Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)
Intelligent API routing for AI agents. Best service, best price, free alternatives.
สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน
ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry
เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง
GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEYค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต
ต้องเตรียมก่อน
คุณใช้แอปไหน
เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”
เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hebline": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal
claude mcp add hebline --env GOOGLE_MAPS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEEPL_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LIBRETRANSLATE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @hebline.ai/mcp-serverเติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน
วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hebline": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์
{
"servers": {
"hebline": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@hebline.ai/mcp-server"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
"LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
}
}
}
}เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง
ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น
ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี
ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README
รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง
เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569
ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hebline ซึ่งเป็นเจ้าของ repo
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub
ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน
รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต
เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo
จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น
ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY
รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)
repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา
โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย
ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu
server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว
อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.
ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ
Your agents overpay for every API call. We fix that.
Hebline routes every API call — including LLM calls — to the best service at the right price. Free when it's enough. Paid when it matters. It knows the difference.
Every other router earns a margin on your paid calls. Routing you to free alternatives kills their revenue. No margin on your API calls. Ever.
Your agents are bleeding money. One task triggers 5–10 paid API calls across different providers. No transparency, no cost control. Hebline fixes that:
Your AI Agent ←→ Hebline MCP Server ←→ Best API (Nominatim, DeepL, Google Maps, ...)
│ Smart Routing Cost Logging Provider Scoring
Your agent connects to Hebline as an MCP server. Instead of calling APIs directly, it uses Hebline's tools — execute, compare, or categories. Hebline scores all available services, picks the best one, makes the call, and returns the result with full metadata.
| Tool | Description |
|---|---|
execute | Route to the best service and make the API call. Returns result + metadata (service, cost, latency). |
compare | Show all available services for a capability with scores. See what's available before committing. |
categories | List all supported capabilities and their services. |
Add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to .mcp.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "hebline-mcp" } } }
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "hebline": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }
npm install -g @hebline.ai/mcp-server
Set environment variables for any paid providers you want to use:
GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-key-here
DEEPL_API_KEY=your-key-here LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-key-here
No keys? No problem — Hebline routes to free alternatives automatically.
| Category | Free | Paid (BYOK) |
|---|---|---|
| LLMs | Groq (Llama 3.3 70B), Google Gemini Flash | OpenAI GPT-4o-mini (OPENAI_API_KEY) |
| Geocoding | Nominatim (OpenStreetMap) | Google Maps (GOOGLE_MAPS_API_KEY) |
| Translation | MyMemory | DeepL (DEEPL_API_KEY), LibreTranslate (LIBRETRANSLATE_API_KEY) |
| Web Scraping | Fetch Scraper | Firecrawl (FIRECRAWL_API_KEY) |
| Currency | ExchangeRate-API | Fixer.io (FIXER_API_KEY) |
| OCR | OCR.space | Google Vision (GOOGLE_VISION_API_KEY) |
| Weather | Open-Meteo | OpenWeatherMap (OPENWEATHERMAP_API_KEY) |
| Web Search | DuckDuckGo | Brave Search (BRAVE_API_KEY) |
| News | HackerNews | NewsAPI.org (NEWSAPI_KEY) |
9 categories, 20 services. Free services work instantly — no API key needed. LLMs route through the Hebline proxy when no local key is set (50 free calls/day).
An agent asks: *"Geocode the Brandenburg Gate in Berlin"*
Hebline receives:
{
"capability": "geocoding", "input": { "query": "Brandenburger Tor, Berlin" }, "constraint": "free" }
Hebline responds:
{
"success": true, "data": { "lat": 52.5163, "lon": 13.3777, "displayName": "Brandenburger Tor, Pariser Platz, Berlin, 10117, Deutschland" }, "meta": { "service": "Nominatim (OpenStreetMap)", "costUsd": 0, "latencyMs": 258, "score": 0.702, "free": true } }
The agent got coordinates, knows it was free, and Hebline logged the call for future analysis.
mcp-server/
├── src/ │ ├── index.ts # MCP server entry point (stdio transport) │ ├── types.ts # Shared TypeScript types │ ├── registry.ts # Service definitions (capabilities, costs, scores) │ ├── router.ts # Weighted scoring engine (Hopfield-ready) │ ├── logger.ts # Append-only JSONL call log (~/.hebline/calls.jsonl) │ ├── adapters/ # One adapter per service │ │ ├── nominatim.ts # Free geocoding │ │ ├── google-maps.ts # Paid geocoding (BYOK) │ │ ├── mymemory.ts # Free translation │ │ ├── libretranslate.ts # Paid translation (BYOK) │ │ └── deepl.ts # Paid translation (BYOK) │ └── tools/ # MCP tool definitions │ ├── execute.ts # Route + call best service │ ├── compare.ts # Score all services │ └── categories.ts # List capabilities
Every API call is logged to ~/.hebline/calls.jsonl:
{"timestamp":"2026-03-29T09:36:37Z","capability":"geocoding","serviceId":"nominatim","latencyMs":212,"success":true,"costUsd":0}
No content is logged — only metadata. This data will power Hebbian Learning in future versions.
Contributions are welcome! Adding a new adapter is straightforward — implement the ServiceAdapter interface and register it.
git clone https://github.com/hebline/mcp-server.git
cd mcp-server npm install npm run build npm test
MIT
Built by Hebline — Route free first. Only pay when necessary.