ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Grandet

โดย hanzohanzheรุ่น 0.3.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.hanzohanzhe/grandet

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Cheapest API for any model across official, inference and relay providers; find free credits

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://grandet.ai/mcp

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http grandet https://grandet.ai/mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "grandet": {
      "url": "https://grandet.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "grandet": {
      "type": "http",
      "url": "https://grandet.ai/mcp"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://grandet.ai/mcp

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • grandet_find_cheapest_api

    Compare Grandet model prices within each unit. Read listings for price-only ordering and conditions; legacy recommended/alternative/cheapest retain their old meanings. Use view=compact for shared connection cards and a short text response. Provide exactly one model or name select

  • grandet_list_apps

    Read the shared Grandet application list and inference profiles before selecting a supplier. App profiles determine API compatibility; MCP capability alone does not prove an inference route or Skill installation. Use only when the target app ID, supported protocol or configuratio

  • grandet_resolve_model

    Look up public model identifiers when a requested name is ambiguous. Results are a page of candidates, not a cheapest-provider ranking. Prefer an exact officialId match; do not silently substitute a different model generation.

  • grandet_quote_evidence

    Read one provider's paged public declarations for a model and optional rowId. Use only when a detail matters, not before every recommendation. A missing row on one page is not proof of absence; follow pagination if needed. This does not test model quality or spend money.

  • grandet_glossary

    Look up the published Grandet relay glossary. Site labels are source claims and glossary terms explain them; they do not verify quality. Query q or category and follow pagination. Unknown terms include up to three related FAQ links.

  • grandet_find_free_credits

    Find current official free tiers, application-based credits and relay free groups. Return the stated benefit, six requirements, deadline, original observation and claim link. userCanMeet=no_card excludes explicit required/conditional card entries; unknown card requirements remain

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hanzohanzhe ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 111 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 6 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 18610 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Grandet ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.3.0) เข้า registry 23 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Alion: company, startup and market intelligence

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

โดย formulahendryเริ่มต้น↓ 66/สัปดาห์★ 440อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

โดย desktop-commanderกำลังโต★ 211อัปเดต 3 วันที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์✓ desktopcommander.app

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Grandet: find the cheapest API for any model

简体中文 · Website · Installation

Grandet compares listed API prices for each model across official APIs, inference providers and relay sites. Your AI agent can look them up and connect the cheapest one to your app.

Use it asHow
Websitehttps://grandet.ai
Remote MCP serverhttps://grandet.ai/mcp (Streamable HTTP, no sign-up, no API key)
Agent SkillTell your agent: Install Grandet Skill for me: https://grandet.ai/download.md
Gitgit clone --depth 1 --branch skill-v0.3.0-build.20261018b https://github.com/hanzohanzhe/Grandet.git, then see Install with git

Install

Paste this into the agent you already use (Codex, Claude Code, Cursor and others):

Install Grandet Skill for me: https://grandet.ai/download.md

The agent does the rest. If it needs you to sign in or approve something, it tells you exactly what to click. Then open a new conversation and ask:

I code in Claude Code. Find me the cheapest Claude Sonnet 4.6 API.

No need to mention Grandet or attach files again. Price lookups need no account or API key. To install by hand, or for apps such as ChatGPT or Claude on the web that take an uploaded skill file, see Manual installation.

Install with git

The website and the install sentence above install build.20261018b (our internal name: j2), marked Latest on GitHub. Cloning its tag gives you the same Skill: the installed folder has the same content hash as the release ZIP.

git clone --depth 1 --branch skill-v0.3.0-build.20261018b https://github.com/hanzohanzhe/Grandet.git

cd Grandet node scripts/install-price-finder.mjs --app claude-code --receipt-source checkout

  • Replace claude-code with your app: codex, cursor, opencode, gemini-cli, cline, roo-code, kilo-code, windsurf, continue, hermes, openclaw, trae-cn or trae-intl. --list shows every app and the folder it installs to.
  • The installer needs Node.js 20 or later. Without Node, copy the whole skills/grandet-api-price-finder folder into your app's skill folder: ~/.claude/skills/ for Claude Code, ~/.agents/skills/ for Codex, other apps in the per-app guide.
  • Then open a new conversation and ask a price question. The last line of the installed SKILL.md names the build.
  • The installer sends one anonymous install receipt (no path, name or key) so installs can be counted; --receipt-source checkout marks it as a git install. Add --no-telemetry to send nothing.
  • Another version: put its tag from Versions after --branch and run the same install command. It replaces the installed copy and keeps the old one as a backup outside the skill folder. In a clone you already have: git fetch --depth 1 origin tag , then git checkout .
  • Clone a tag, not main. main usually matches the latest release, but between releases it can carry changes that have not been tested yet.

