ต้นแบบ · รุ่นทดลอง: มีทุก server ในทะเบียนทางการ อัปเดตทุก 30 นาที รีวิวและบัญชีผู้ใช้จะมาในขั้นถัดไป
PopNx MCPที่รวม MCP สำหรับคนใช้ AI · อธิบายเป็นภาษาคน

skgate

โดย helv-ioรุ่น 0.28.0i★ –iรันบนเครื่อง
ชื่อใน registryio.github.helv-io/skgate

ติดตั้ง

ภาพรวม

คำอธิบายจากผู้ทำ (ภาษาอังกฤษตามต้นฉบับ)

Self-hosted MCP gateway and LLM proxy: OAuth 2.1, model aliases, Grok subscription as an API.

สามเสาของ PopNx MCP

สามเรื่องนี้ไม่รวมเป็นคะแนนเดียว เพราะความเห็น การวัด และความนิยม เป็นคนละเรื่องกัน

ใช้ทำอะไรได้

ตัวนี้ยังไม่ได้เรียบเรียงเป็นภาษาไทย ด้านล่างคือข้อเท็จจริงที่เราอ่านจาก registry

  • การเชื่อมต่อ: รันบนเครื่อง
  • ช่องทาง (transport): Streamable HTTP
  • หมวด: ค้นข้อมูลและความจำของ AI
  • ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PUBLIC_URL, OIDC_ISSUER, OIDC_CLIENT_ID, OIDC_CLIENT_SECRET

ติดตั้ง

เลือกโปรแกรม AI ที่คุณใช้ แล้วคัดลอกค่าตั้งไปวาง

ก่อนติดตั้ง

ค่าที่ติดป้ายความลับคือกุญแจของบัญชีคุณ อย่าส่งให้ใคร และอย่าวางในแชต

ต้องเตรียมก่อน

  • Dockerติดตั้ง Docker ในเครื่อง

คุณใช้แอปไหน

เลือกแอปด้านบน เราจำไว้ให้ ครั้งหน้าปุ่มจะขึ้นว่า “ติดตั้งลง …”

เปิด Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config แล้ววางค่านี้ในไฟล์ claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "skgate": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUBLIC_URL",
        "-e",
        "OIDC_ISSUER",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_ID",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_SECRET",
        "ghcr.io/helv-io/skgate:0.28.0"
      ],
      "env": {
        "PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_ISSUER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

พิมพ์คำสั่งนี้ใน Terminal

claude mcp add skgate --env PUBLIC_URL='ใส่ค่าของคุณ' --env OIDC_ISSUER='ใส่ค่าของคุณ' --env OIDC_CLIENT_ID='ใส่ค่าของคุณ' --env OIDC_CLIENT_SECRET='ใส่ค่าของคุณ' -- docker run -i --rm -e PUBLIC_URL -e OIDC_ISSUER -e OIDC_CLIENT_ID -e OIDC_CLIENT_SECRET ghcr.io/helv-io/skgate:0.28.0

เติมค่าที่เว้นว่างไว้ก่อนรัน

เปิดใน Cursor

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .cursor/mcp.json ของโปรเจกต์ หรือ ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "skgate": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUBLIC_URL",
        "-e",
        "OIDC_ISSUER",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_ID",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_SECRET",
        "ghcr.io/helv-io/skgate:0.28.0"
      ],
      "env": {
        "PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_ISSUER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

เปิดใน VS Code

หรือคัดลอกค่าตั้งเอง

วางในไฟล์ .vscode/mcp.json ของโปรเจกต์

{
  "servers": {
    "skgate": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PUBLIC_URL",
        "-e",
        "OIDC_ISSUER",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_ID",
        "-e",
        "OIDC_CLIENT_SECRET",
        "ghcr.io/helv-io/skgate:0.28.0"
      ],
      "env": {
        "PUBLIC_URL": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_ISSUER": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_ID": "ใส่ค่าของคุณ",
        "OIDC_CLIENT_SECRET": "ใส่ค่าของคุณ"
      }
    }
  }
}

เบราว์เซอร์จะถามก่อนเปิดแอป จากนั้นแอปแสดงค่าตั้งให้ตรวจแล้วกดยืนยัน ช่อง key เว้นว่างไว้ให้คุณใส่เอง

ตัวนี้รันในเครื่องคุณ แต่ ChatGPT ต่อได้เฉพาะ server บนอินเทอร์เน็ต ลองเลือกแอปอื่น

ตัวเลือกเก็บในคุกกี้บนเครื่องนี้ ไม่ต้องมีบัญชี

ค่าที่ต้องใส่เอง

  • PUBLIC_URL จำเป็น env
    Public origin of skgate, no trailing slash.
  • OIDC_ISSUER จำเป็น env
    Issuer URL of the OIDC provider used for admin sign-in.
  • OIDC_CLIENT_ID จำเป็น env
    OIDC client ID.
  • OIDC_CLIENT_SECRET ความลับ จำเป็น env
    OIDC client secret.

ค่าตั้งนี้สร้างจากข้อมูลใน registry ของผู้ทำ ถ้าไม่ตรงกับ README ให้เชื่อ README

ทำอะไรได้บ้าง

รันในเครื่องคุณ รายการเครื่องมือจะขึ้นในแอป AI หลังติดตั้ง

ผลตรวจเบื้องต้นi

เราตรวจจากข้อมูลที่ใครก็เปิดดูได้ ยังไม่ได้อ่านโค้ด ข้อที่ไม่เกี่ยวกับตัวนี้ไม่นับในตัวหาร · ตรวจเมื่อ 7 พ.ย. 2569

  • ✓ ผ่าน

    ตัวตนผู้ทำตรงกับ repo

    ชื่อใน registry ยืนยันด้วยบัญชี GitHub helv-io ซึ่งเป็นเจ้าของ repo

  • … ยังไม่ตรวจ

    ยังมีคนดูแล

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • … ยังไม่ตรวจ

    มีสัญญาอนุญาต (license)

    ยังไม่ได้อ่านข้อมูล repo จาก GitHub

  • – ไม่เกี่ยว

    endpoint ตอบ

    ตัวนี้รันบนเครื่องคุณ ไม่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

  • – ไม่เกี่ยว

    ล็อกอินแบบ OAuth

    ตัวนี้รันบนเครื่อง ใช้ค่าที่ตั้งในเครื่องแทน

  • … ยังไม่ตรวจ

    คำอธิบายเครื่องมือไม่มีคำสั่งแอบแฝง

    รันในเครื่องคุณ เราอ่านรายการเครื่องมือได้เฉพาะตัวที่มี endpoint บนอินเทอร์เน็ต

เทียบกับตัวอื่นในหมวด ค้นข้อมูลและความจำของ AIi

  • ดาวมากกว่า 0% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้
  • ส่งรุ่นใหม่เข้า registry ล่าสุดกว่า 66% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้
  • ผลตรวจเบื้องต้นดีกว่าหรือเท่ากับ 100% ของอีก 7250 ตัวในหมวดนี้

เทียบกับทุก server ที่ยังใช้งานในหมวดนี้ทั้งทะเบียน ดาวนับเฉพาะเมื่อผู้ลงทะเบียนเป็นเจ้าของ repo

คำถามที่พบบ่อย

skgate ปลอดภัยไหม?

จากการตรวจเบื้องต้นของเรา ผ่าน 1 จาก 1 ข้อที่ตรวจได้ เรายังไม่ได้อ่านโค้ด ก่อนใส่กุญแจหรือ token ให้ดูว่า server ขอสิทธิ์อะไร และเลือกกุญแจที่ทำได้เท่าที่จำเป็น

ต้องใช้กุญแจหรือรหัสอะไรบ้าง?

ต้องใส่ค่าเหล่านี้: PUBLIC_URL, OIDC_ISSUER, OIDC_CLIENT_ID, OIDC_CLIENT_SECRET

ตัวนี้รันบนเครื่องหรือบนคลาวด์?

รันบนเครื่องของคุณ โปรแกรม AI จะเปิด server ขึ้นมาเองเมื่อใช้ ข้อมูลไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของผู้ทำ (ยกเว้นตัวที่ไปเรียกบริการออนไลน์ต่อ)

ยังมีคนดูแลอยู่ไหม?

repo บน GitHub มีการแก้โค้ดล่าสุด – และส่งรุ่นล่าสุด (0.28.0) เข้า registry 20 วันที่ผ่านมา

ใช้กับโปรแกรมไหนได้บ้าง?

โปรแกรมที่รองรับ MCP เช่น Claude Desktop, Claude Code, Cursor และ VS Code ตัวนี้ต้องมี Docker ในเครื่องด้วย

มีตัวไหนใช้แทนได้บ้าง?

ในหมวดเดียวกันมี Context7, Codebase Memory, Exa

ตัวที่ใช้แทนได้

server หมวดเดียวกันจากผู้ทำคนอื่น เรียงตามดาว

อ่านการ์ด:★ ดาว GitHubiสามเสา: รีวิว · ผลตรวจ · การใช้งานiอัปเดต = วันที่ส่งรุ่นล่าสุดเข้า registryi

Context7

โดย upstash

ส่งคู่มือการใช้ไลบรารีและเฟรมเวิร์กรุ่นล่าสุดให้ AI อ่านก่อนตอบ ช่วยให้โค้ดที่ AI เขียนไม่ใช้คำสั่งเก่าที่เลิกใช้แล้ว

บนเครื่องหรือคลาวด์★ 64,224MITอัปเดต วันนี้
ติดตั้ง

Codebase Memory

โดย DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

รันบนเครื่อง★ 48,148MITอัปเดต 20 วันที่ผ่านมา
ติดตั้ง

Exa

โดย exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

รันบนคลาวด์★ 5,213MITอัปเดต เดือนที่แล้ว
ติดตั้ง

README จากผู้ทำ

เปิดอ่าน README

ส่วนนี้คัดจาก repo ของผู้ทำตามต้นฉบับ PopNx MCP ไม่ได้ตรวจหรือรับรองเนื้อหา ตัด HTML รูปภาพ และสคริปต์ออกแล้ว ลิงก์จะพาออกนอกเว็บ

skgate

Self-hosted MCP gateway and LLM proxy. Serve any MCP server or REST API behind OAuth 2.1 from one address, and proxy your LLM providers (OpenAI, Anthropic, Gemini, Grok, Ollama and more) through one OpenAI-compatible API with model aliases and virtual keys. Your Grok subscription works too, no API key needed.

Any MCP server. skgate can run them for you, so you do not need one container per server.

Name Origin

skgate /ɛsˈkɑːɡeɪt/ (ess-KAH-gate)

"sk" is how a lot of SI API keys start, and "gate" is for gateway. Not a great name, but it's ours.

The plane in the logo is an inside joke. The public wouldn't understand it, and I'm not about to explain it. Sorry.

Quality

Is it good?

Yes

Quick start

You need an OIDC provider with a confidential client for skgate. Admin login is OIDC only. Trying it on one machine? docs/quickstart.md runs skgate with a bundled provider and no accounts.

# docker-compose.yml

services: skgate: container_name: skgate image: ghcr.io/helv-io/skgate:latest restart: always ports:

  • 8080:8080 environment:
  • PUBLIC_URL=https://skgate.example.com
  • OIDC_ISSUER=https://auth.example.com
  • OIDC_CLIENT_ID=skgate
  • OIDC_CLIENT_SECRET=change-me volumes:
  • ./data:/data healthcheck: test: ["CMD", "/skgate", "healthcheck"] interval: 30s timeout: 5s retries: 3
  1. docker compose up -d
  2. Open https://skgate.example.com/admin and sign in through your OIDC provider.
  3. mcp upstreams > Add upstream: a remote MCP server, or a GitHub repository, npm package, or PyPI package that skgate runs for you (see Add an MCP server with Suggest configuration).
  4. Point your MCP client at https://skgate.example.com/mcp or the site root for every included upstream, or at https://skgate.example.com/mcp/ for one upstream. Sign in when it asks.

Image tags:

  • latest: proxy + managed MCP servers. Bundles Node.js (npx), pnpm, Bun (bunx), Deno, Python (uv, uvx), Go, .NET and git.
  • slim: proxy only

To upgrade, back up ./data, then docker compose pull && docker compose up -d.

Proxy your SI providers

skgate is also an OpenAI-compatible API in front of your SI providers. Point your apps at one address; switch the provider behind them without changing the apps. User-defined model aliases give your apps a stable model name of your choosing.

Grok can use subscription sign-in with no API key. Other providers use that provider's API key (OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral, DeepSeek, Groq, OpenRouter, Ollama, LM Studio, and any OpenAI-compatible endpoint).

  1. status > Grok > Sign in: open the shown address, enter the code, approve. skgate keeps the sign-in fresh.
  2. keys > enter a name > Create key. Copy the sk-... key; it is shown once.
  3. Use it: base URL https://skgate.example.com/v1, API key sk-... (see Examples).
  • These base URLs all reach the same API: /v1, /api, /api/v1, and the bare host. Use whichever form your client expects.
  1. Other providers: status > Add provider, pick one and enter its API key. Type the provider's address in any form; skgate finds the one that works.

Examples

curl: models and a chat completion

export SKGATE=https://skgate.example.com KEY=sk-...

curl -s $SKGATE/v1/models -H "Authorization: Bearer $KEY" curl -s $SKGATE/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{"model":" ","messages":[{"role":"user","content":"Say hi"}]}'

OpenAI client

export OPENAI_BASE_URL=https://skgate.example.com/v1 OPENAI_API_KEY=sk-...
from openai import OpenAI

client = OpenAI() # reads the two variables above r = client.chat.completions.create(model=" ", messages=[{"role": "user", "content": "Say hi"}]) print(r.choices[0].message.content)

Model aliases: user-defined names for models

Aliases are user-defined: skgate ships with none. Pick any name and point it at a model. This example uses grok-latest, but the name is up to you.

Change the target in this one place and every app using that name switches at once, with no client config changes.

Grok > Aliases: New alias grok-latest, Target model grok-4.7, Add alias.

client sends   {"model": "grok-latest", ...}

skgate sends {"model": "grok-4.7", ...}

Aliases are listed first in /v1/models.

Add an MCP server with Suggest configuration

Needs the latest image and an MCP helper model from any ready provider. The first time, Pick MCP helper model next to the button opens the model picker right on the page.

mcp upstreams > Add upstream > Type managed process:

  1. MCP source URL / package, one of:
SourceRuns as
@modelcontextprotocol/server-everythingnpm package, npx
pypi:mcp-server-timePyPI package, uvx
https://github.com/example-org/notes-mcpgit repo: clone, install, run (private: Suggest asks for a token)
  1. Suggest configuration. skgate fetches the README and manifests (package.json, pyproject.toml, server.json).

The MCP helper model proposes the command, args, install step, and env names (secret or not, required or optional). The Manual configuration fields fill in, with a confidence and any warnings.

Nothing is saved yet. Set the variables the server needs.

  1. Set an alias, fill in the variables you need (empty ones are not passed to the server), Save. The server is at https://skgate.example.com/mcp/ .

If the button is greyed out, hover it. Use Pick MCP helper model beside it, or add a provider on status first.

MCP client: one upstream or all of them

URLServes
https://skgate.example.com/mcp/ One upstream
https://skgate.example.com/mcpEvery upstream marked In /mcp
https://skgate.example.com/ (MCP clients)Same aggregate as /mcp when Accept/Content-Type look like MCP; browsers still go to /admin

Hosted connectors use OAuth (leave client ID and secret empty). Scripts and CLIs send a key:

{"mcpServers": {"skgate": {"type": "http", "url": "https://skgate.example.com/mcp/<alias>",

"headers": {"Authorization": "Bearer sk-..."}}}}

On-demand MCP servers: no RAM while idle

On a RAM-constrained homelab, idle MCP servers should cost nothing.

Managed servers (npx, pnpm dlx, bunx, deno, uvx, git) are child processes of skgate.

By default (Lifecycle on-demand) one starts on its first request and stops after 10 minutes without requests; the next request starts it again.

before   3 MCP servers = 3 containers, always running

after 1 skgate container; 0 server processes while idle, 1 per server in use

stopped  --request-->  starting  -->  running  --10 min idle-->  stopped
  • Default is on-demand; Lifecycle always-on starts the server at boot instead.
  • The first request after a stop waits until the server is up.
  • A server with a request in flight is never stopped.
  • Idle time is idleTimeoutSeconds in import JSON (default 600; not in the form):
{"mcpServers": {"time": {"command": "uvx", "args": ["mcp-server-time"], "skgate": {"idleTimeoutSeconds": 120}}}}
  • The aggregated /mcp includes remote, OpenAPI and always-on upstreams marked In /mcp. On-demand servers are left out, so /mcp never starts them. Point a client at /mcp/ to use one.
  • Remote and OpenAPI upstreams have no process; there is nothing to idle.
  • An admin Stop keeps a server stopped until Start or Restart.

Managed MCP server: npx (stdio)

mcp upstreams > import JSON > paste > Import. Needs the latest image.

{"mcpServers": {"everything": {"command": "npx", "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]}}}

Served at https://skgate.example.com/mcp/everything. The same package runs with any bundled runner:

Runnercommandargs
npmnpx["-y", " "]
pnpmpnpm["dlx", " "]
Bunbunx[" "]
Denodeno["run", "-A", "npm: "]
Pythonuvx[" "]

Managed MCP server: git repository

mcp upstreams > import JSON > paste > Import. skgate clones the repo, runs install, then the command.

{"mcpServers": {"notes": {"command": "node", "args": ["server.js"],

"skgate": {"gitUrl": "https://github.com/example-org/notes-mcp.git", "gitRef": "main", "install": "npm ci"}}}}

Remote MCP server

mcp upstreams > Add upstream > Type remote server, or import:

{"mcpServers": {"docs": {"type": "http", "url": "https://mcp.example.com/mcp",

"headers": {"Authorization": "Bearer ..."}}}}

Features

FeatureWhat it does
Grok sign-inDevice code or browser paste-back; tokens refresh
Other providersOpenAI, Anthropic, Gemini and more by API key (docs)
Model aliasesUser-defined model names; change the target once
API/v1, /api/v1, /api, no prefix; SSE (docs)
Virtual keysHashed; tokens in/out per key (docs)
MCPRemote, stdio and git servers behind OAuth 2.1 (docs)
Live tool updatesConnected clients hear when an upstream's tools change after an update, a reinstall or a tool switched on or off, and pick up the new tools without reconnecting
REST APIs as toolsGive an OpenAPI description, pick the operations (or let Suggest names and selection name them and pick a core set), and MCP clients get them as tools (docs)

Tested MCP clients

Clients tested by the author against a live skgate. Status is what happened, not a promise.

ClientStatusNotes
ChatGPTOK
ClaudeOK
GrokOK
HermesOK
Open WebUIOKUse OAuth 2.1; register and authorize the client.
GeminiWarningConnects, but never calls tools.
Home AssistantWarningNeeds a manual OAuth client ID and secret. Only one MCP upstream can be used.
ClineUntested
ContinueUntested
CursorOK
GooseUntested
LibreChatUntested
VS CodeUntested
WindsurfUntested
ZedUntested

Directory mode

skgate stdio starts a small read-only MCP server on stdin and stdout. It exists so MCP directories and scanners, which start a server and ask what it offers, can look at skgate. It is not for real use: to run skgate, use the Docker image above.

It needs no settings, opens no port, reads no database and uses no network. It has three tools: about, list_features and config_help. They describe skgate and nothing else. More in docs/mcp.md.

How skgate compares

A rough guide from each project's docs as of 2026-10-13. Check them for current features.

| | skgate | [LiteLLM](https://github.com/Berr

ตัดมาแค่ช่วงต้น อ่านต่อใน repo

ถาม PopNx