ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Harshith Nayaka L portfolio docs

โดย HarshithNayakaLรุ่น 1.1.0i★ –iรันบนคลาวด์
ชื่อใน registryio.github.HarshithNayakaL/portfolio-docs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Read-only MCP server over the developer docs for the portfolio's JSON API, MCP, A2A and NLWeb.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

  1. เปิด Settings → Connectors
  2. กด Add custom connector
  3. วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app/mcp/docs

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http portfolio-docs https://harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app/mcp/docs

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "portfolio-docs": {
      "url": "https://harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app/mcp/docs"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "portfolio-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app/mcp/docs"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

  1. เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
  2. กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
  3. วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
  4. ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app/mcp/docs

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ชื่อและคำอธิบายเครื่องมือตามที่ server ตอบมาเมื่อ 7 พ.ย. 2569 ผู้ทำเป็นคนเขียน ไม่ใช่เรา แสดงเป็นข้อความล้วน

  • list_docs

    Every developer document on the site: its path, title and what it covers, optionally narrowed to a topic. Read one with get_doc.

  • get_doc

    One developer document in full, as markdown (the OpenAPI description is YAML).

  • search_docs

    The documentation sections that best match a question, each with its source URL, best first.

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub HarshithNayakaL ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • ✓ ผ่าน

    endpoint ตอบ

    ตอบกลับใน 105 ms (HTTP 200)

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ไม่ต้องล็อกอิน

  • ✓ ผ่าน

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    อ่านคำอธิบายเครื่องมือ 3 ตัวแล้ว ไม่พบคำสั่งแอบแฝงถึง AI

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 81% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32684 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Harshith Nayaka L portfolio docs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 3 จาก 3 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.1.0) เข้า registry 8 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวานซืน
ติดตั้ง

Master CSS

โดย master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Harshith Nayaka L — portfolio site

Source for harshith-nayaka-l-portfolio.vercel.app, the portfolio of Harshith Nayaka L, an AI Engineer in Bengaluru who builds AI agents, RAG pipelines and LLM applications. It holds a case study for each project, guides drawn from them, and his profile, experience and published research. One scrolling page plus case-study, guide and legal routes.

The site is also built to be read by machines: every page is prerendered to static HTML, has a markdown twin, and is mirrored by a read-only JSON API.

The visual design and the rules that keep it consistent are in AGENTS.md; the previous design is archived on the classic-design branch.

Stack

  • Vite + React 18 + TypeScript
  • Tailwind CSS v4 (@tailwindcss/vite); all theme tokens live in src/index.css
  • React Router for case-study and legal routes
  • Self-hosted fonts via @fontsource: Inter Variable (body and labels), Instrument Serif (display headings), Poppins (hero headline) — served from public/fonts, preloaded in index.html
  • Phosphor icons
  • @bible-strong/avatar-core for the mascot's geometry
  • @vercel/edge for the content-negotiation middleware

No animation library. Scroll reveals and the page transition are CSS keyframes and IntersectionObserver; pulling in a runtime for that put the whole library in the initial bundle.

Develop

npm install

npm run dev # http://localhost:5173 npm run build # type-check, client build, SSR build, prerender, API npm run preview # serve the production build npm run lint # type-check only

npm run build is four stages, and the later ones are the ones that matter: vite build emits the client bundle, a second vite build --ssr emits dist-ssr/entry-server.js, scripts/prerender.mjs walks every route and writes real HTML plus each page's markdown twin, and scripts/build-api.mjs emits the static JSON API. A plain vite build (npm run build:client) skips all of that and produces an empty-shell SPA.

Checks

npm run verify:negotiation   # 25 client shapes get the right representation

npm run verify:onee # every mascot animation is reachable npm run verify:llms # needs a Vercel deployment, not npm run preview

verify:llms takes an origin as its first argument. Give it a Vercel deployment: vite preview runs neither the middleware nor the rewrites, and falls back to the root page for every nested route, so it fails pages that are fine in production.

Deploy

Vercel. Build command npm run build, output dist.

  • middleware.ts runs at the edge and does the content negotiation, the API route table, and JSON errors for anything under /api.
  • vercel.json carries the rewrites and headers.
  • public/_redirects is there for Netlify; nothing reads it on Vercel.

Content

Everything real lives in src/data/:

  • projects.ts — Selected Work cards, plus email / GitHub / LinkedIn.
  • caseStudies.ts — full case studies (problem, build, pipeline diagram, judgment calls, results, tech). The architecture diagrams are data-driven: edit a pipeline array and the node graph re-renders.
  • skills.ts — the Agent Skills section.
  • seo.ts — per-route titles, descriptions and JSON-LD.
  • onee.avatar.json — the mascot's definition.

Adding or removing a project means touching projects.ts, caseStudies.ts, and the slug sets in middleware.ts. scripts/build-api.mjs fails the build if those drift apart, so a mismatch is caught rather than shipped.

The nav bar's glass

src/components/GlassFilter.tsx holds a CONFIG block using the parameter names from liquid-glass.ybouane.com — blurAmount, refraction, chromAberration, edgeHighlight, fresnel, zRadius, and so on. Tune the bar by changing those numbers; the filter graph is built from them.

That library itself can't run here: it sizes a WebGL canvas to everything it refracts, and this page is 12,473px tall on desktop and 19,236px on a phone, which needs a canvas past Chromium's 16,384px limit. So the effect is rebuilt as one SVG filter referenced from backdrop-filter. WebKit and Gecko don't resolve filter references there and fall back to the plain blur declared alongside it — same frost, no refraction at the rim.

Open

  • Custom domain. Canonical URLs and og:url currently point at the vercel.app subdomain.
  • Confirm the glass on iOS Safari. The fallback is declared first so it should hold, but it has not been checked on a real WebKit engine.
  • The prerendered HTML is ~110KB, of which about 40% is Tailwind class attributes (47,748 bytes across 642 elements) and 11% JSON-LD.
ถาม PopNx