MCP server

Add it to any MCP client that supports remote servers:

{ "mcpServers": { "grandet": { "url": "https://grandet.ai/mcp" } } }

In Claude Code: claude mcp add --transport http grandet https://grandet.ai/mcp

Tools: grandet_find_cheapest_api, grandet_find_free_credits, grandet_resolve_model, grandet_quote_evidence, grandet_glossary, grandet_list_apps.

What it does

1. Finds the lowest listed price. It compares the relay and official prices on grandet.ai for your model and kind of use (chat, coding, long output) and lists the cheapest few: the site, the group to pick when you create the token, the price, its unit and when it was observed.

  • It ranks by listed price only. It never says which site is "good" and never repeats a site's own claims such as "full strength" or "stable".
  • USD credit, CNY credit and cash prices are listed separately and never compared with each other.
  • Conditions such as a minimum top-up or members-only access are shown as a one-line hint. Prices that contradict the site's own text are listed as a reference. Groups a site limits to one client are folded away when your app is a different one.

2. Finds free credit. Ask "is there anything free?" and it lists official free tiers, trial credit and relay sign-up, check-in and free-group offers, with whether a card, ID check or application is needed. If something you already said makes you eligible for a free offer, it mentions it once.

3. Connects it for you. When you say "connect it":

  1. You sign up and top up on the site yourself, and create the token in the group it names.
  2. You run one command in your own terminal to store the key. Typing is hidden and the key never enters the chat.
  3. It shows the exact configuration change, backs up the file, and writes only after you confirm.
  4. It checks the key, group and model name without spending credit.
  5. Say "undo" to restore the previous setup.

For Codex, Claude Code, OpenCode, Kilo Code, Continue, Gemini CLI, Hermes, OpenClaw and WorkBuddy, the Skill's own connect program (scripts/connect.mjs, also usable as a local MCP server) makes the change the same way every time. Other apps get a field card and their documentation link. In a cloud chat, it can only hand you the command and configuration to run yourself.

Try asking

20 million tokens a month, a quarter input and the rest output, no cache. Which is cheapest, and what does it cost a month?

Is there a free Gemini API? I don't have a credit card.

Use the second one and connect it to Codex on Windows.

What do "官转" and "逆向" mean?

Answers include a link to the price sources. Listed prices and suppliers' claims say nothing about quality. Asked about quality, speed or downgraded models, it reports only what Grandet has on record and says so when there is no measurement.

What Grandet includes

What it does
[grandet.ai](https://grandet.ai)Compare model API prices across official APIs, inference providers and relays; browse suppliers, free credit and promotions; check sources and observation dates
Grandet SkillFind the lowest price, find free credit and connect the chosen API from inside your agent
[MCP server](https://grandet.ai/mcp)The same price and free-credit lookup for any MCP client, anonymous and without a key

Versions

Every build keeps product version 0.3.0; builds differ by build ID. The tag of a build is skill-v0.3.0-build. (for example skill-v0.3.0-build.20261018b), and every tag and its release files stay on GitHub Releases, so any of them can be installed with the git commands above. The website installs 20261018b (j2).

From 20261017 on, each build was tested against the build before it: the same 48 questions, asked in the Hermes agent with deepseek-v4.1-flash and glm-5.3. PASS means every target was met. HOLD means some targets were missed; those builds were published after the misses were reviewed. "Used the Skill" counts sessions that answered through the Skill.

Which one to pick
  • Most people: 20261018b (j2). It is what the website installs and has the best test results so far. When grandet.ai cannot be reached, it still answers from a price snapshot taken on 18 October 2026 and says the date first. The cost: the largest package (ZIP 522 KB, .skill 218 KB).
  • No snapshot, smaller package: 20261018 (i8). ZIP 436 KB. It cannot answer when grandet.ai is unreachable, and in testing 1 of 16 group-condition sessions asked for a page the website has retired.
  • Chinese conversations only, fewer tokens on relay-jargon questions: 20261017 (i5). The English glossary column added in 20261017b doubled the glossary file (33.9 KB → 64.2 KB). 20261017 has no English column, no WorkBuddy connection, no named-site comparison and no 30-second switch to SkillHub.
  • Longer answers: 20261016h or earlier. These have no 8-line limit (median answer 841 characters in h, 484 in 20261017), but call addresses that don't exist far more often (18 bad-parameter errors in 48 questions, against 0). A small check of j2 against 20261016c (32 questions, deepseek-v4.1-flash) found: Skill used 90% → 100%, API errors per question 0.47 → 0.03, median answer 890 → 530 characters.
  • Avoid on native Windows: anything before 20261016d. Its Node installer can fail with EPERM there; copy the folder by hand instead. Builds before 20261016e have no SkillHub download for mainland China, and builds before 20261016h have a description that weaker models pick up less often (47% vs 85% in an A/B test).
  • Each build was written for the website's API at the time. The site has changed since, so older builds are more likely to ask for pages or fields that no longer exist.
All builds
BuildReleased (UTC)What changedTest against the previous build
20261018b (j2) · website · Latest2026-10-18Price snapshot (469 models, 174 free-credit offers) for when grandet.ai is unreachable; group conditions from price data instead of retired pages; carried-over quotes marked; up to five suggestions when a model name isn't foundPASS 18/18 · used the Skill 96/96 (same as 20261018) · quotes matching Grandet's data 97.4% → 100% · tokens ×1.04
20261018 (i8)2026-10-18Sites the user names are compared from 20 board rows; switches to SkillHub after 30 s of slow GitHubPASS 15/15 · used the Skill 95/96 (same) · tokens ×0.90 · named-site questions with side lookups 10/16 → 2/16 · quotes 36/36 matched
20261017b (i7)2026-10-18English glossary column; English answers keep the relay's group name; connects WorkBuddyHOLD 11/13 · used the Skill 95/96 (same) · tokens ×1.03
20261017 (i5)2026-10-17Only the documented requests, no guessed paths; parameter limits; answers within 8 lines and 600 charactersHOLD 10/13 (deepseek only) · used the Skill 47/48 (h 48/48) · bad-parameter errors 18 → 0 · median answer 841 → 484 characters
20261016h2026-10-16Description opens with relay terms (trigger 47% → 85% in an A/B test); exact read-only requests for hosts without MCP tools; credit never compared with cashnot run
20261016g2026-10-16Key files written owner-only (0600); a section listing what the Skill changes on your computer; loading on its own only reads pricesnot run
20261016f2026-10-16Answer fixes from agent reports (coding mix, model IDs kept as given, free-credit deadlines); registry copies pass their own manifest checknot run
20261016e2026-10-16Tencent SkillHub download for mainland China; registries carry the full kitnot run
20261016d2026-10-16Installer works on native Windows; --uninstall; first build on ClawHub and SkillHubnot run
20261016c2026-10-16Connecting hides keys already in an app's settings; connects Hermes and OpenClawnot run
20261016b2026-10-16Homepage install sentence; handles models that only have older quotesnot run
202610162026-10-16Reads official and inference-provider cash prices, listed apart from relay creditnot run
20261015e2026-10-15Connect fixes: undo restores files exactlynot run
20261015d2026-10-15Connect program (scripts/connect.mjs, also a local MCP server)not run
20261015c2026-10-15Glossary lookup fixed; explicit User-Agent and one retry on network errorsnot run
20261015b2026-10-15Reads the website's new free-credit and listing fieldsnot run
202610152026-10-15Rewrite: lowest price, free credit, connecting the API, relay glossarynot run
202610142026-10-14Same Skill as 0.3.0, with the installer and install receiptsnot run

| 0.3.0 (tag `skill-v0.3

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx