ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MPM-Coding

โดย halflifezyf2680รุ่น 1.15.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.halflifezyf2680/mpm-vibe-coding

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local MCP server for reliable long-running AI coding workflows.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ดาวน์โหลดไฟล์ .mcpb ของผู้ทำ

ลิงก์ไปที่ไฟล์ของผู้ทำเอง เราไม่ได้เก็บหรือแพ็กใหม่ เปิดไฟล์แล้ว Claude Desktop จะติดตั้งให้

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub halflifezyf2680 ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 3% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32599 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MPM-Coding ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.15.1) เข้า registry 8 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี MCPB ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Zendesk

โดย pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MPM-Coding

让 AI 编程从"能演示"变成"能交付"

中文 | English


问题

AI 写代码的快乐,很容易被真实项目剥夺:

"那个函数在哪来着?"               → 猜文件路径

"我觉得这样改应该没问题" → 不做影响分析 12 步的任务跑到第 7 步挂了 → 没有检查点,无法续传 "上周为什么改这个?" → 谁都说不清

MPM 不负责让模型变聪明。MPM 负责把活干完。

📄 想看工程深度? 阅读 技术白皮书 —— AST 引擎、5 层搜索降级、BFS + Dice Random Walk 影响分析、贝叶斯置信度演化……13 章拆解每一个核心设计。


安装

从 Release 安装

从 Releases 下载:

平台文件
Windows x64mpm-windows-amd64.zip
Linux x64mpm-linux-amd64.tar.gz
macOS Universalmpm-darwin-universal.tar.gz

解压。让 MCP 客户端指向 mpm-go。完事。

从 MCP Registry 安装

已在 MCP Registry 发布:io.github.halflifezyf2680/mpm-coding

从源码编译
git clone https://github.com/halflifezyf2680/MPM-Coding.git

cd MPM-Coding powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\build-windows.ps1 # 或 ./scripts/build-unix.sh


快速开始

让 MCP 客户端指向 mcp-server-go/bin/mpm-go(.exe),然后:

1) initialize_project
  1. 没有了——MPM 协议会自动注入项目根 AGENTS.md 顶部,客户端自动加载
  2. 直接提需求——AI 会自动按协议执行

就这样。工具编排交给 AI,决策权在你手上。

使用示例

把这段直接贴进 MCP 客户端:

任务:修复 UserService.getProfile 的空指针崩溃。

要求:

  1. 用 code_search 定位函数
  2. 用 code_impact 检查谁在调用它
  3. 修复 Bug
  4. 用 memo 记录为什么这样改

AI 会自动执行:initialize_project → code_search → code_impact → 改代码 → memo。


原理

  定位            分析            执行            记录

┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │ │ │ │ │ │ │ │ │ code_ │──▶│ code_ │──▶│ task_ │──▶│ memo │ │ search │ │ impact │ │ chain │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ AST 精确 调用链 分阶段 SSOT 符号定位 风险评估 门控验收 变更日志

每次修改必须走:找定位 → 查影响 → 改代码 → 记原因。 不猜。不盲改。不留死角。

为什么用 AST 索引而不是 LSP

AI 编程的核心瓶颈不是模型能力,是上下文窗口里的垃圾太多。

一个 5000 文件的项目,AI 如果靠读文件来理解代码,它要么全读(token 爆炸),要么猜着读(遗漏关键依赖)。两种都是灾难。LSP 解决的是 IDE 的人机交互问题——补全、跳转、重命名。这些东西 AI 客户端自己就能做。

MPM 解决的是另一个问题:如何用最少的 token 让 AI 精确理解代码结构。

code_search 返回的是符号定义的精确位置,不是一堆 grep 结果。code_impact 返回的是调用链全景,不是让 AI 一个文件一个文件地猜谁调了它。flow_trace 返回的是业务逻辑主链路,不是目录列表。这些工具的 output 本身就构成了对上下文的清洗——只注入确定性的结构信息,把噪声过滤掉。

这就是注意力收敛:AI 不再需要在大片代码中盲目搜索,工具的输出已经把它的注意力聚焦到必须关注的那几个符号和关系上。真正有价值的不是底层用了什么解析器,而是这些结果被注入上下文后产生的作用。


工具箱

导航
工具干什么
code_search精确定位符号。不是 grep,是 AST 级精确查找。
project_map一眼看到目录结构和符号清单。
flow_trace追踪函数调用链——改代码之前先看懂主链路。
安全
工具干什么
code_impact"谁调用了它?" 或 "它调用了谁?"——动手前先看爆炸半径。
执行
工具干什么
system_hook被阻塞?挂个钩子,条件满足后再继续。
记忆
工具干什么
memo记录"为什么改"。跨会话持久保留。
system_recall"之前是不是修过类似的?"——搜索历史与经验事实表(fact 优先展示,写入下一轮即生效)。
系统
工具干什么
initialize_project初始化 AST 索引 + 生成项目规则。一次性操作。
index_status查看后台索引进度。
ensure_languages下载缺失的 tree-sitter grammar。通常自动执行。
persona切换 AI 人格,适配不同场景。

文档

文档说明
[docs/WHITEPAPER.md](./docs/WHITEPAPER.md)技术白皮书——AST 引擎、搜索策略、置信度演化、影响分析算法,看 MPM 的工程深度
docs/MANUAL.md完整手册——全部工具、参数、案例
QUICKSTART.md5 分钟上手指南
docs/WHITEPAPER_EN.mdEnglish whitepaper
docs/MANUAL_EN.mdEnglish manual
README_EN.mdEnglish overview

架构

查看交互式架构图

mcp-server-go/

├── cmd/server/main.go # 入口 (StdIO MCP Server) ├── internal/ │ ├── tools/ (14 files) # MCP 工具实现 │ ├── core/ (6 files) # 数据层 — SQLite + MemoryLayer (SSOT) │ └── services/ # AST 索引器 (Tree-sitter, 多语言) └── configs/ # 默认配置

  • Go 1.21+ — 零 CGO,纯 modernc.org/sqlite
  • Tree-sitter — Rust AST 索引器,30+ 语言按需下载
  • SQLite — 嵌入式存储,数据在 .mpm-data/(不提交到 git)

常见问题

问题用什么
怎么找函数/类?code_search
改代码前怎么查影响范围?code_impact
怎么看懂一个模块的调用链?flow_trace
大仓库索引进度怎么看?index_status
怎么强制全量索引?initialize_project(force_full_index=true)

完整手册:docs/MANUAL.md


许可证

MIT

本项目使用 tree-sitter(MIT License)进行 AST 解析。

ถาม PopNx