Finance Toolkit
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Let a model explore AKShare's 1000+ China market data functions on its own — search, inspect, call
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
AKSHARE_MAX_ROWSต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"akshare": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentpit-akshare-mcp"
],
"env": {
"AKSHARE_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add akshare --env AKSHARE_MAX_ROWS='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx agentpit-akshare-mcpเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"akshare": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentpit-akshare-mcp"
],
"env": {
"AKSHARE_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"akshare": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agentpit-akshare-mcp"
],
"env": {
"AKSHARE_MAX_ROWS": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
AKSHARE_MAX_ROWS envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569
ผู้ลงทะเบียน (hangeaiagent) ไม่ใช่เจ้าของ repo (agentpit-io) อาจเป็นคนอื่นที่นำมาลงต่อ
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 0 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.1) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.
Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.
Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
把 AKShare 变成一个你自己跑的能力,接进 Hunter。
数据源的模型是一条记录 = 一个 (市场, 数据类型, 接口地址)。
AKShare 有一千多个函数 —— 龙虎榜、十大股东、券商研报、公司治理、 南向资金、宏观、期货、基金……按数据源建模就得枚举一千多条,做不到。
Hunter 原来只从里面挑了 6 条进目录,而那 6 条是我们用得上的,不是你 用得上的。你想查「北向资金持股明细」而我们没挑,你就没辙。
改成能力之后,模型拿到三个工具,自己去找、自己去调:
akshare_search("龙虎榜") → 有哪些函数能查这个?
akshare_signature("stock_lhb_detail_em") → 它要什么参数? akshare_call("stock_lhb_detail_em", {...}) → 调它
不需要我们提前枚举。
AKShare 是 Python 库不是 HTTP 服务,没法在表单里填一个 URL。而且它多数 接口的上游在国内,从境外容器直连经常打不通。
cd tools/akshare-mcp
docker build -t akshare-mcp . docker run -d -p 8931:8931 --name akshare-mcp akshare-mcp
镜像大约 1.5G(AKShare 自己拖着 pandas/lxml/beautifulsoup4 一大串), 首次构建要几分钟。
验证:
curl -N http://localhost:8931/sse
能力 → 接入一个工具 → 填:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 传输方式 | sse |
| 地址 | http://你的地址:8931/sse |
| 需要 key | 不勾 |
Hunter 跑在 Docker 里的话,localhost 指的是 Hunter 自己的容器 —— 要填宿主机地址(Linux 上是 172.17.0.1,Docker Desktop 上是 host.docker.internal),或者把两个服务放进同一个 compose 网络。
⚠️ 不要填 Hunter 官方的任何地址。这个服务存在的意义就是让你不依赖我们。
| 变量 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
AKSHARE_MCP_HOST | 0.0.0.0 | 监听地址 |
AKSHARE_MCP_PORT | 8931 | 端口 |
AKSHARE_MAX_ROWS | 200 | 单次返回最大行数 |
AKSHARE_MAX_ROWS 不要调太大:AKShare 有些接口一次几万行,原样塞进模型 上下文会把真正有用的东西挤掉。被截断时返回里会明确说,不会假装那就是全部。
akshare_call 只能调 `akshare` 模块里公开的、可调用的属性:
_ 前缀的拒绝. 的(想访问子模块)拒绝eval / exec / 动态 import它不是通用代码执行入口。
但仍然不要暴露到公网。这个服务没有鉴权,而 AKShare 会向第三方站点发 请求 —— 公网上任何人都能借你的机器发请求。绑内网,或者加一层带鉴权的反代。
调用超时 / 连接被拒 多数 AKShare 接口的上游在国内。如果这台机器在境外,大部分接口都会失败 —— 把它跑在国内的机器上,或者给容器配代理。
函数名找不到 AKShare 的命名多是英文缩写,硬猜会一直失败:龙虎榜是 stock_lhb_detail_em 不是 stock_dragon_tiger。先 `akshare_search` 再 `akshare_call`。
返回的列名是中文 AKShare 的原样返回,我们不改列名 —— 改了之后你对着它的文档会对不上。