ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Gud API MCP

โดย gudlabรุ่น 0.1.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.gudlab/gud-api-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

AI agents create, run, and save API requests as Gud API collections in your project.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "gud-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gudlab/gud-api-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add gud-api -- npx -y @gudlab/gud-api-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "gud-api": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gudlab/gud-api-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "gud-api": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@gudlab/gud-api-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gudlab ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 16% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32545 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Gud API MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.3) เข้า registry 4 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Python MCP

โดย Files-com

Local-only Python MCP server for the Files.com API.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Gud API

A lightweight, full-featured API client built into your editor. Test REST and GraphQL APIs, organize requests into collections, manage environments, and generate code snippets — without switching to Postman or another external tool.

Install from Open VSX or the VS Code Marketplace. Site: gudapi.gudlab.org.

Source

The editor extension is proprietary. This repository is the public home for product docs and issues. It does not contain the VS Code / Open VSX extension source.

If you followed the GitHub link from the Marketplace or Open VSX, you are in the right place for bugs and feature requests. There is nothing here to clone for the UI.

The companion MCP server is public: @gudlab/gud-api-mcp, source in gudlab/gud-api-mcp. Docs: gudapi.gudlab.org/guide/ai-agents.

Features

Request Builder
  • All HTTP methods: GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, OPTIONS, HEAD
  • Query params editor with bidirectional URL sync and enable/disable toggles
  • Headers editor with dynamic key-value rows
  • Multiple body types: JSON, Form URL Encoded, Multipart Form Data, GraphQL, plain text
  • File uploads via multipart form-data with native file picker
  • Auth: Bearer Token, Basic Auth, API Key (header or query param)
GraphQL
  • Dedicated GraphQL editor with separate Query and Variables panes
  • Auto-sets method to POST and Content-Type to application/json
  • Variables parsed as JSON and sent alongside the query
Response Viewer
  • Status code, response time, size, and format detection (JSON/HTML/XML)
  • Pretty / Raw / Preview toggle — preview renders HTML in a sandboxed iframe
  • Search — find text in the response body with match count and navigation
  • Cookies tab — view Set-Cookie headers from the response
  • Copy button for body or headers
Code Generation
  • Generate code from any request with one click
  • Languages: cURL, JavaScript (fetch), Python (requests), Node.js (axios)
  • Copy to clipboard
Request History
  • Every request is auto-saved to history (last 100 entries)
  • View history in the sidebar with method, URL, status, and timestamp
  • Click any entry to reload it into the request builder
  • Persists across VS Code sessions
Cookie Management
  • Cookies from responses are automatically captured and stored
  • Cookies are auto-sent on subsequent requests to matching domains
  • Cookie Manager to view, enable/disable, and delete cookies by domain
  • In-memory storage — cookies reset when VS Code restarts
Collections
  • Save and organize requests into collections and folders
  • Click to load any saved request back into the builder
  • Right-click to rename, delete, or create new folders
  • Supports deeply nested folder structures
Import
  • Postman v2.x collections (including nested folders, headers, body, and collection variables)
  • Thunder Client collections
  • OpenAPI 3.x / Swagger 2.0 specs (paths become requests, tags become folders)
  • Import via sidebar button or command palette
Environments & Variables
  • {{variable}} syntax in URLs, headers, and body — resolved automatically on send
  • Collection-level variables imported from Postman (e.g. {{base_url}})
  • User-defined environments with key-value editor and enable/disable toggles
  • Environment selector in the toolbar — switch between environments instantly
  • Variable resolution order: environment overrides collection variables
Editor Integration
  • Activity bar icon for quick access
  • Matches your VS Code theme automatically (light, dark, high contrast)
  • Works without a workspace open (stores in VS Code global storage)
  • Keyboard shortcut: Enter to send request

Getting Started

  1. Install the extension from Open VSX or the VS Code Marketplace
  2. Click the Gud API icon in the activity bar
  3. Enter a URL and press Send
  4. Click Save to add the request to a collection

To import an existing collection, click Import in the sidebar and select a Postman, Thunder Client, or OpenAPI JSON file.

MCP for AI agents

Agents can create, run, and save requests as real Gud API collections via @gudlab/gud-api-mcp:

{

"mcpServers": { "gud-api": { "command": "npx", "args": ["-y", "@gudlab/gud-api-mcp", "--project", "."] } } }

Source and tools: gudlab/gud-api-mcp. Guide: gudapi.gudlab.org/guide/ai-agents.

Free vs Pro

Gud API is free to use with no limits on requests, collections, or folders. Team / cloud sync is the Pro upsell.

FeatureFreePro
Unlimited requestsYesYes
Collections & foldersYesYes
Import (Postman, Thunder Client, OpenAPI)YesYes
Auth (Bearer, Basic, API Key)YesYes
GraphQL supportYesYes
Multipart form-data & file uploadYesYes
Code generation (cURL, fetch, Python, axios)YesYes
Request historyYesYes
Cookie managementYesYes
Response search & format toggleYesYes
Collection variablesYesYes
Environments1Unlimited
Team sync-Yes
Cloud collections-Yes

Pro: $4/month or $29 lifetime.

Support

Gud API is free with no limits. If it saves you time, consider supporting development:

Feedback & Issues

Report bugs or request features at github.com/gudlab/gud-api/issues.

License

Proprietary. See LICENSE. The editor UI is not open source. The MCP server has its own license in gudlab/gud-api-mcp.

ถาม PopNx