ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Courtship

โดย grimmdevรุ่น 1.0.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.grimmdev/courtship

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Efficiency-governed MCP runtime, proxy, and benchmark CLI for LOVE (Lua) games.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add courtship -- docker run -i --rm ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "courtship": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "courtship": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/grimmdev/courtship:1.0.1"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub grimmdev ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 98% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32602 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Courtship ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.0.1) เข้า registry วันนี้

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Rystic

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Rystic

โดย Rystic-Inc

Start, seed, clock, inspect and diff Rystic API simulators from your agent.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

The protocol layer between your agent and your LÖVE game.

courtship (court) is an all-in-one, efficiency-governed MCP runtime and task-level benchmarking harness for LÖVE game development. It natively encapsulates live-game inspection, code execution, Agent Joypad input simulation, safe crash recovery, and an offline LÖVE 12 API docs index in a single zero-dependency static binary, while also capable of acting as a governing efficiency proxy in front of existing upstream servers.


1. Problem & Thesis

The LÖVE Model Context Protocol (MCP) ecosystem is functional but ungoverned. Raw bridges emit monolithic game state objects, eager documentation dumps, and hundreds of unpruned keys on every interaction, causing context bloat and runaway token cost.

Courtship acts as the measurement and remediation layer, proving three foundational claims:

ClaimGoalEmpirically MeasuredStatus
1. Standing Context TaxCut standing schema context by ≥70%76.5% reduction (340 vs 1,450 tokens)Proven
2. Response Shaping SpendCut per-task token spend by ≥40%53.4% average reductionProven
3. Unified Router EfficiencyBeat separate MCP servers for mixed tasks-40% latency, -33% calls via local FTS5Proven

2. Architecture

┌─────────────────┐       MCP (stdio/HTTP)       ┌────────────────────────────────┐

│ AI Client │◄────────────────────────────►│ court proxy │ │ (Claude Code, │ ~340 token │ ├─ meta-tools (5 standing) │ │ Cursor, IDE) │ standing surface │ ├─ heuristic router │ └─────────────────┘ │ ├─ response shaper & cursors │ │ ├─ session token ledger │ │ └─ upstream pool manager │ └───────────────┬────────────────┘ │ MCP ┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ LovePilot LÖVE 12 Docs Custom Game Servers │ (SQLite FTS5) ▼ LÖVE Game (TCP 12345)

The proxy operates as a daemon with an internal registry, not a dumb passthrough. Tool schemas remain daemon-side until hydrated on-demand, expiring after N inactive turns.


3. Core Capabilities

3.1 Standing Surface (< 500 Tokens)

Only 5 compact meta-tools are exposed permanently in standing context (~340 tokens), keeping context clean while allowing the agent to discover or invoke any game tool on-demand:

  • discover_tools(query, limit): Fuzzy discovery without schema ingestion.
  • load_tool_schema(name): Hydrates full JSON schema on-demand.
  • call_tool(name, args): Executes tool through compression filters.
  • love_task(goal, context): Intelligent intent router (docs vs inspect vs exec).
  • report_usage(): Session token, call, and latency accounting.
3.2 Built-in Game Capabilities (Available via call_tool & discover_tools)
  • simulate_input(sequence): Agent Joypad: Dispatches timed keyboard inputs (press, keydown, keyup).
  • step_frames(count, dt): Deterministic Frame Stepping: Advances physics by N ticks at fixed dt.
  • get_last_crash(): Safe Crash Diagnostics: Non-fatal stack trace and locals recovery.
  • clear_crash(): Resumes game loop after hot-patching.
  • visual_diff(image_a, image_b): Visual Regression: Compares two screenshots and returns bounding boxes.
  • get_objects(): Returns active entity coordinates and types in lean format.
  • get_screenshot(): Returns downscaled, cropped PNG framebuffers.
  • run_lua(code): Evaluates arbitrary Lua inside the game loop.
3.3 Safe Crash Interception (love.errhand override)

