Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Indexed C/C++ code navigation for AI agents — GNU Global (gtags) lookups over MCP, not grep scans.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GTAGS_MCP_ROOT, GTAGS_MCP_AUTO_SETUPต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"gtags": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-gtags-server"
],
"env": {
"GTAGS_MCP_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add gtags --env GTAGS_MCP_ROOT='ใส่ค่าของคุณ' --env GTAGS_MCP_AUTO_SETUP='ใส่ค่าของคุณ' -- uvx mcp-gtags-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"gtags": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-gtags-server"
],
"env": {
"GTAGS_MCP_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"gtags": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-gtags-server"
],
"env": {
"GTAGS_MCP_ROOT": "ใส่ค่าของคุณ",
"GTAGS_MCP_AUTO_SETUP": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
GTAGS_MCP_ROOT envGTAGS_MCP_AUTO_SETUP envค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub harshithsunku ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Stop letting your AI agent grep. Give it an index.
mcp-name: io.github.harshithsunku/mcp-gtags-server
# If you don't have uv yet (one-time, no sudo):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
{ "mcpServers": { "gtags": { "command": "uvx", "args": ["mcp-gtags-server"] } } }
*One user-level config entry, no sudo, no pre-installed anything — the whole toolchain installs itself into user space on first use, and every repo you open is served automatically.*
📖 [Full documentation](https://harshithsunku.github.io/mcp-gtags-server/) — install for every client, the tool reference, output format, kernel features, configuration and troubleshooting.
Every AI coding agent — Claude Code, Cursor, Codex, you name it — answers *"where is this function defined?"* the same way: grep the entire tree. On a million-line C/C++ codebase that's a full scan per question, and the output is a firehose: every comment, string literal, and unrelated match, dumped straight into the model's context window.
mcp-gtags-server replaces those scans with indexed lookups powered by GNU Global (gtags) — the same tags engine kernel and systems developers have trusted for decades — exposed to agents over the Model Context Protocol. Built for the codebases LSP-based tools can't handle: kernel-scale C/C++, trees that don't currently compile, machines you can't sudo on.
#ifdef guard stacks with .config filtering, macro-generated symbols (sys_read → its SYSCALL_DEFINE3 site) that no other tagging tool resolves, and definitions the parser misses recovered from their EXPORT_SYMBOL site via ctagsMeasured on a full Linux kernel checkout — 65,163 C/C++ files, 37.1 million lines — warm page cache:
| Question an agent asks | grep -rn | gtags (this server) | Context consumed |
|---|---|---|---|
Where is tcp_v4_rcv defined? | 1.40 s | 0.01 s | 8 lines → 1 line |
Where is kmalloc defined? | 1.62 s | 0.01 s | 7,873 lines → 5 lines |
Who references kmalloc? | 1.62 s | 0.10 s | 7,873 noisy lines → 2,744 real sites (or a ranked per-file summary) |
Show me tcp_v4_rcv's implementation | *read a 3,500-line file* | `get_symbol_body` | exactly the 271-line function |
Who calls ext4_mark_inode_dirty? | 245 raw match lines | `find_callers` | 62 deduped caller functions, with counts |
Where is sys_read *really* defined? | *no answer — the name is macro-generated* | 0.03 s | fs/read_write.c SYSCALL_DEFINE3(read, ...), flagged resolved_via |
Where is mutex_lock defined? | 24,774 noisy match lines | 0.2 s | kernel/locking/mutex.c:314 — recovered via EXPORT_SYMBOL + ctags after gtags' parser derails on it |
Does ksys_read ever reach rw_verify_area? | *N rounds of grep + reading* | 0.6 s | the shortest call chain, with every call site's file:line |
Every mutex_lock call in fs/ext4? | 22,905 tree-wide match lines | 0.01 s | find_references(path_prefix="fs/ext4"): the 18 real sites |
One-time index build: 66 s for the whole kernel. Incremental refresh after edits: well under a second. Reproduce it yourself with scripts/benchmark.sh:
./scripts/benchmark.sh /path/to/linux tcp_v4_rcv kmalloc ext4_readdir
The speed is nice. The real win is precision: an agent that gets 5 exact lines instead of 7,873 noisy ones keeps its context window for actual reasoning.
And the answers are *measured*, not assumed: CI runs a 64-case golden eval against pinned kernel v6.16 on every push — currently 100% recall, 100% precision@1 across definitions, macro resolution, export recovery, references, callers, callees, definition bodies, #ifdef guards, and reachability, covering all 8 tools. The full methodology, numbers, and honest limitations live in docs/capability.md.
Add the server once, at user level, and you're done — no installer, no pre-installed gtags, no per-repo setup. The only prerequisite is uv (or use Option B, which installs it for you).
# Claude Code (once per device, all repos):
claude mcp add --scope user gtags -- uvx mcp-gtags-server
// Cursor (~/.cursor/mcp.json), or any MCP client's global settings:
{ "mcpServers": { "gtags": { "command": "uvx", "args": ["mcp-gtags-server"] } } }
Or click the Cursor one-click install badge at the top of this page.
On the very first tool call the server bootstraps everything else by itself: GNU Global (prebuilt user-space binaries — no compiler, no sudo), universal-ctags, and Pygments, all into ~/.gtags-mcp. While that one-time install runs (a few seconds on most platforms), tool calls return a *"toolchain is being installed — retry shortly"* status instead of failing. Opt out with --no-auto-setup or GTAGS_MCP_AUTO_SETUP=0.
The prebuilt Linux binaries run on any distro with glibc ≥ 2.28 (RHEL/Rocky 8+, Ubuntu 18.10+, Debian 10+). On older hosts — or if a downloaded binary fails its post-install execution check — setup automatically compiles GNU Global from source instead, which only needs make and a C compiler.
The plugin bundles this server, a "C/C++ code navigation" skill that tells the agent which tool answers which question, and two slash commands (/gtags:impact, /gtags:explain). Installing it registers the MCP server for you — there is no config file to edit.
| Client | Install |
|---|---|
| Claude Code | /plugin marketplace add harshithsunku/mcp-gtags-server then /plugin install mcp-gtags-server@mcp-gtags-server |
| Codex | codex plugin marketplace add harshithsunku/mcp-gtags-server, then install it from the Plugins Directory in the ChatGPT desktop app |
| Cursor | Loads Agent Plugins 1.0.0, but installs only from the Cursor Marketplace or a team marketplace — until this plugin is listed there, use the one-click badge or Option A |
Install one way, not both. A plugin *and* a manual entry run two servers,
and the agent sees every tool twice. Switching to the plugin? Remove the
manual entry first (
claude mcp remove gtags).
One command. No sudo. Works everywhere — restricted corporate machines, containers, build servers:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/harshithsunku/mcp-gtags-server/main/scripts/install.sh | bash
Everything lands in your home directory — the server (via uv), GNU Global, universal-ctags, and Pygments (in ~/.gtags-mcp). When it finishes, a shared background HTTP server is running that every client and IDE window on the machine can point at (http://127.0.0.1:8383/mcp), and the exact client configuration is printed to your console.
Re-run the same command any time:
Available with any install, in clients that support MCP prompts (Claude Code, Cursor). They cost no tool-schema context:
| Command | What it runs |
|---|---|
/gtags:impact [git_ref] | git diff → the changed functions → find_callers on each → callers ranked by risk |
/gtags:explain | definition (+ #ifdef variants) → body → callers → a short explanation |
However you install it, one user-level entry serves every repo you open — 20 repos need zero extra installs and zero extra config. Each tool call resolves its project root down this ladder:
project_root argument on the tool call (agents pass this to target any tree)--root flag / GTAGS_MCP_ROOT env varroot in a config file *(note: pinning a root here defeats multi-repo)*project_root. Roots exist only for clients on protocol revisions up to 2025-11-25: the 2026-07-28 revision deprecated them, so those clients skip this step (stdio servers still resolve through step 5; on the shared HTTP server, agents pass project_root).git/GTAGS — this is why stdio servers spawned by Claude Code/Cursor inside a repo just workStep 5 can be switched off with --no-cwd-fallback / GTAGS_MCP_CWD_FALLBACK=0 (the plugin sets it): the tools then ask for project_root instead of indexing whatever directory the server happens to run in. Plugin clients launch the server from the plugin's own folder, which is never your project.
That's it. No indexing step, no configuration. Ask your agent *"who calls tcp_v4_rcv?"* — the first query in any repo builds that repo's index automatically, and every query after that is answered in milliseconds. Run mcp-gtags-server doctor any time to see what the server detects, or mcp-gtags-server config to re-print the client configuration.
Background server details (network access, port, lifecycle)
The installer runs mcp-gtags-server --transport http --host 127.0.0.1 --port 8383 in the background (pid: ~/.gtags-mcp/server.pid, log: ~/.gtags-mcp/server.log). Environment overrides for the installer:
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
GTAGS_MCP_PORT | 8383 | HTTP port |
GTAGS_MCP_HOST | 127.0.0.1 | Bind address — set 0.0.0.0 to reach the server from other devices at http:// :8383/mcp |
GTAGS_MCP_NO_SERVER | unset | 1 = don't start a background server |
Security note: the HTTP endpoint is unauthe
ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo