ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

MarkuprPlus

โดย hashfunctionรุ่น 3.1.2i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.hashfunction/markuprplus

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Records your screen and voice, returns one annotated screenshot and finding per mark.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markuprplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "markuprplus"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add markuprplus -- npx -y markuprplus

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markuprplus": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "markuprplus"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "markuprplus": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "markuprplus"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hashfunction ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 32% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32380 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

MarkuprPlus ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (3.1.2) เข้า registry 2 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Dechonet MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

Dechonet MCP

โดย node-man

30 security tools for AI agents: phishing links, exposure maps, DNS, SSL, PQC, history, pivots.

บนเครื่องหรือคลาวด์อัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

MarkuprPlus

You see it. You say it. Your AI fixes it.

A Windows and macOS desktop app, CLI, and MCP server for visual feedback.

Record and annotate from your desktop, process recordings from the terminal, or give your AI agent screen capture tools.

Download for Windows or macOS · Use the CLI · Connect an MCP client · GitHub Action

▶ Watch the 33-second product tour

Pick a window. Talk through what's wrong. Circle it while it happens.

Every circle becomes its own issue, with its own screenshot, ready to paste into your coding agent.

Quick Start · The Loop · Output · Screenshots · Providers · MCP · CLI


Hold Ctrl on Windows or Cmd on macOS, circle the problem, keep talking. That stroke becomes MX-001 .

The Problem

Your coding agent can't see your screen. So you stop working and start transcribing: describe the layout bug in prose, take a screenshot, crop it, drag it into the right place, explain which part matters. You speak at 150 words per minute and type at 60, and the context leaks out on the way.

The Solution

MarkuprPlus is a Windows and macOS desktop app, with a CLI, MCP server, and GitHub Action for automated workflows. The desktop app lives in the Windows system tray or macOS menu bar. It records the exact window you point at, listens while you narrate, and lets you draw on the live screen without blocking your clicks. When you stop, it transcribes on-device, aligns your words to each mark, and writes a report your agent can act on — one finding per circle, each with its own annotated frame.

Use MarkuprPlus asWhat you can doGet started
Windows desktop appRecord your screen and voice, draw live annotations, and review reports from the system tray.Download for Windows
macOS desktop appCapture and annotate from the menu bar on Apple Silicon or Intel Macs.Download for macOS
CLIAnalyze existing recordings, watch folders, and generate reports in scripts.CLI commands
MCP serverLet an AI coding agent capture screenshots, record sessions, and receive structured reports.Connect your agent
GitHub ActionProcess recordings in your GitHub Actions workflows.Action setup
Windows: Ctrl+Shift+F → talk → Ctrl-drag → Ctrl+Shift+F → paste into your agent

macOS: Cmd+Shift+F → talk → Cmd-drag → Cmd+Shift+F → paste into your agent

The Loop

1. Press the capture shortcut and pick your target

Use Ctrl+Shift+F on Windows or Cmd+Shift+F on macOS.

The picker opens above every window. Whatever is under your cursor lights up — click it and the recorder locks onto that window alone, and stays locked through moves, resizes, and app switches. Region and full-display modes are one click away when a finding needs a wider frame.

If the window's identity or native geometry ever becomes ambiguous mid-session, capture stops rather than widening to whatever is behind it. You never ship a frame you didn't mean to share.

The capture controls live in one portrait popover, accessible from the Windows system tray or macOS menu bar.

2. Talk while you work

Keep clicking through your app as usual. MarkuprPlus records the window and your microphone together, then transcribes with Whisper on-device after you stop.

The picker, the drawing canvas, and the recording HUD are all excluded from screen capture at the OS level — nothing MarkuprPlus draws ends up in your video. Only your app does, plus the strokes you meant to leave.

3. Hold Ctrl (Windows) or Cmd (macOS) and draw

Hold the modifier key and drag to paint straight onto the live screen — freehand, circle, or highlight, in a colour you choose. Let go of the key and your next normal click both reaches the app underneath and saves that mark, clearing the canvas for the next one.

Three circles means three issues, not one screenshot with three scribbles on it. Each finding carries its own PNG, timestamp, tool, and colour.

4. Press the capture shortcut again to stop

Use Ctrl+Shift+F on Windows or Cmd+Shift+F on macOS.

Whisper runs, your narration is aligned to each mark, and the report is written to disk. The markdown path lands on your clipboard the moment it's ready — paste it straight into Claude Code, Codex, Cursor, or anything else that reads a file.

Everything for the session goes in one folder: the report, the screenshots, the session video, the narration audio, and the metadata.

Quick Start

Windows and macOS desktop app (recommended)

Download from markuprplus.com or the releases page. Choose the Windows installer (`.exe`) or the macOS disk image (`.dmg`) for Apple Silicon or Intel.

macOS install note: Direct downloads from GitHub Releases are signed, notarized, and stapled. If Gatekeeper rejects an artifact, use MarkuprPlus support so the release can be investigated.

  1. Press Cmd+Shift+F (macOS) or Ctrl+Shift+F (Windows) and click the window you want.
  2. Narrate what you see. Hold Cmd / Ctrl and drag to mark the live screen.
  3. Release the key, then click normally — that saves the mark and clears the canvas. Repeat for every finding.
  4. Press the hotkey again to stop. The report path is on your clipboard.
MCP server (for AI coding agents)
npx --yes --package markuprplus markuprplus-mcp
CLI (for recordings you already have)
npx markuprplus analyze ./recording.mov

Compatibility: the public package and commands are markuprplus and

markuprplus-mcp. Existing .markuprx project files, storage paths, and app

identifiers remain unchanged so upgrades keep their settings and sessions.

Optional companion for Mac App Store CLI integrations

The sandboxed Mac App Store app can use AI command-line tools already installed and signed in on your Mac through the optional MarkuprPlus CLI Bridge. Local Rules, Ollama, LM Studio, and Anthropic API do not require this companion.

Install and pair it from a Terminal:

npm install -g markuprplus

markuprplus bridge install # installs and starts a per-user LaunchAgent markuprplus bridge token # paste this value in Settings → Advanced markuprplus bridge status

The public npm package contains the same versioned CLI and MCP entry points used by the source release.

The service listens only on 127.0.0.1:49647, requires its random pairing token for every provider request, and accepts a fixed structured-report protocol rather than shell text. The App Store app does not run shell commands or launch external tools; the separately installed companion invokes only the provider selected in Settings.

Lifecycle and recovery commands:

markuprplus bridge start

markuprplus bridge stop markuprplus bridge status markuprplus bridge token markuprplus bridge rotate-token markuprplus bridge uninstall

Rotating the token requires pairing again. Uninstall removes the exact LaunchAgent and bridge configuration owned by MarkuprPlus; it does not uninstall your AI CLIs.

What Lands in Your Folder

One session, one directory:

originplayer-test-iphone-20260818-104731/

├── feedback-report.md # the file you paste ├── feedback-summary.md # counts and duration ├── metadata.json # per-issue capture context ├── processing-trace.json # which provider ran, how long, why it fell back ├── screenshots/ │ ├── marked-issue-001.png # one frame per mark, your stroke composited in │ ├── marked-issue-002.png │ └── marked-issue-003.png ├── session-recording.webm # the window, with annotations └── session-audio.webm # your narration

A real, unedited finding from that session:

### MX-001
  • Timestamp: 00:08
  • **Too

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx