible agent's project or user skill directory. Each entrypoint is SKILL.md; preserve its references/ directory. No marketplace listing or automatic registration is implied.

HTTP SDK

from gridzen_developer.client import Gridzen

client = Gridzen() plan = client.plan('ID', 'payout') result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found') assert result['status'] == 'inconclusive' assert result['verified'] is False

Only documented country/event/capability/scenario fields are accepted. Never send identity numbers, bank accounts, documents or credentials to the sandbox. Simulation IDs encode fixtures and are not unique transaction identifiers. A synthetic match cannot authorize real users or payments. Research evidence is distinct from Gridzen availability or commercial permission.

Repository checkout: local service and checks

python -m pip install '.[test,server]'

python -m pytest -q python scripts/check_mcp.py uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030

Production uses an independent container at localhost:8030 proxied only under /developers/. See deploy/compose.yml and deploy/developers.conf. Removing that proxy file and stopping this container rolls back the preview; the existing API and Agent Company stacks are separate.

Repository checkout: build distributions

python scripts/build_downloads.py creates allowlisted developer-kit and Skills ZIPs; it excludes tests, deployment files, private credentials and itself from recursive download packaging. python scripts/build_catalog.py /docs/research/identity-verification/2026-10-07 refreshes the public research projection. Main repository report files remain the provenance source.

Public distribution

Source: https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit . Install the Skills:

npx skills add immurray/gridzen-developer-kit

Install the tagged Python/MCP release from GitHub (Python 3.11+ and Git):

python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit.git@v0.6.0"

PyPI 0.6.0 is published and verified. Install with python -m pip install gridzen-developer-kit. See the release tracker for publication and installation evidence.

Remote client configuration (conventional JSON; client syntax may vary):

{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}

For Claude Code: claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp. For Cursor: add the remote URL in its MCP settings. For portable Agent Plugins, use the packaged plugin.json and mcp.json; the portable transport identifier is streamable-http. Marketplace admission is separate from compatibility.

Original code and Skills: MIT. Research provenance and third-party rights: NOTICE.md. Support: open@gridzen.ai .

Marketplace availability

Source and previous release downloads are public. Existing Registry and Skills.sh listings cover the research service; new product profiles are not separate approved listings. Docker catalog submission is awaiting review. See the publication ledger for exact status and remaining platform steps.

14 bundled Skills (0.7.0)

python -m pip install gridzen-developer-kit installs the CLI, stdio MCP dependencies and all 14 Skill directories.

The 14 Skills comprise 6 research/workflow Skills and 8 single-task profiles. Of the 8 profiles, 3 run offline and 5 merchant profiles require separate authorization. Five public MCP tools provide research/synthetic operations. No live identity verification. No extra MCP dependency installation is required. Version 0.6.0 is published on PyPI.

gridzen coverage --country MX

gridzen skills gridzen-mcp

Connect gridzen-mcp as your client's stdio server, or use the remote endpoint https://gridzen.ai/developers/mcp. gridzen skills prints the installed directories; copy a complete directory into your assistant's configured Skills directory to activate it. Installing a wheel does not automatically activate a client's Skills.

The existing select/integrate/explain Skills remain available. Added offline workflows, version 1.0.0: mexico-pilot-scoper, payout-policy-designer, and provider-rights-readiness. Each includes MIT, README, complete response fixtures and agent acceptance prompts. They make no third-party calls and grant no real verification, legal approval or regulatory conclusion.

Configure your assistant (v0.6.0)

python3 -m venv .venv

. .venv/bin/activate python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit gridzen setup --client all --project . gridzen setup --client all --project . --apply

Use --client for Codex, Claude Code/Desktop, Cursor, VS Code/Copilot, Copilot CLI, Gemini CLI, Cline, Roo Code or OpenCode. Setup previews by default, merges existing unrelated settings, backs up changed configurations and refuses differing Gridzen entries or Skill files. No global client settings are modified. Native clients require workspace trust; Desktop and Cline require manual MCP import. Desktop produces separately uploadable Skill ZIPs. See client-specific instructions and actual compatibility evidence. Configuration preparation is not model acceptance or real verification.

Hosted MCP aggregate attribution

Hosted calls count successful tool invocations, not customers. Existing totals remain unchanged. The hosted service records UTC day, tool name, one source category and a count; it never persists request arguments or client addresses. Historical and unlabelled calls remain unknown. Local stdio is offline by default.

Explicit acceptance requests to the loopback-published service may set X-Gridzen-Purpose: internal_test. Only configured local peers with no forwarded client headers are classified as internal_test. The public reverse proxy must overwrite X-Real-IP; publicly supplied labels are only self_reported_test. An unlabelled public request is not an authenticated external customer. The GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS deployment setting must match the container gateway and must never contain public client addresses. Source counts use the existing 90-day retention and fail-open behavior. This hosted change does not publish a new PyPI version or enable any live provider.

Customer tasks and voluntary feedba

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx