ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hiring Mender MCP

โดย headlessherm-creatorรุ่น 0.1.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.headlessherm-creator/hiring-mender-mcp

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Local MCP server: BambooHR + Greenhouse ATS write tools, one vocabulary.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศ

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hiring-mender": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hiring-mender-mcp"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add hiring-mender -- npx -y hiring-mender-mcp

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hiring-mender": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hiring-mender-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hiring-mender": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hiring-mender-mcp"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 8 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub headlessherm-creator ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เอกสาร ตาราง และงานออฟฟิศi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 3575 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 3575 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 3575 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hiring Mender MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.1.0) เข้า registry 16 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:↓ ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์i★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Agent-Native Calendar

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

โดย BuilderIOกำลังโต★ 7.6Kอัปเดต 2 เดือนที่ผ่านมา

รันบนคลาวด์

Excel MCP Server

ให้ AI สร้างและแก้ไฟล์ Excel ได้เอง ทั้งสูตร กราฟ และ PivotTable โดยไม่ต้องมีโปรแกรม Excel ในเครื่อง

โดย haris-musaใช้กันมาก↓ 49.6K/สัปดาห์★ 4.3Kอัปเดต 7 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

MCP Server for Excel

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

โดย sbroenneกำลังโต↓ 4.3K/สัปดาห์★ 847อัปเดต 5 วันที่ผ่านมา

รันบนเครื่อง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Hiring Mender MCP — BambooHR & Greenhouse ATS Write Tools for AI Agents

A free, local MCP server that creates candidates, advances/moves applications, and rejects candidates in BambooHR and Greenhouse — one consistent tool vocabulary across both platforms, so you don't hand-roll two different ATS integrations.

If you're building an AI recruiting workflow and keep rewriting the same candidate-creation/stage-advance logic for BambooHR's OAuth API and Greenhouse's Basic Auth Harvest API, this is the MCP server for that exact problem.

The problem this solves

BambooHR's Applicant Tracking API and Greenhouse's Harvest API both support real write operations — creating candidates, moving them through pipeline stages, rejecting applications — but they use completely different auth schemes (OAuth 2.0 bearer tokens vs. HTTP Basic Auth with a blank password) and completely different field names and endpoint shapes. There is no free, open-source tool that normalizes both behind one set of calls. This is that tool.

Tools

  • create_candidate — create a new candidate/application. BambooHR: firstName, lastName, jobId, etc. Greenhouse: first_name, last_name, job_id, etc.
  • advance_application — move a candidate to a new stage/status. BambooHR uses a numeric status ID (list_statuses first). Greenhouse uses from_stage_id (required, guards against stale moves) and to_stage_id/to_job_id.
  • reject_application — reject a candidate (Greenhouse only; BambooHR rejections go through advance_application with a rejection status ID).
  • list_statuses — list valid BambooHR applicant status IDs, or Greenhouse candidates for a job.
  • list_candidates — list candidates/applications, optionally filtered by job ID.

Setup

1. Install Node.js (v18+): https://nodejs.org

2. Clone and install:

git clone https://github.com/headlessherm-creator/hiring-mender-mcp.git

cd hiring-mender-mcp npm install

3. Get API credentials:

  • BambooHR: Requires an OAuth 2.0 access token with the hiring:applications.write scope. See BambooHR's OAuth docs.
  • Greenhouse: Requires a Harvest API key, created by a user with "Can manage ALL organization's API Credentials" permission, via Configure → Dev Center → API Credential Management. See Greenhouse's Harvest API docs.

4. Set environment variables:

export BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN=yourcompany

export BAMBOOHR_ACCESS_TOKEN=your_oauth_token export GREENHOUSE_HARVEST_API_TOKEN=your_harvest_token

You only need to set the variables for the platform(s) you're using.

5. Point your MCP client at it:

{

"mcpServers": { "hiring-mender": { "command": "node", "args": ["/path/to/hiring-mender-mcp/src/index.js"], "env": { "BAMBOOHR_COMPANY_DOMAIN": "yourcompany", "BAMBOOHR_ACCESS_TOKEN": "your_oauth_token", "GREENHOUSE_HARVEST_API_TOKEN": "your_harvest_token" } } } }

Setup docs for common clients:

  • Claude Desktop: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
  • Cursor: https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol
  • Claude Code: https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/mcp

Security note

Greenhouse Harvest API keys are all-or-nothing within the scope you grant them — the key can access every endpoint type you enable when you create it, not just the ones this tool uses. Create a Harvest key with only the endpoints this tool needs (candidates, applications) rather than reusing a broad existing key. Same caution applies to the BambooHR OAuth scope — request only hiring:applications.write, not broader HR data access.

This server makes real network calls to BambooHR's and Greenhouse's APIs using the credentials you provide — unlike a fully local tool, your data does leave your machine, going directly to the ATS vendor you're already using. No third party, telemetry, or logging is involved.

Keywords

BambooHR MCP server, Greenhouse MCP server, ATS MCP server, applicant tracking system AI agent, recruiting automation MCP, HR MCP server, hiring pipeline automation, candidate management MCP, Claude MCP recruiting tools.

Related tools

Same local-first philosophy, different problems:

License

MIT

ถาม PopNx