Headcount Labs

Name: Headcount Labs
Author: HeadcountLabs

โดย HeadcountLabsรุ่น 1.2.0i★ –iรันบนคลาวด์

ชื่อใน registrycom.headcountlabs/jobs

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Job postings search: find, count and read open jobs from employer career sites, with pay and links.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

เสียงผู้ใช้iยังไม่มีรีวิวรีวิวเปิดพร้อมระบบบัญชีในขั้นถัดไป
ผลตรวจเบื้องต้นของเราiผ่าน 1 จาก 1 ข้อตรวจจากข้อมูลที่เปิดอยู่ ยังไม่ได้สแกนโค้ด
การใช้งานiยังไม่ได้วัด★ –

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

การเชื่อมต่อ: รันบนคลาวด์
ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้น: ผ่าน 1 จาก 1 ข้อ
รันบนเครื่องของผู้ทำ สิ่งที่คุณถามจะผ่านเครื่องของเขา
ทะเบียนไม่ได้ระบุ key ที่ต้องใส่

ต้องเตรียมก่อน

รันบนคลาวด์ไม่ต้องลงโปรแกรมเพิ่ม ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย

คุณใช้แอปไหน

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

ใช้ได้ทั้ง Claude บนเว็บ แอปคอมพิวเตอร์ และมือถือ:

เปิด Settings → Connectors
กด Add custom connector
วางที่อยู่ด้านล่างแล้วกด Add
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add --transport http jobs https://api.headcountlabs.com/mcp/public

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "jobs": {
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "jobs": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.headcountlabs.com/mcp/public"
    }
  }
}

ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server ที่อยู่บนอินเทอร์เน็ต:

เปิด ChatGPT บนเว็บ → Settings → Connectors (Apps)
กด Create หรือ Add (บางแพ็กเกจต้องเปิด Developer mode ใน Advanced ก่อน)
วางที่อยู่ด้านล่าง ตั้งชื่อ แล้วบันทึก
ถ้าให้ล็อกอิน ให้ล็อกอินกับผู้ทำ

https://api.headcountlabs.com/mcp/public

ชื่อเมนูอาจต่างกันเล็กน้อยตามแพ็กเกจและรุ่นของแอป

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

ยังไม่ได้อ่านรายการเครื่องมือของตัวนี้ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

✓ ผ่าน
ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo
ชื่อใน registry ยืนยันโดเมน headcountlabs.com แล้ว (registry ตรวจความเป็นเจ้าของโดเมน)
… ยังไม่ตรวจ
ยังมีคนดูแล
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
มีสัญญาอนุญาต (license)
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
… ยังไม่ตรวจ
endpoint ตอบ
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
ล็อกอินแบบ OAuth
ยังไม่ได้ตรวจ เราตรวจ endpoint ทีละชุดวนไป
… ยังไม่ตรวจ
คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง
ยังไม่ได้ตรวจ เราอ่านรายการเครื่องมือตอนตรวจ endpoint

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 67% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้
ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7275 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Headcount Labs ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนคลาวด์ของผู้ทำ ต่อผ่านอินเทอร์เน็ตได้เลย ไม่ต้องลงโปรแกรม แต่ข้อมูลที่ส่งให้จะผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.2.0) เข้า registry 19 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต่อผ่าน URL จึงใช้กับโปรแกรมที่รับ remote MCP ได้ เช่น ChatGPT ที่เปิดโหมดนักพัฒนา

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต เมื่อวาน

ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 21 วันที่ผ่านมา

ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว

ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Headcount Labs MCP server

Job postings for AI agents. Headcount Labs is a hosted Model Context Protocol server that lets Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients search, count and read open jobs from employers' own career sites and the hiring platforms they use (Workday, Greenhouse, Lever, iCIMS, SmartRecruiters and others). Copies of the same opening are merged into one job, and every job keeps the link to the original posting.

There is nothing to install or run. This repository holds the connection instructions, client examples and the official MCP Registry entry (server.json, name com.headcountlabs/jobs). The server itself is hosted.

Endpoint	Sign-in	Tools
`https://api.headcountlabs.com/mcp/public`	None	6 read-only tools; one search shows up to 250 matching jobs, 50 per page
`https://api.headcountlabs.com/mcp`	OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration) or an API key as a bearer token	26 tools, including exports, the company registry, the job change feed and usage

Both use the Streamable HTTP transport.

Pricing. Every organization gets 100,000 records free each calendar month (UTC), with no card. After that, records cost a flat $0.01 per 1,000. Counts, market insights, field lookups and doc searches are free. See headcountlabs.com/pricing.

Try it without an account

Add the public endpoint to any MCP client. In Claude Code:

claude mcp add --transport http headcountlabs-public https://api.headcountlabs.com/mcp/public

Or call it directly. This counts every open job in the catalog:

curl -s https://api.headcountlabs.com/mcp/public \

-H "content-type: application/json" -H "accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"count_jobs","arguments":{}}}'

Connect with an account

Claude Code (then run /mcp and choose Authenticate):

claude mcp add --transport http headcountlabs https://api.headcountlabs.com/mcp

Or install the Claude Code plugin, which adds the server and a job-search skill:

/plugin install headcount-labs --marketplace HeadcountLabs/claude-plugin

Codex:

codex mcp add headcountlabs --url https://api.headcountlabs.com/mcp

codex mcp login headcountlabs

Cursor, Windsurf and other clients that read mcp.json: examples/mcp.json. VS Code: examples/vscode-mcp.json. claude.ai and Claude Desktop: add a custom connector with the endpoint URL. ChatGPT: headcountlabs.com/mcp/chatgpt. Grok: headcountlabs.com/mcp/grok. Clients without remote server support: run npx mcp-remote https://api.headcountlabs.com/mcp as the server command.

