Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Unified MCP & Skill management gateway, shared across AI agents, 99% context token savings
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aai-gateway": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aai-gateway"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add aai-gateway -- npx -y aai-gatewayวางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aai-gateway": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aai-gateway"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"aai-gateway": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"aai-gateway"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub gybob ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.10) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Foliosio
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Read your support inbox, tag conversations and save draft replies from your AI agent. Never sends.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어
AAI = Agent App Interface
AAI Gateway is the interaction gateway for Agent Apps.
What is an Agent App? An Agent App is a collection of capabilities that an Agent can use. For example:
In AAI Gateway, they are abstracted as Agent Apps under unified management. Import once, and all AI Agents can use them immediately.
Traditional: 10 MCPs × 5 tools = 50 full schemas ≈ 7,500 tokens injected into every conversation.
AAI Gateway: each Agent App needs only fewer than 50 tokens for a summary, with details loaded on demand. 99% token savings.
Traditional: search GitHub → read READMEs → copy JSON configs → debug connections → restart Agent.
AAI Gateway: tell your Agent "use AAI to search for xxx" — auto-searches, installs, ready to use.
"Use AAI to search for a browser automation tool"
→ Search → finds Playwright MCP → Agent summarizes a one-line Agent App summary → install → ready to use, no restart needed
"Use AAI to search for a PPT creation skill"
→ Search → finds PPT Skill → uses skill description as Agent App summary → install → ready to use, no restart needed
Configure the same thing in Claude Code, Codex, and OpenCode separately? Import once through AAI Gateway, all Agents share instantly.
Claude Code:
claude mcp add --scope user --transport stdio aai-gateway -- npx -y aai-gateway
Codex:
codex mcp add aai-gateway -- npx -y aai-gateway
OpenCode — add to ~/.config/opencode/opencode.json:
{
"mcp": { "aai-gateway": { "type": "local", "command": ["npx", "-y", "aai-gateway"], "enabled": true } } }
[OpenClaw](https://openclaw.ai):
openclaw plugins install openclaw-aai-gateway-plugin
Once installed, just tell your Agent what you want to do.
| Tool | Description |
|---|---|
search:discover | Search and install new tools with natural language |
mcp:import | Import an MCP Server as an Agent App |
skill:import | Import a Skill package as an Agent App |
listAllAaiApps | List all registered Agent Apps |
enableApp / disableApp | Enable or disable an Agent App per Agent |
removeApp | Remove an Agent App |
aai:exec | Execute a specific tool within an Agent App |
Each imported Agent App generates an `app_ ` tool that returns the full operation guide and tool list when called.
| App ID | Name | Description |
|---|---|---|
claude | Claude Code | AI coding assistant for code editing, analysis, and development |
codex | Codex | OpenAI-powered AI coding assistant |
opencode | OpenCode | AI development assistant for editing files and running commands |
Create an aai.json descriptor and submit it to src/discovery/descriptors/. When a user's local environment meets the discovery.checks conditions, the Agent will auto-discover your Agent App.
{
"schemaVersion": "2.0", "version": "1.0.0", "app": { "name": { "default": "My App" } }, "discovery": { "checks": [ { "kind": "command", "command": "my-app" } ] }, "access": { "protocol": "mcp", "config": { "command": "my-app-mcp", "args": ["--stdio"] } }, "exposure": { "summary": "Use when the user wants to do X." } }
discovery.checks supports three check types: command (command exists), file (file exists), path (directory exists).
Supported protocols: mcp, skill, acp-agent
Welcome to submit a PR to contribute new Agent App descriptors, or open an issue for feedback.