Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Country verification research, integration planning and synthetic tests. No live identity checks.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:
https://gridzen.ai/developers/mcpพิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add --transport http verification https://gridzen.ai/developers/mcpวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"verification": {
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"verification": {
"type": "http",
"url": "https://gridzen.ai/developers/mcp"
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:
https://gridzen.ai/developers/mcpชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน gridzen.ai แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.7.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
The hosted developer interface supports Vietnamese alongside English, Spanish and Simplified Chinese: https://gridzen.ai/developers/?lang=vi . UI language does not enable live checks or country coverage. See UI language maintenance.
Choose direct integration or GridZen for your task · Production and cost checklist
Single-task entry points: tool catalog · setup and boundaries.
python3 -m venv .venv
.venv/bin/python -m pip install gridzen-developer-kit .venv/bin/gridzen tools .venv/bin/gridzen setup --client codex --product clabe-format --project .
Open GridZen instant trial to run synthetic signup-phone and identity-onboarding responses without an account, API key or approval. Success, rejection and unavailable scenarios make no upstream calls and verify no real person. Agents can use the separate key-free trial MCP, installed with mcp==2.3.0 and httpx==0.28.1 in a virtual environment.
For persistent test records and supplier sandbox callbacks, connect a verified merchant sandbox account. Production access is capability-specific: eligible routes may offer bounded real trials, while others remain unavailable. Read the authenticated capability conditions; published prices do not enable paid purchases. This documentation update does not change PyPI or the official MCP Registry version.
Fourteen Skills: the original six research/workflow Skills plus eight single-task profiles. Three new tools run offline; five merchant profiles call the existing authenticated GridZen API only with separate authorization, current availability and funding. The anonymous remote MCP retains five research/synthetic tools and never performs live verification. Research covers 198 countries/territories as a dated 2026-10-07 snapshot, not live service coverage.
中文指南 · Guía en español
| Customer task | Guide | Runnable code |
|---|---|---|
| First identity onboarding | Guide | Delivery fixture |
| Registration phone boundaries | Guide | Four-branch example |
| Missing or delayed callback | Guide | Recovery fixture |
| Verification to business permission | Guide | Self-hosted n8n fixture |
Chinese and Spanish article files · Demo video · Smithery listing.
Public examples are synthetic. Approved prices and per-product availability are published at https://gridzen.ai/pricing/; live payments remain disabled. Request an approved pilot, without sending identity documents or credentials to public MCP tools.
Per-check plan and activation requirements · JSON
Public playground: https://gridzen.ai/developers/
Download gridzen-developer-kit.zip, extract it, then:
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install './gridzen-developer-kit[mcp]' gridzen coverage --country ID --capability bank_account_match gridzen plan --country ID --event payout gridzen simulate --country ID --capability bank_account_match --scenario timeout python gridzen-developer-kit/examples/payout.py
Python 3.11+. CLI and MCP use the bundled offline catalog and fixtures; the Python HTTP client/example calls the public sandbox. Dependencies are downloaded only during installation. API reference: https://gridzen.ai/developers/api/openapi.json .
Register a local stdio server in your MCP client. Use the absolute path to the installed executable; configuration syntax varies by client. A conventional mcpServers configuration is:
{"mcpServers":{"gridzen":{"command":"/absolute/path/to/.venv/bin/gridzen-mcp","args":[]}}}
Tools: get_coverage, plan_verification, create_sandbox_verification, get_sandbox_verification, explain_result. All operate on local research or synthetic fixtures, with read-only/idempotent annotations. Public research/sandbox MCP endpoint: https://gridzen.ai/developers/mcp (Streamable HTTP, no account or API key). It has the same five tools and zero live providers. Remote usage sends the documented arguments to Gridzen; local stdio is offline by default. Limits: 120 requests/minute per client address and 600/minute overall, returning HTTP 429 with Retry-After.
Copy the individual directories from skills/ into your compatible agent's project or user skill directory. Each entrypoint is SKILL.md; preserve its references/ directory. No marketplace listing or automatic registration is implied.
from gridzen_developer.client import Gridzen
client = Gridzen() plan = client.plan('ID', 'payout') result = client.simulate('ID', 'bank_account_match', 'not_found') assert result['status'] == 'inconclusive' assert result['verified'] is False
Only documented country/event/capability/scenario fields are accepted. Never send identity numbers, bank accounts, documents or credentials to the sandbox. Simulation IDs encode fixtures and are not unique transaction identifiers. A synthetic match cannot authorize real users or payments. Research evidence is distinct from Gridzen availability or commercial permission.
python -m pip install '.[test,server]'
python -m pytest -q python scripts/check_mcp.py uvicorn gridzen_developer.server:app --host 127.0.0.1 --port 8030
Production uses an independent container at localhost:8030 proxied only under /developers/. See deploy/compose.yml and deploy/developers.conf. Removing that proxy file and stopping this container rolls back the preview; the existing API and Agent Company stacks are separate.
python scripts/build_downloads.py creates allowlisted developer-kit and Skills ZIPs; it excludes tests, deployment files, private credentials and itself from recursive download packaging. python scripts/build_catalog.py /docs/research/identity-verification/2026-10-07 refreshes the public research projection. Main repository report files remain the provenance source.
Source: https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit . Install the Skills:
npx skills add immurray/gridzen-developer-kit
Install the tagged Python/MCP release from GitHub (Python 3.11+ and Git):
python -m pip install "gridzen-developer-kit[mcp] @ git+https://github.com/immurray/gridzen-developer-kit.git@v0.6.0"
PyPI 0.6.0 is published and verified. Install with python -m pip install gridzen-developer-kit. See the release tracker for publication and installation evidence.
Remote client configuration (conventional JSON; client syntax may vary):
{"mcpServers":{"gridzen":{"type":"http","url":"https://gridzen.ai/developers/mcp"}}}
For Claude Code: claude mcp add --transport http gridzen https://gridzen.ai/developers/mcp. For Cursor: add the remote URL in its MCP settings. For portable Agent Plugins, use the packaged plugin.json and mcp.json; the portable transport identifier is streamable-http. Marketplace admission is separate from compatibility.
Original code and Skills: MIT. Research provenance and third-party rights: NOTICE.md. Support: open@gridzen.ai .
Source and previous release downloads are public. Existing Registry and Skills.sh listings cover the research service; new product profiles are not separate approved listings. Docker catalog submission is awaiting review. See the publication ledger for exact status and remaining platform steps.
python -m pip install gridzen-developer-kit installs the CLI, stdio MCP dependencies and all 14 Skill directories.
The 14 Skills comprise 6 research/workflow Skills and 8 single-task profiles. Of the 8 profiles, 3 run offline and 5 merchant profiles require separate authorization. Five public MCP tools provide research/synthetic operations. No live identity verification. No extra MCP dependency installation is required. Version 0.6.0 is published on PyPI.
gridzen coverage --country MX
gridzen skills gridzen-mcp
Connect gridzen-mcp as your client's stdio server, or use the remote endpoint https://gridzen.ai/developers/mcp. gridzen skills prints the installed directories; copy a complete directory into your assistant's configured Skills directory to activate it. Installing a wheel does not automatically activate a client's Skills.
The existing select/integrate/explain Skills remain available. Added offline workflows, version 1.0.0: mexico-pilot-scoper, payout-policy-designer, and provider-rights-readiness. Each includes MIT, README, complete response fixtures and agent acceptance prompts. They make no third-party calls and grant no real verification, legal approval or regulatory conclusion.
python3 -m venv .venv
. .venv/bin/activate python -m pip install --upgrade gridzen-developer-kit gridzen setup --client all --project . gridzen setup --client all --project . --apply
Use --client for Codex, Claude Code/Desktop, Cursor, VS Code/Copilot, Copilot CLI, Gemini CLI, Cline, Roo Code or OpenCode. Setup previews by default, merges existing unrelated settings, backs up changed configurations and refuses differing Gridzen entries or Skill files. No global client settings are modified. Native clients require workspace trust; Desktop and Cline require manual MCP import. Desktop produces separately uploadable Skill ZIPs. See client-specific instructions and actual compatibility evidence. Configuration preparation is not model acceptance or real verification.
Hosted calls count successful tool invocations, not customers. Existing totals remain unchanged. The hosted service records UTC day, tool name, one source category and a count; it never persists request arguments or client addresses. Historical and unlabelled calls remain unknown. Local stdio is offline by default.
Explicit acceptance requests to the loopback-published service may set X-Gridzen-Purpose: internal_test. Only configured local peers with no forwarded client headers are classified as internal_test. The public reverse proxy must overwrite X-Real-IP; publicly supplied labels are only self_reported_test. An unlabelled public request is not an authenticated external customer. The GRIDZEN_MCP_LOCAL_TEST_PEERS deployment setting must match the container gateway and must never contain public client addresses. Source counts use the existing 90-day retention and fail-open behavior. This hosted change does not publish a new PyPI version or enable any live provider.
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo