ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

Wems

โดย heliosarchitectรุ่น 1.5.3i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.heliosarchitect/wems

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Real-time natural hazard monitoring: earthquakes, tsunamis, volcanoes, solar weather, air quality

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): stdio
  • หมวด: เครื่องมือนักพัฒนา

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ต้องเตรียมก่อน

  • PyPIติดตั้ง uv ของ Python (มีคำสั่ง uvx) ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "wems": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add wems -- uvx wems-mcp-server

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "wems": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "wems": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "wems-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 6 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub heliosarchitect ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด เครื่องมือนักพัฒนาi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 5% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 1390 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

Wems ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

registry ไม่ได้ระบุว่าต้องใช้กุญแจ แต่บางตัวจะขอให้ล็อกอินตอนใช้ครั้งแรก

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (1.5.3) เข้า registry 9 เดือนที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Python (uv) ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

GitHub

โดย github

server ทางการของ GitHub ให้ AI อ่านและจัดการโค้ด issue และ pull request ในบัญชีของคุณได้ ใช้ผ่านคลาวด์ของ GitHub หรือรันในเครื่องด้วย Docker ก็ได้

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 34,245MITอัปเดต 3 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Desktop Commander

โดย wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

รันบนเครื่อง★ 10,225MITอัปเดต 15 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Cloudflare MCP

โดย cloudflare

Cloudflare MCP servers

รันบนคลาวด์★ 4,446Apache-2.0อัปเดต 14 เดือนที่ผ่านมา
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

🌍 WEMS - World Event Monitoring System

🚨 Real-time Natural Hazard Monitoring for AI Agents

A powerful Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants to authoritative natural hazard data sources. Monitor earthquakes, tsunamis, volcanoes, and solar events with configurable alerts and webhooks.

🤖 AI Agents: Skip scanning this repo. Read AI.TOC first — it's a 500-token project map. Then use AI.INDEX to find specific functions and AI.REGISTER for env vars, APIs, and config. This project uses the LBF AI Navigation Standard.

⚡ Key Features

  • 🌋 9+ Authoritative Data Sources: USGS, NOAA, Smithsonian GVP, NHC, NIFC, OpenAQ, DHS, State Dept, CISA, US Drought Monitor
  • 🎯 Real-time Monitoring: Live data feeds with customizable thresholds
  • 🔔 Smart Alerts: Webhook notifications for critical events
  • 🗺️ Geographic Filtering: Target specific regions or global coverage
  • 🔧 Zero Configuration: Works out-of-the-box, configure only what you need
  • 🐳 Production Ready: Docker support, comprehensive error handling
Natural Hazards Covered
Hazard TypeData SourceCoverage
🌊 EarthquakesUSGSGlobal, magnitude filtering
🌊 TsunamisNOAA PTWC + CTWCGlobal ocean basins
🌋 VolcanoesSmithsonian GVP + USGSGlobal volcanic activity
☀️ Solar EventsNOAA SWPCSolar flares, CMEs, geomagnetic storms
🌞 Space Weather AlertsNOAA SWPCActive space weather alerts & warnings
🌀 HurricanesNHC + NWSAtlantic & Pacific tropical cyclones
🔥 WildfiresNWS + NIFCFire weather alerts & active perimeters
⛈️ Severe WeatherNWS AlertsTornadoes, thunderstorms, floods, winter storms
💨 Air QualityOpenAQGlobal AQI, PM2.5, PM10, O₃, NO₂, SO₂, CO
🌵 Drought ConditionsUS Drought MonitorUS state drought levels (D0-D4) + trends
🛡️ Threat AdvisoriesDHS NTAS + State Dept + CISATerrorism, travel risk, cyber threats

🚀 Quick Start

Install via PyPI (Recommended)
pip install wems-mcp-server
Or install from source
git clone https://github.com/heliosarchitect/wems-mcp-server.git

cd wems-mcp-server pip install -r requirements.txt

Basic Usage
# Run as MCP server (connects to AI assistants)

python -m wems_mcp_server

Test earthquake monitoring

python -c " import asyncio from wems_mcp_server import check_earthquakes print(asyncio.run(check_earthquakes(min_magnitude=6.0))) "

One-command AI Alerting Setup (Relay + n8n)
bash scripts/setup_wems_alerting_ai.sh

This will:

  • install/start wems-unified-relay.service
  • upsert and activate the unified n8n ingest workflow
  • wire tracker posting credentials automatically
Example Output
{

"earthquakes_found": 3, "events": [ { "magnitude": 7.2, "location": "67 km SW of Tres Picos, Mexico", "time": "2024-02-13T14:30:15Z", "depth": 35.8, "tsunami_threat": true } ] }

MCP Tools

ToolDescription
check_earthquakesQuery recent earthquake activity
check_solarMonitor space weather (K-index, flares, CMEs)
check_volcanoesTrack volcanic activity alerts
check_tsunamisMonitor tsunami warnings
check_hurricanesTrack tropical cyclones & forecast tracks
check_wildfiresFire weather alerts & active perimeters
check_severe_weatherMonitor tornadoes, thunderstorms, flash floods
check_floodsFlood warnings & USGS river gauge data
check_air_qualityAQI monitoring with pollutant data
check_threat_advisoriesTerrorism, travel risk & cyber threat monitoring
check_space_weather_alertsActive space weather alerts & warnings from NOAA SWPC
check_drought_statusUS state drought conditions with D0-D4 levels (Premium)
configure_alertsUpdate alert thresholds and webhooks
fuse_multi_source_incidentsMulti-source incident fusion (feature-flagged)

Configuration

alerts:

earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"

solar: min_kp_index: 7 # Geomagnetic storm threshold webhook: "https://your-endpoint.com/solar"

volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"

tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"

Data Sources

  • USGS Earthquake Hazards Program
  • NOAA Pacific Tsunami Warning Center
  • NOAA Central Tsunami Warning Center
  • Smithsonian Global Volcanism Program
  • NOAA Space Weather Prediction Center
  • National Hurricane Center (NHC)
  • National Interagency Fire Center (NIFC)
  • NWS Alerts API
  • OpenAQ (Global Air Quality)
  • DHS National Terrorism Advisory System (NTAS)
  • U.S. State Department Travel Advisories
  • CISA Cybersecurity Advisories

OpenClaw Integration

Add to your OpenClaw configuration:

{

"mcpServers": { "wems": { "command": "python3", "args": ["/path/to/wems-mcp-server/wems_mcp_server.py"], "env": { "WEMS_CONFIG": "/path/to/config.yaml" } } } }

🎯 Use Cases

  • 🏢 Enterprise Risk Management: Automated threat assessment for global operations
  • 📺 News Organizations: Real-time natural disaster reporting and alerts
  • 🔬 Research Institutions: Data collection for scientific analysis
  • 🏠 Personal Safety: Location-specific hazard monitoring for families
  • 🤖 AI Emergency Response: Integration with disaster response chatbots
  • 📱 Alert Systems: Custom notification workflows for critical events

🔧 Advanced Configuration

# config.yaml - Full customization example

alerts: earthquake: min_magnitude: 6.0 regions: ["US", "Caribbean", "Pacific"] webhook: "https://your-endpoint.com/earthquake"

solar: min_kp_index: 7 # G3+ geomagnetic storm webhook: "https://your-endpoint.com/solar"

volcano: alert_levels: ["WARNING", "WATCH"] regions: ["Cascade Range", "Ring of Fire"] webhook: "https://your-endpoint.com/volcano"

tsunami: enabled: true regions: ["pacific", "atlantic", "indian"] webhook: "https://your-endpoint.com/tsunami"

📊 Monitoring Dashboard

Pair with monitoring tools for comprehensive coverage:

# Example: Send earthquake data to monitoring system

curl -X POST https://your-monitoring.com/api/events \ -H "Content-Type: application/json" \ -d "$(python -c 'import wems; print(wems.get_recent_earthquakes())')"

💳 Billing & Monetization (Current)

WEMS now includes Stripe metering scaffolding and affordable default pricing.

Current pricing defaults
  • Free tier: 5,000 calls per rolling 30 days
  • 0–100,000 calls: $0.0010/call
  • 100,001–500,000 calls: $0.0008/call
  • 500,001+ calls: $0.0006/call
Accessory call weights (default)
  • Most tools: 1 unit
  • check_space_weather_alerts: 2 units
  • fuse_multi_source_incidents: 3 units
Billing config

See: config/wems_stripe_billing.json

Key fields:

  • event_name
  • api_key_to_customer
  • billing_units.default
  • billing_units.by_tool
  • pricing.free_calls_per_rolling_30d
  • pricing.tiers[]
Stripe key source
  1. STRIPE_API_KEY or STRIPE_SECRET_KEY (direct env)

WEMS uses best-effort lookup and never blocks alerting if billing key resolution fails.


Built with ❤️ for the AI community by Helios 🌞

*Part of the expanding OpenClaw ecosystem*

ถาม PopNx