Tools

The public endpoint serves the first six tools in this table. The signed-in endpoint serves all of them. The full reference, with scopes and limits, is at headcountlabs.com/docs/mcp-tools.

Tool	What it does	Uses records
`search_jobs`	Finds jobs by title, keywords, company, city, state, country, work arrangement, pay and dates. Signed in, `deliver_file: true` writes up to 5,000 jobs to a file.	Yes
`count_jobs`	Counts the jobs that match a set of filters, optionally grouped by employer.	No
`get_job`	Reads one job with every linked posting and its source links.	Yes
`market_insights`	Pay, top employers, remote share, metros, jobs by state and more, from a dated snapshot.	No
`list_fields`	Finds the filters and job fields that match your words, such as "pay" or "remote".	No
`search_docs`	Returns the best-matching sections of the Headcount Labs docs.	No
`read_file`	Pages through a file that `search_jobs` delivered, for 24 hours.	No
`verify_jobs`	Re-opens a random sample of original postings and checks link, status, title, employer, location and pay.	Sampled jobs
`compare_sources`	Matches your own job list against Headcount Labs, row by row.	Matched jobs
`search_jobs_json`, `search_jobs_dsl`	The same search with a JSON body or Elasticsearch-style clauses.	Yes
`list_job_changes`	New, changed and closed jobs since a time or cursor.	Yes
`list_companies`, `search_companies`, `get_company`, `list_company_jobs`	The company registry and each company's jobs (needs the `companies:read` scope).	Jobs only
`create_job_export`, `list_job_exports`, `get_job_export`, `read_job_export_file`	Asynchronous exports of up to 100,000 jobs.	Completed exports
`get_usage`, `get_overage`, `get_usage_requests`, `get_usage_analytics`	Your plan, records used and left, overage status and request reports.	No
`set_confirmation_level`, `set_overage`	How large a search may be before the agent must ask you, and overage billing on or off. Agents change them only when you ask.	No

Every tool carries a title and readOnlyHint or destructiveHint annotations. The tools read job data. They can't apply to jobs or contact employers.

What results look like

Compact by default. search_jobs returns a short summary of each job: rank, job_id, the employer-written title, employer and a 200-character snippet (in job_ad), locations, work arrangement, pay with its period, dates and the posting and apply links. Pass view: "full", name the fields you need, or call get_job for every field. Ten typical searches came to 62% fewer tokens than with every field.
Job ad text is data. Results that carry employer-written text start with an untrusted_content notice, and the server tells the AI never to follow instructions inside a job ad. Hidden text (zero-width and text-direction characters, HTML comments, hidden elements) is removed before it is sent.
Errors say how to fix the call. A bad argument returns invalid_arguments with each problem's field, what is wrong, the accepted values or the nearest valid name (did_you_mean), and a working example. Rate-limit and overload errors give retry_after_seconds.
Paging. Signed in, limit is the page size (10 to 100, default 50) and max_results is the most results one search returns across all its pages (10 to 1,000, default 250). They apply to search_jobs, search_jobs_json, search_jobs_dsl, list_company_jobs, list_companies, search_companies and list_job_changes. Set both on the first call and keep them the same on every page, because the cursor carries them. A search that reaches the cap returns next_cursor: null and a note. The no-account endpoint pages 1 to 50 jobs (default 10, or 1 to 10 with full descriptions) and stops at 250.
Job cards. In clients that support MCP Apps, search_jobs also shows the jobs as cards with pay, remote and location filters and an Apply button that opens the original posting. Other clients get the normal result.

Example prompts

"How many data engineer jobs are open in Germany right now?"
"Find 5 remote software engineer jobs in the US posted in the last week, with pay and apply links."
"Which employers have the most open registered nurse jobs in Texas?"
"What share of project manager jobs are remote, hybrid or on-site?"
"Pull every open job at Deloitte in Germany into a file."

The data

Open jobs read from employer career sites and hiring platforms, refreshed continuously, with closed jobs removed. Each job carries the employer, title, locations, work arrangement, pay as the employer published it, dates, and the posting and apply links.

Coverage by platform, country and company: headcountlabs.com/coverage
Fields in a job record: headcountlabs.com/docs/data-fields
REST API with the same filters: headcountlabs.com/docs
Public subsets of the job dataset on Hugging Face (ODbL 1.0): huggingface.co/HeadcountLabs; the full dataset is coming soon. Example queries and the schema are in the job-postings repository

Privacy and support

Your client sends search filters and job IDs to api.headcountlabs.com and gets job data back. Headcount Labs keeps only the usage counts needed for billing. See the privacy policy and terms.

Support: headcountlabs.com/contact or support@headcountlabs.com.

The examples and docs in this repository are MIT licensed.

Headcount Labs

ภาพรวม

สามเสาของ PopNx MCP

ใช้ทำอะไรได้

ติดตั้ง

ก่อนติดตั้ง

ทำอะไรได้บ้าง

ผลตรวจเบื้องต้นi

ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

ยังมีคนดูแล

มีสัญญาอนุญาต (license)

endpoint ตอบ

ล็อกอินแบบ OAuth

คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

คำถามที่พบบ่อย

ตัวที่ใช้แทนได้

Context7

Codebase Memory

Exa

README จากผู้ทำ

Headcount Labs MCP server

Try it without an account

Connect with an account

Tools

What results look like

Example prompts

The data

Privacy and support