Context7
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Knowledge graph of a PHP codebase by static analysis: calls, routes, buses, layers, impact
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"phpgraph": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
]
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add phpgraph -- docker run -i --rm ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"phpgraph": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"phpgraph": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph:2.0.0"
]
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub hbenabdallah ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (2.0.0) เข้า registry 6 วันที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
phpgraph
A knowledge graph of your PHP codebase, for AI coding agents.
Static analysis served over MCP to Sherpa , Claude Code, Codex, Cursor and any MCP client.
No LLM, no network, no embeddings: deterministic facts, each with a confidence level.
English · Français
An AI agent dropped into an unfamiliar PHP project reads files one by one and greps for names. It misses what matters most in a real codebase: who calls what, which handler receives a message, which controller serves a route, what breaks if a method changes, and which layer depends on which.
phpgraph parses the whole project once (with nikic/php-parser, docblocks with phpstan/phpdoc-parser) and answers those questions from a graph:
EXTRACTED (read in the code), INFERRED (resolved from declared types) or AMBIGUOUS (a guess, labelled as such).vendor/, messages without handlers: the gaps are reported, so the agent knows when to read the code itself.$a->b()->c()), local variables, docblocks (@return, @var), and signatures of your vendor/ dependencies, so chains go through Doctrine, Symfony or Laravel APIs.phpgraph check), and impact analysis (impact_of): what depends on a class or method, and which tests to run.vendor/ is reported with its routing file.tagged_iterator, #[AutowireIterator]) or a service named by id, from PHP, YAML or XML configuration, including helpers called with literal arguments (Wiring::wire($services, 'sales', ...), evaluated, never run): a validator is linked to the rules it receives. A rule declaring what it accepts (supports(object $input): bool { return $input instanceof CreateEstimateQuery; }, also canHandle, accepts…) is kept out of the use cases passing another input to the shared pipeline, the classes the input's properties hold included. An input typed by an interface is any project class implementing it and the parameter types it is passed on to (QueryInterface $query given to setUp(CreateEstimateQueryInterface $query): a CreateEstimateQuery); a guard it cannot read, or a rule running for some of these classes only, is kept, marked supports() not resolved.impact lists the operations behind a change (the contract its clients rely on), outline those a feature serves.1. Install. A single executable, no PHP needed (Linux and macOS on x86_64 and ARM, Windows on x86_64):
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh # latest release
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh -s -- 0.2.0 # a given release curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.sh | sh -s -- dev-main # the main branch
irm https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.ps1 | iex # Windows
$env:PHPGRAPH_VERSION = "dev-main"; irm https://raw.githubusercontent.com/hbenabdallah/phpgraph/main/install.ps1 | iex
The script downloads the binary, checks its SHA-256 and puts it in ~/.local/bin (Windows: %LOCALAPPDATA%\Programs\phpgraph, added to the PATH); PHPGRAPH_INSTALL_DIR changes the directory. Run it again to update. dev-main is rebuilt on every push to main (the edge pre-release). The binary is a static PHP runtime with phpgraph inside, built with static-php-cli.
With PHP 8.5+ installed, or with Docker:
composer require --dev hbenabdallah/phpgraph # or: composer global require hbenabdallah/phpgraph
curl -LO https://github.com/hbenabdallah/phpgraph/releases/latest/download/phpgraph.phar docker pull ghcr.io/hbenabdallah/phpgraph # nothing else to install
2. Connect your agent. mcp-config prints a ready-to-paste configuration with the paths filled in (vendor/bin/phpgraph when installed with Composer):
phpgraph mcp-config sherpa # Sherpa: a `sherpa mcp add` command, one declaration for every project
phpgraph mcp-config claude # Claude Code: a claude mcp add command, or .mcp.json phpgraph mcp-config codex # Codex: ~/.codex/config.toml phpgraph mcp-config cursor # Cursor: .cursor/mcp.json, shareable with the team phpgraph mcp-config json # any other MCP client over stdio
Agents reach for grep first, even with phpgraph connected. mcp-config also prints a line for the instructions file of the project (CLAUDE.md, AGENTS.md) telling the agent to call phpgraph before grep or reading files; the MCP instructions of the server say it too.
With Sherpa, a terminal coding agent, one declaration serves every project: Sherpa starts its MCP servers from the project it runs in.
sherpa mcp add phpgraph -- ~/.local/bin/phpgraph serve
In a Sherpa session, /mcp add does the same, and the tools are there at once. Both write ~/.config/sherpa/mcp.json.
With Claude Code (absolute paths, as mcp-config prints them):
claude mcp add phpgraph -- /home/you/.local/bin/phpgraph serve /path/to/project
3. Ask your agent something like *"Give me an overview of this project"*, *"How does an order get placed?"* or *"What breaks if I change OrderRepository::save?"*. The graph is built on the first call, then kept up to date.
| Tool | Use it to |
|---|---|
overview | Start here: Composer stack, namespace tree with layers, bounded contexts, layer-rule violations, messages, HTTP routes (each with method, path, controller and file up to 30, else grouped by path prefix), services, and what the graph cannot see. |
query_graph | Find the code about a topic when you do not know the class names, by the words of their names (validated finds Validator), with the classes of the feature around the ones it names. A question about routes (*"mooc courses routes"*, *"GET /courses"*) returns the matching routes and their controllers. The families of classes around the answer are counted by folder (*ContextRuleInterface: 34 in …*), injected lists once (*ContextValidator receives 34 ContextRuleInterface*). |
outline | Before explaining a feature: its structural outline, enough to read only the few files with non-obvious logic. The classes it is made of, by namespace and layer, with the first sentence of their docblock, their public signatures, constants and enum cases; the interfaces and base classes around it with their implementations by module (0 stated); the routes running into it, chain by chain, through the closures it runs; behaviour read in the bodies (guarded throws, early returns, branches on constants, loop caps, state compared before and after); the container wiring with service ids; its users, tests counted by module, what no test touches and what nothing uses. About 15 KB; a list cut short names the section that has it all (section behaviour, 1 to 9 KB), and a core full at 45 classes names those it left out. A class used by many (the User model) brings nothing in with it: it shows the methods the feature calls and its attributes naming the feature's classes ($log: Log). A method (OrderService::place) gives what it runs instead: the methods it calls, 3 calls deep, each class with those methods only; hubs (called by 20 classes or more, a singleton's getInstance()) counted, not followed; its behaviour nearest first. |
get_node | Read one class, method, route or channel with all its relations; tests using it are counted by module. |
get_neighbors | See what uses a node (in) or what it depends on (out). |
impact_of | Before a change: every class that depends on a class or method, nearest first, with the lines of the calls; callers through the interface it implements; code depending on the state it writes; the routes reaching it, with each chain; and the tests to run, found through test helpers. It flags the classes no test touches and those nothing in the application uses. |
shortest_path | See how two pieces of code are connected. |
god_nodes | Find the hubs most of the code depends on. |
The server tells the agent to call overview first. A path, as an agent sees it, on php-ddd-example:
Shortest path (4 hops):
PUT /courses/{id} --handled_by--> CoursesPutController::__invoke() --dispatches--> CreateCourseCommand --handled_by--> CreateCourseCommandHandler::invoke() --calls--> CourseCreator::invoke()
phpgraph build [path] ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo