ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Hebline MCP

โดย Heblineรุ่น 0.2.1i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.Hebline/mcp-server

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Intelligent API routing for AI agents. Best service, best price, free alternatives.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: อื่น ๆ
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • npmติดตั้ง Node.js (มีคำสั่ง npx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hebline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add hebline --env GOOGLE_MAPS_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env DEEPL_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' --env LIBRETRANSLATE_API_KEY='ใส่ค่าของคุณ' -- npx -y @hebline.ai/mcp-server

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hebline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "hebline": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@hebline.ai/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "DEEPL_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ",
        "LIBRETRANSLATE_API_KEY": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • GOOGLE_MAPS_API_KEY ความลับ env
    Google Maps API key for paid geocoding (optional — free Nominatim works without)
  • DEEPL_API_KEY ความลับ env
    DeepL API key for paid translation (optional — free MyMemory works without)
  • LIBRETRANSLATE_API_KEY ความลับ env
    LibreTranslate API key (optional)

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub Hebline ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด อื่น ๆi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 32464 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Hebline MCP ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: GOOGLE_MAPS_API_KEY, DEEPL_API_KEY, LIBRETRANSLATE_API_KEY

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.2.1) เข้า registry 7 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Node.js ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, yontu

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Spec Driven Development

โดย formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

รันบนเครื่อง★ 440MITอัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Remote Desktop Commander

โดย desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

รันบนคลาวด์★ 211อัปเดต เมื่อวาน
ติดตั้ง

yontu

โดย senrecep

Türkçe yazı denetimi: TDK kuralları, yapay zekâ izleri, metin türüne göre üslup.

รันบนเครื่องอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

Hebline MCP Server

Your agents overpay for every API call. We fix that.

Hebline routes every API call — including LLM calls — to the best service at the right price. Free when it's enough. Paid when it matters. It knows the difference.

Every other router earns a margin on your paid calls. Routing you to free alternatives kills their revenue. No margin on your API calls. Ever.

Why Hebline?

Your agents are bleeding money. One task triggers 5–10 paid API calls across different providers. No transparency, no cost control. Hebline fixes that:

  • Route free first — Most calls don't need the best model. Hebline learns precisely when it matters — and keeps learning as the market changes.
  • No margin. Honest routing. — We don't earn when you pay more. So we're the only router built to actually save you money.
  • Provider Abstraction — Your agent says *what* it needs ("geocode this address"), not *which service* to use. Swap providers without changing agent code.
  • Cost Transparency — Every call is logged with service used, latency, and cost. Know exactly what your agents spend.
  • Learns from usage — Hebbian learning strengthens what works, weakens what doesn't. Your broker gets smarter every day.
  • BYOK (Bring Your Own Key) — Paid services use your API keys via environment variables. No key? The service is automatically excluded from routing.
  • GDPR compliant — Only anonymized metadata logged. No API call content stored. Self-hosted option for zero data leaving your network.
  • Open Source — Core MCP server is MIT licensed. Community-driven adapter system.

How It Works

Your AI Agent ←→ Hebline MCP Server ←→ Best API (Nominatim, DeepL, Google Maps, ...)

│ Smart Routing Cost Logging Provider Scoring

Your agent connects to Hebline as an MCP server. Instead of calling APIs directly, it uses Hebline's tools — execute, compare, or categories. Hebline scores all available services, picks the best one, makes the call, and returns the result with full metadata.

Available MCP Tools

ToolDescription
executeRoute to the best service and make the API call. Returns result + metadata (service, cost, latency).
compareShow all available services for a capability with scores. See what's available before committing.
categoriesList all supported capabilities and their services.

Quick Start

Add to Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to Claude Code

Add to .mcp.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "hebline-mcp" } } }

Add to Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "hebline": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Add to VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "hebline": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@hebline.ai/mcp-server", "hebline-mcp"] } } }

Install globally
npm install -g @hebline.ai/mcp-server
With paid services (optional)

Set environment variables for any paid providers you want to use:

GOOGLE_MAPS_API_KEY=your-key-here

DEEPL_API_KEY=your-key-here LIBRETRANSLATE_API_KEY=your-key-here

No keys? No problem — Hebline routes to free alternatives automatically.

Supported Services

CategoryFreePaid (BYOK)
LLMsGroq (Llama 3.3 70B), Google Gemini FlashOpenAI GPT-4o-mini (OPENAI_API_KEY)
GeocodingNominatim (OpenStreetMap)Google Maps (GOOGLE_MAPS_API_KEY)
TranslationMyMemoryDeepL (DEEPL_API_KEY), LibreTranslate (LIBRETRANSLATE_API_KEY)
Web ScrapingFetch ScraperFirecrawl (FIRECRAWL_API_KEY)
CurrencyExchangeRate-APIFixer.io (FIXER_API_KEY)
OCROCR.spaceGoogle Vision (GOOGLE_VISION_API_KEY)
WeatherOpen-MeteoOpenWeatherMap (OPENWEATHERMAP_API_KEY)
Web SearchDuckDuckGoBrave Search (BRAVE_API_KEY)
NewsHackerNewsNewsAPI.org (NEWSAPI_KEY)

9 categories, 20 services. Free services work instantly — no API key needed. LLMs route through the Hebline proxy when no local key is set (50 free calls/day).

Example

An agent asks: *"Geocode the Brandenburg Gate in Berlin"*

Hebline receives:

{

"capability": "geocoding", "input": { "query": "Brandenburger Tor, Berlin" }, "constraint": "free" }

Hebline responds:

{

"success": true, "data": { "lat": 52.5163, "lon": 13.3777, "displayName": "Brandenburger Tor, Pariser Platz, Berlin, 10117, Deutschland" }, "meta": { "service": "Nominatim (OpenStreetMap)", "costUsd": 0, "latencyMs": 258, "score": 0.702, "free": true } }

The agent got coordinates, knows it was free, and Hebline logged the call for future analysis.

Architecture

mcp-server/

├── src/ │ ├── index.ts # MCP server entry point (stdio transport) │ ├── types.ts # Shared TypeScript types │ ├── registry.ts # Service definitions (capabilities, costs, scores) │ ├── router.ts # Weighted scoring engine (Hopfield-ready) │ ├── logger.ts # Append-only JSONL call log (~/.hebline/calls.jsonl) │ ├── adapters/ # One adapter per service │ │ ├── nominatim.ts # Free geocoding │ │ ├── google-maps.ts # Paid geocoding (BYOK) │ │ ├── mymemory.ts # Free translation │ │ ├── libretranslate.ts # Paid translation (BYOK) │ │ └── deepl.ts # Paid translation (BYOK) │ └── tools/ # MCP tool definitions │ ├── execute.ts # Route + call best service │ ├── compare.ts # Score all services │ └── categories.ts # List capabilities

Call Logging

Every API call is logged to ~/.hebline/calls.jsonl:

{"timestamp":"2026-03-29T09:36:37Z","capability":"geocoding","serviceId":"nominatim","latencyMs":212,"success":true,"costUsd":0}

No content is logged — only metadata. This data will power Hebbian Learning in future versions.

Roadmap

  • Core MCP server with stdio transport
  • Weighted scoring router
  • Geocoding adapters (Nominatim, Google Maps)
  • Translation adapters (MyMemory, LibreTranslate, DeepL)
  • BYOK key management
  • Append-only call logging
  • CI/CD with GitHub Actions
  • Hebbian Learning — router learns from call history
  • Hopfield network scoring (replaces weighted scoring)
  • More categories (web scraping, currency, OCR, email)
  • Community adapter system
  • SSE transport for remote deployments
  • Web dashboard for cost analytics
  • Budget alerts and spending limits
  • Multi-agent cost attribution

Contributing

Contributions are welcome! Adding a new adapter is straightforward — implement the ServiceAdapter interface and register it.

git clone https://github.com/hebline/mcp-server.git

cd mcp-server npm install npm run build npm test

License

MIT


Built by Hebline — Route free first. Only pay when necessary.

ถาม PopNx