ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MCP Config Auditor

โดย GuardBeeรุ่น 0.9.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.GuardBee/mcp-config-auditor

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Scans Cursor/Claude/Windsurf/VS Code MCP configs for unpinned versions, secrets, typosquats

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "config-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-config-auditor"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add config-auditor -- npx -y @guardbee/mcp-config-auditor

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "config-auditor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-config-auditor"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "config-auditor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@guardbee/mcp-config-auditor"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub GuardBee ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 85% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32678 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MCP Config Auditor ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.9.0) เข้า registry 5 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Starreel

โดย starreel

Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

@guardbee/mcp-config-auditor

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe | 🇨🇳 中文 | 🇯🇵 日本語 | 🇰🇷 한국어 | 🇧🇷 Português | 🇪🇸 Español | 🇩🇪 Deutsch

An MCP server that audits the MCP client config on a machine: Cursor mcp.json, Claude Desktop claude_desktop_config.json, Windsurf mcp_config.json, and VS Code mcp.json.

mcp-server-auditor reads an MCP server's source. This package reads the config that decides which servers an agent will run. It does not start those servers and it does not send the config anywhere.

Telemetry is off by default. With GUARDBEE_TELEMETRY=1 it sends the server, tool, success, duration and short parameter values such as a file path; longer strings and fields like content, token or password are replaced with a placeholder. See @guardbee/mcp-telemetry.

Claude ──► mcp-config-auditor ──► mcp.json  (or host-wide discover)

│ ├─ Unpinned package (npx -y pkg, @latest) ├─ Typosquat (one edit from a known server package) ├─ Secret in env/args ├─ autoApprove "*" ├─ Remote HTTP without auth ├─ Cross-server shadowing (when you pass a tool inventory) ├─ Agent SKILL.md (allowed-tools, body, lookalike names) └─ Shadow MCP discover (OWASP MCP09 — host paths + org allowlist)

Checks

PatternSeverityOWASPWhat it means
unpinned_packagehighMCP04:2025A launcher (npx, uvx, pnpm, yarn, bunx, pipx) runs a package with no major.minor.patch pin
unpinned_container_imagehighMCP04:2025docker run / podman run starts an image by tag, not by @sha256: digest
typosquat_packagecriticalMCP04:2025The package name is one edit from a known MCP server package
secret_in_envcriticalMCP01:2025A credential-shaped value or a sensitive key with a long literal
secret_in_argscriticalMCP01:2025A token on the command line
auto_approve_wildcardcriticalMCP02:2025autoApprove / alwaysAllow is * or true
cleartext_remotehighMCP07:2025A non-loopback http:// URL
unauthenticated_remotehigh/mediumMCP07:2025A non-loopback URL with no Authorization / API-key header and no token env var
cross_server_tool_shadowhighMCP03:2025The same tool name on two servers
confusable_tool_namecriticalMCP03:2025Homoglyph or one-edit tool names across servers
cross_server_tool_redirecthighMCP03:2025A description tells the model to call another server's tool
skill_unrestricted_shellcriticalMCP02:2025allowed-tools includes bare Bash, shell, or *
skill_unrestricted_writehighMCP02:2025allowed-tools includes Write or Edit with no path limit
skill_instruction_overridecriticalMCP06:2025The skill tells the model to ignore prior instructions
skill_covert_instructioncriticalMCP06:2025The skill tells the model to hide its behavior from the user
skill_secret_file_readcriticalMCP01:2025The skill tells the model to read .ssh, .env, or a similar file
skill_at_secret_refcriticalMCP01:2025An @ reference inlines a credential path
secret_in_skillcriticalMCP01:2025A literal token is written in the skill file
skill_name_shadowhighMCP03:2025Two SKILL.md files use the same name
skill_confusable_namecriticalMCP03:2025Two skill names differ only by a lookalike character
shadow_mcp_serverhighMCP09:2025discover — server installed on the host but not on the org allowlist
allowlist_not_configuredmediumMCP09:2025discover ran without an allowlist
unreviewed_mcp_serverlowMCP09:2025Server seen during discover with no allowlist yet
mcp_server_drift_across_clientsmediumMCP09:2025Same server key maps to different packages/URLs in two clients
mcp_index_grade_below_minimumhigh (F: critical)MCP04:2025--min-grade — the server's GuardBee MCP Index grade is below the minimum

Loopback URLs (localhost, 127.0.0.1, ::1) are not remote findings. Placeholder values (${API_KEY}, changeme) are not secrets. Reported secret matches are redacted. Bash(git diff:*) is a command allowlist and is not an unrestricted shell. Read alone is not flagged.

Quick start

{

"mcpServers": { "guardbee-mcp-config-auditor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@guardbee/mcp-config-auditor"] } } }

npx @guardbee/mcp-config-auditor scan .cursor/mcp.json --fail-on=high --format=sarif > results.sarif

npx @guardbee/mcp-config-auditor inventory ./tool-inventory.json npx @guardbee/mcp-config-auditor discover --allowlist=./mcp-allowlist.json --fail-on=high

GuardBee MCP Index grades

--grades (on scan and discover) shows the GuardBee MCP Index grade of every configured server: an A–F trust grade for each server in the official MCP Registry, rebuilt weekly from its published package. The grade comes from the shipped code (the GuardBee scanners), known vulnerabilities and malware (OSV), Sigstore build provenance and maintenance signals; the rubric is public and versioned. --min-grade=C also reports every server graded below C (mcp_index_grade_below_minimum, so --fail-on can gate on it).

npx @guardbee/mcp-config-auditor discover --min-grade=C

A filesystem npm:@modelcontextprotocol/server-filesystem graded @modelcontextprotocol/server-filesystem@2026.10.1

D notes npm:notes-mcp graded notes-mcp@1.4.0 (the config runs the latest version)

– internal local command: not a registry package

The whole index is downloaded (and cached for a day in ~/.guardbee/mcp-index.json) and searched on this machine, so no server or package name is sent anywhere. --offline uses the cache only; --index-url= points at another copy. Local commands, remote URLs and servers outside the official registry have no grade and are never findings.

Shadow MCP discover (MCP09)

Walks well-known Cursor / Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / VS Code / Gemini CLI / Cline / Zed paths on this machine and compares every installed server to an organization allowlist. Does not start servers. Claude Code's per-project servers (projects[" "].mcpServers in ~/.claude.json) are listed under claude-code: ; Zed's context_servers and JSON with comments are understood.

Inventory. --format=json adds an inventory: for every server its client, config path, name, transport, command and arguments, npm/PyPI package with version and whether it is pinned, URL, the names of its env variables and headers, auto-approve, and the findings for it. It never holds a secret: env and header values are left out, argument values after --token/--api-key-style flags, KEY=value pairs, provider tokens and passwords in connection strings are [redacted], and URLs lose their credentials and query values. --format=text prints the same list; --format=sarif the findings.

Fleet. FLEET.md has Jamf, Intune, systemd and CI recipes. --allowlist-from-dashboard checks against the organization allowlist admins manage in the dashboard (merged with --allowlist when both are given), and --grades adds MCP Index grades to the uploaded inventory.

Organisation-wide. --upload sends the inventory to the GuardBee dashboard (GUARDBEE_API_KEY, a workspace key with the gateway.write scope), which keeps the latest inventory per machine; run it from your device-management tool or a login script. The machine's host name, OS and OS user name are included — --no-user leaves the user out.

GUARDBEE_API_KEY=gb_… npx @guardbee/mcp-config-auditor discover --allowlist=./mcp-allowlist.json --upload --fail-on=none

Allowlist JSON:

{

"names": ["filesystem", "github"], "packages": ["@modelcontextprotocol/server-filesystem", "@guardbee/mcp-secret-scanner"], "hosts": ["mcp.example.com"] }

Or lines: name:filesystem, package:@scope/pkg, host:mcp.example.com, or a bare server name.

A directory scan opens mcp.json, mcp_config.json, claude_desktop_config.json, and SKILL.md. Pass a file path to scan any other name. A file named SKILL.md is audited as an agent skill. Same-name and lookalike skill findings appear on a directory scan, because one file cannot see the others.

guardbee.yml:

mcp-config-auditor:

fail-on: high max-files: 5000 exclude:

  • "fixtures/"

Tool inventory shape:

{

"servers": [ { "name": "github", "tools": [{ "name": "create_issue", "description": "Open an issue" }] } ] }

Shadowing needs that inventory because a client config does not list tools. rug-pull-detector can collect a live tools/list; this package compares several of those lists.

Feedback

Questions, ideas, or a false positive? Start a thread in GitHub Discussions or open an issue. If GuardBee is useful to you, a ⭐ on the repository helps others find it.

ถาม PopNx