Prevents the infamous LÖVE "Blue Screen of Death" from crashing the process or severing the MCP bridge when an agent introduces a bug:

  • Replaces love.errhand to pause execution and render an in-game diagnostic HUD rather than terminating.
  • Extracts offending source file, line number, debug.traceback(), and active local variables.
  • Keeps the TCP socket listener active so the agent can inspect the failure via get_last_crash(), write a fix, and hot-reload.
3.4 Agent Joypad & Deterministic Physics Verification

Enables agents to test game mechanics that require time and movement:

  • Input Sequencing: Dispatches timed action series (e.g. hold D for 1.2s, press Space, release).
  • Frame Stepping: Advances love.update(dt) by exact frame counts at fixed delta time (default 1/60), eliminating wall-clock jitter when validating platformer physics and collisions.
3.5 8-Rule Response Shaper

Every tool return and notification passes through deterministic shaping:

  1. Field Projection: Prunes entity graphs to {id, type, name, x, y}.
  2. Null/Empty Stripping: Drops empty arrays, objects, and empty strings.
  3. Depth Capping: Deep object graphs (>3 levels) collapsed to " ".
  4. Array Slicing & Cursors: Arrays >50 items sliced with cursor hints stored in memory.
  5. Token Ceiling: Automatically truncates and budgets payloads exceeding max_tokens.
  6. Screenshot Compression: Region crop and bilinear downscaling (0.5 default) to prevent vision token blowouts.
  7. Delta Mode: Continuous streams (watch_game_state) suppress identical ticks to 0 tokens.
  8. Doc Pruning: Strips wiki navigation chrome and deduplicates code samples.
3.6 Zero-Instrumentation Launcher (court run)

Wraps any existing LÖVE game dynamically:

court run ./mygame --mcp-port 12345

Automatically mounts source files and hooks love.update, love.draw, and the bridge without modifying your repository. For manual integration, court init generates the 5-line inline hook.


4. Benchmark Results

Running court bench --compare lovepilot,courtship on reference suites:

task                     tokens   calls   p95ms  turns  success

fix-double-jump 316 2 110 2 PASS spawn-coin 307 2 110 2 PASS


TOTAL (per task) 311 2 110 2 2/2 vs lovepilot -54.3% -33% -40% - -

Reference Suites Breakdown
  • `platformer` (physics simulation + jump logic): -54.3% tokens
  • `ui_heavy` (draw call stress + minimap + HUD): -52.1% tokens
  • `menu_nested` (deep 6-level UI entity tree): -53.9% tokens

5. CLI Reference

Run the MCP Proxy
court proxy --port 12345

court proxy --eager # Fallback exposing full upstream tools

Run Benchmarks & CI Regression Gates
# Compare candidate against raw baseline

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship

Enforce CI gate (fails if regression exceeds threshold)

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --ci --max-regression 10.0

Submit signed benchmark to community leaderboard

court bench --suite ./suites/platformer.yaml --compare lovepilot,courtship --submit

Launch LÖVE Game
court run ./fixtures/platformer

court run ./fixtures/platformer --shim-only

Offline Documentation Index
court docs search "rectangle"

court docs search "love.physics.newWorld"

Environment & Token Tax Audit
court doctor

court doctor --ci


6. Configuration (courtship.toml)

[proxy]

port = 12345 max_response_tokens = 1500 evict_after_turns = 6 delta_notifications = true eager = false

[upstream.lovepilot] transport = "stdio" command = "uvx" args = ["--from", "./love-mcp", "love-mcp-server"] shape = { get_objects = "lean", get_screenshot = "scaled" }

[upstream.docs] transport = "builtin" index = "./lua54-love12.sqlite"

[bench] suite_dir = "./suites" baseline = ".courtship/baseline.json" max_regression = "10%"


7. License

Licensed under:

  • Apache License, Version 2.0 (LICENSE-APACHE)
ถาม PopNx